分布式ID生成器

我们采用的是开源的twitter(  非官方中文惯称:推特.是国外的一个网站,是一个社交网络及微博客服务)  的snowflake算法(推特雪花算法)。

封装为工具类,源码如下:

package util;

import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface; /**
* <p>名称:IdWorker.java</p>
* <p>描述:分布式自增长ID</p>
* <pre>
* Twitter的 Snowflake JAVA实现方案
* </pre>
* 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位,用—分割开部分的作用:
* 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
* 在上面的字符串中,第一位为未使用(实际上也可作为long的符号位),接下来的41位为毫秒级时间,
* 然后5位datacenter标识位,5位机器ID(并不算标识符,实际是为线程标识),
* 然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数,加起来刚好64位,为一个Long型。
* 这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分),
* 并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要。
* <p>
* 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
*
* @author Polim
*/
public class IdWorker {
// 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动)
private final static long twepoch = 1288834974657L;
// 机器标识位数
private final static long workerIdBits = 5L;
// 数据中心标识位数
private final static long datacenterIdBits = 5L;
// 机器ID最大值
private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
// 数据中心ID最大值
private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
// 毫秒内自增位
private final static long sequenceBits = 12L;
// 机器ID偏左移12位
private final static long workerIdShift = sequenceBits;
// 数据中心ID左移17位
private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
// 时间毫秒左移22位
private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
/* 上次生产id时间戳 */
private static long lastTimestamp = -1L;
// 0,并发控制
private long sequence = 0L; private final long workerId;
// 数据标识id部分
private final long datacenterId; public IdWorker(){
this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
}
/**
* @param workerId
* 工作机器ID
* @param datacenterId
* 序列号
*/
public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
}
if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
}
/**
* 获取下一个ID
*
* @return
*/
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
} if (lastTimestamp == timestamp) {
// 当前毫秒内,则+1
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
// 当前毫秒内计数满了,则等待下一秒
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
// ID偏移组合生成最终的ID,并返回ID
long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
| (datacenterId << datacenterIdShift)
| (workerId << workerIdShift) | sequence; return nextId;
} private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
long timestamp = this.timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = this.timeGen();
}
return timestamp;
} private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
} /**
* <p>
* 获取 maxWorkerId
* </p>
*/
protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
StringBuffer mpid = new StringBuffer();
mpid.append(datacenterId);
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
if (!name.isEmpty()) {
/*
* GET jvmPid
*/
mpid.append(name.split("@")[0]);
}
/*
* MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
*/
return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
} /**
* <p>
* 数据标识id部分
* </p>
*/
protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
long id = 0L;
try {
InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
if (network == null) {
id = 1L;
} else {
byte[] mac = network.getHardwareAddress();
id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
| (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
id = id % (maxDatacenterId + 1);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
}
return id;
} /**
* 测试
*/
public static void main(String[] args) {
IdWorker idWorker=new IdWorker(0,0); for(int i=0; i<100;i++) {
long nextId = idWorker.nextId();
System.out.println(nextId);
}
} }

Java分布式ID生成解决方案的更多相关文章

  1. java 分布式id生成算法

    import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkI ...

  2. 分布式ID生成方案汇总

    1.目标 1.1.全局唯一 不能出现重复的ID,全局唯一是最基本的要求. 1.2.趋势有序 业务上分页查询需求,排序需求,如果ID直接有序,则不必建立更多的索引,增加查询条件. 而且Mysql Inn ...

  3. 分布式 ID 生成算法 — SnowFlake

    一.概述 分布式 ID 生成算法的有很多种,Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种. SnowFlake 算法生成 ID 的结果是一个 64bit 大小的整数,它的结构如下图: 1 ...

  4. 分布式ID生成系统 UUID与雪花(snowflake)算法

    Leaf——美团点评分布式ID生成系统 -https://tech.meituan.com/MT_Leaf.html 网游服务器中的GUID(唯一标识码)实现-基于snowflake算法-云栖社区-阿 ...

  5. Leaf:美团分布式ID生成服务开源

    Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话:“There are no two identical leaves in the world.”L ...

  6. 分布式ID生成器解决方案

    一.分布式系统带来ID生成挑战 在复杂的系统中,往往需要对大量的数据如订单,账户进行标识,以一个有意义的有序的序列号来作为全局唯一的ID; 而分布式系统中我们对ID生成器要求又有哪些呢? 全局唯一性: ...

  7. 搞懂分布式技术12:分布式ID生成方案

    搞懂分布式技术12:分布式ID生成方案 ## 转自: 58沈剑 架构师之路 2017-06-25 一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个唯一记录标识的需求,例如: 消息标识:message-i ...

  8. 理解分布式id生成算法SnowFlake

    理解分布式id生成算法SnowFlake https://segmentfault.com/a/1190000011282426#articleHeader2 分布式id生成算法的有很多种,Twitt ...

  9. 分布式id生成方案总结

    本文已经收录自 JavaGuide (60k+ Star[Java学习+面试指南] 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识.) 本文授权转载自:https://juejin.im/post/ ...

随机推荐

  1. Rocket框架多文件上传,介绍rocket_upload 使用

    不知道你的体会是什么,我从C切换到Rust以来,最大的感受并不是语法方面的---那些方面已经有足够多人抱怨而又享受着了.我最大的感受是终于把Web编程工具,同系统编程工具统一了起来. C/C++其实也 ...

  2. mysql 插入string类型变量时候,需要注意的问题,妈的,害我想了好几个小时!!

    很多人在用php+MySQL做网站往数据库插入数据时发现如下错误: 注册失败!Unknown column '1a' in 'field list' 结果发现用数字提交是没有问题的,其他如char型就 ...

  3. 如何重置IE浏览器

    1.退出所有程序,包括 Internet Explorer.单击“开始”.在“开始搜索”框中键入 inetcpl.cpl 命令,然后按回车键打开“Inetnet 选项”对话框. 2.单击“高级”选项卡 ...

  4. ThreadLocal快速了解一下

    欢迎点赞阅读,一同学习交流,有疑问请留言 . GitHub上也有开源 JavaHouse 欢迎star 1 引入 在Java8里面,ThreadLocal 是一个泛型类.这个类可以提供线程变量.每个线 ...

  5. 【限时免费】从入门到实战,5节课玩转Kafka!赢音箱、书籍好礼!

    欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002 或 HWCloud003),输入关键字"加群",加入华为云线上技术讨论群:输入关键字"最新活动",获取华 ...

  6. 将Android手机打造成你的Python开发者桌面#华为云·寻找黑马程序员#

    欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002 或 HWCloud003),输入关键字"加群",加入华为云线上技术讨论群:输入关键字"最新活动",获取华 ...

  7. mysql-常用组件之触发器

    基本概念 触发器是一种特殊的存储过程,不像存储过程需要显示调用,触发器通过监控表事件(增删改操作)自动触发某条 sql 的执行,可以用于购物车加购后库存减少等场景. 触发器基本操作 1. 创建触发器 ...

  8. IPV6-ONLY

    1.ipv4地址已经耗尽,未来可能只支持ipv6-only. 2.在一个纯IPV6环境下,路由器会自动将IPV4地址转成IPv6地址. 苹果这样要求,对于大多数开发者而言,并不困难.目前大多数应用无需 ...

  9. mysql主从复制原理及实践

    Mysql主从复制原理及实践 mysql主从框架       MySQL主从架构是MySQL集群中最基本也是最常用的一种架构部署,能够满足很多业务需求,常见的有一主一从或者一主多从.可以防止单一主机的 ...

  10. [TimLinux] Django 信号

    1. 信号定义 django包含有一个“信号分发器”,在框架内任何时候,在任何地方,有动作发生时,用来帮助解耦应用之间获取通知.简言之,信号允许特定的发送者通知一系列接收者某一特定动作已经发生了.特别 ...