Redis_Jedis使用总结

目录：
1.pipeline
2.跨jvm的id生成器
3.跨jvm的锁实现(watch multi)
4.redis分布式

1. Pipeline

官方的说明是：starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候，可以用管道。
示例：

Jedis jedis = new Jedis(String, int);

Pipeline p = jedis.pipelined();

p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server

p.get(key,value);

p.sync();//这段代码获取所有的response

这里我进行了20w次连续操作（10w读，10w写），不用pipeline耗时：187242ms，用pipeline耗时：1188ms，可见使用管道后的性能上了一个台阶。看了代码了解到，管道通过一次性写入请求，然后一次性读取响应。也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。

2. 跨jvm的id生成器

谈到这个话题，首先要知道redis-server端是单线程来处理client端的请求的。
这样来实现一个id生成器就非常简单了，只要简单的调用jdeis.incr(key);就搞定了。

你或许会问，incr是原子操作吗，能保证不会出现并发问题吗，不是说了吗，server端是单线程处理请求的。

3. 跨jvm的锁实现【watch】【multi】

首先说下这个问题的使用场景，有些时候我们业务逻辑是在不同的jvm进程甚至是不同的物理机上的jvm处理的。这样如何来实现不同jvm上的同步问题呢，其实我们可以基于redis来实现一个锁。
具体事务和监听请参考文章：redis学习笔记之事务

暂时找到三种实现方式：
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现

import java.util.Random;

import org.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool.Config;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.JedisPool;

import redis.clients.jedis.Transaction;

/**

* @author Teaey

*/

public class RedisLock {

//加锁标志

public static final String LOCKED = "TRUE";

public static final long ONE_MILLI_NANOS = 1000000L;

//默认超时时间（毫秒）

public static final long DEFAULT_TIME_OUT = 3000;

public static JedisPool pool;

public static final Random r = new Random();

//锁的超时时间（秒），过期删除

public static final int EXPIRE = 5 * 60;

static {

pool = new JedisPool(new Config(), "host", 6379);

}

private Jedis jedis;

private String key;

//锁状态标志

private boolean locked = false;

public RedisLock(String key) {

this.key = key;

this.jedis = pool.getResource();

}

public boolean lock(long timeout) {

long nano = System.nanoTime();

timeout *= ONE_MILLI_NANOS;

try {

while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {

if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) {

jedis.expire(key, EXPIRE);

locked = true;

return locked;

}

// 短暂休眠，nano避免出现活锁

Thread.sleep(3, r.nextInt(500));

}

} catch (Exception e) {

}

return false;

}

public boolean lock() {

return lock(DEFAULT_TIME_OUT);

}

// 无论是否加锁成功，必须调用

public void unlock() {

try {

if (locked)

jedis.del(key);

} finally {

pool.returnResource(jedis);

}

2. 通过事务(multi)实现
由于采纳第一张方法，第二种跟第三种实现只贴了关键代码，望谅解。^_^

public boolean lock_2(long timeout) {

long nano = System.nanoTime();

timeout *= ONE_MILLI_NANOS;

try {

while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {

Transaction t = jedis.multi();

// 开启事务，当server端收到multi指令

// 会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令

t.getSet(key, LOCKED);

t.expire(key, EXPIRE);

String ret = (String) t.exec().get(0);

if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) {

return true;

}

// 短暂休眠，nano避免出现活锁

Thread.sleep(3, r.nextInt(500));

}

} catch (Exception e) {

}

return false;

}

3. 通过事务+监听实现

public boolean lock_3(long timeout) {

long nano = System.nanoTime();

timeout *= ONE_MILLI_NANOS;

try {

while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {

jedis.watch(key);

// 开启watch之后，如果key的值被修改，则事务失败，exec方法返回null

String value = jedis.get(key);

if (value == null || value.equals("UNLOCK")) {

Transaction t = jedis.multi();

t.setex(key, EXPIRE, LOCKED);

if (t.exec() != null) {

return true;

}

jedis.unwatch();

// 短暂休眠，nano避免出现活锁

Thread.sleep(3, r.nextInt(500));

}

} catch (Exception e) {

}

return false;

}

最终采用第一种实现，因为加锁只需发送一个请求，效率最高。
4. redis分布式
最后一个话题，jedis的分布式。在jedis的源码里发现了两种hash算法（MD5，MURMUR Hash(默认）），也可以自己实现redis.clients.util.Hashing接口扩展。

List<JedisShardInfo> hosts = new ArrayList<JedisShardInfo>();

//server1

JedisShardInfo host1 = new JedisShardInfo("", 6380, 2000);

//server2

JedisShardInfo host2 = new JedisShardInfo("", 6381, 2000);

hosts.add(host1);

hosts.add(host2);

ShardedJedis jedis = new ShardedJedis(hosts);

jedis.set("key", "");