表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据查询——统计查询求和
上一篇笔记仅是记录了一下简单的关联查询，根据笔记中的场景：将某一车辆关联的耗损记录全部放在了一个字段当中。不知道现在中有没有这种场景，我们的应用中没有类似的场景，可能我们更关注的是某车辆的总耗损金额和总营收金额、总里程数等，因此这篇笔记记录一下怎么得到这些数据。要想获取这些记录我们首先想到的就是先按照车辆ID分组之后再对指定字段求和，可能是先入为主的原因（有了上一篇笔记），我没有按照传统的思路走下去，而是想着看看能不能在上一篇笔记的基础之上得到想要的结果。
我们沿着这条路在分析一下，车辆相关的耗损和营收都可以放到一个字段中。也就是说我们不用分组了，车辆相关的耗损和营收记录都冗余到了车辆信息记录中，那么接下来就是对数组中的某一字段或者多个进行求和了……查了半天并没有找到类似$sum这样的聚合管道可以对数组中的字段求和，不过得益于mongodb管道的强大，用另外一个管道间接实现了这个功能。
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
{
$match: {
"_id": { $in: ["1","2","3"] },
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944692000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carWastage'
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944693000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carRevenue'
}
},
{
$addFields: {
carWastageStatistics: {
$reduce: {
input: "$carWastage",
initialValue: {wastageMoney:0},
in: {
wastageMoney:{ $add : ["$$value.wastageMoney", "$$this.1572493552005"] }
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
carRevenueStatistics: {
$reduce: {
input: "$carRevenue",
initialValue: {revenueMoney:0,mileage:0},
in: {
revenueMoney:{$add : ["$$value.revenueMoney", "$$this.1572493553005"]},
mileage:{$add : ["$$value.mileage", "$$this.1572493553006"]}
}
}
}
}
}
]);
这次统计查询就查出了某些车辆的总耗损金额和总营收金额、总里程数；只不过将结果放到对象中了（方便统计一个表中的多个字段），但是现在看不到具体的结果，将代码在修改一下，看一下结果
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
{
$match: {
"_id": { $in: ["1","2","3"] },
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944692000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carWastage'
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944693000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carRevenue'
}
},
{
$addFields: {
carWastage_Money: {
$reduce: {
input: "$carWastage",
initialValue: 0,
in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493552005"] }
}
}
}
},
{
$addFields: {
carRevenue_Money: {
$reduce: {
input: "$carRevenue",
initialValue: 0,
in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493553005"] }
}
}
}
},
{
$addFields: {
carRevenue_Mileage: {
$reduce: {
input: "$carRevenue",
initialValue: 0,
in: { $add : ["$$value", "$$this.1572493553006"] }
}
}
}
}
]);
这样就一目了然了。统计结果对不对呢？我们用传统的分组之后再求和在查询一下，将结果做一下对比（顺便记录一下，分组求和）
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
{
$match: {
"FormId":"507048044944692000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$match: {
"1572493552001.id": { $in:["1","2","3"]}
}
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{
$group:{
_id: "$1572493552001.id",
wastageMoney: { $sum: "$1572493552005"}
}
},
{ $sort : { _id: 1 } }
]);
统计指定车辆的耗损总额
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
{
$match: {
"FormId":"507048044944693000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$match: {
"1572493553001.id": { $in:["1","2","3"]}
}
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{
$group:{
_id: "$1572493553001.id",
wastageMoney: { $sum: "$1572493553005"},
mileage: { $sum: "$1572493553006"}
}
},
{ $sort : { _id: 1 } }
]);
统计指定车辆的营收总额和里程数
对比两次查询结果，两次不同的统计方式的结果相同。这样就放心了。好了就到这里了。
********************以下是修改补充部分********************
打脸了，好疼，┭┮﹏┭┮……曾记得以前使用$sum对数组中的某一属性求和时没有得到预期的结果，这篇笔记写完之后，打算在按照常规思路（$unwind、$group、$sum等）在写一种查询方式，但是但是但是测试的时候发现$sum好使了，写放一下代码
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
{
$match: {
"_id": { $in: ["1","2","3"] },
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944692000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carWastage'
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944693000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carRevenue'
}
},
{
$addFields: {
"carWastageStatistics.wastageMoney": { $sum: "$carWastage.1572493552005"},
"carRevenueStatistics.revenueMoney": { $sum: "$carRevenue.1572493553005"},
"carRevenueStatistics.mileage": { $sum: "$carRevenue.1572493553006"}
}
}
]);
在文中第一个查询语句基础上修改
db.getCollection('FormInstace').aggregate([
{
$match: {
"_id": { $in: ["1","2","3"] },
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944692000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493552001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carWastage'
}
},
{
$lookup:{
from:"FormInstace",
let: { tempMainRelationKey: "$_id" },
pipeline:[
{
$match: {
FormId: "507048044944693000",
"FormItems.key": { $ne: null }
}
},
{
$addFields: {
FormValueObj: {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$FormItems",
as: "field",
in: [ "$$field.key", "$$field.value" ]
}
}
}
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [ "$FormValueObj", "$$ROOT" ] } }
},
{
$project: {
FormItems:0,
FormValueObj:0
}
},
{ $match:
{ $expr:
{ $eq: [ "$1572493553001.id","$$tempMainRelationKey" ] }
}
},
],
as:'carRevenue'
}
},
{
$addFields: {
"carWastage_Money": { $sum: "$carWastage.1572493552005"},
"carRevenue_Money": { $sum: "$carRevenue.1572493553005"},
"carRevenue_Mileage": { $sum: "$carRevenue.1572493553006"},
}
}
]);
在文中第二个查询语句基础上修改
下面看一下对比图，看一下改动情况
再看一下，执行结果截图
和上面的结果一模一样……对mongodb管道认识不够深入，应用中有需求就是查一下，太片面了，没有验证的东西千万别乱说，切记切记切记！！！特尴尬，￣□￣｜｜
表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据查询——统计查询求和的更多相关文章
- 表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据——整理数据
在上篇笔记中,为车辆信息表.车辆耗损表以及车辆营收表插入了一些数据.之后便是查询了,重点也在查询……按照之前定好的数据结构,如果查询mongodb document的最外层比较简单,但是我们的重点应该 ...
- 表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据查询——关联查询
这一篇接着记录一下查询相关的操作.想象一下,如果想要在一张表格中展示某些车辆的耗损和营收情况,我们该怎么处理.车辆.耗损.营收各自存储在一张表中,耗损和营收中冗余了车辆信息……我们便想到了关联查询.m ...
- 表单生成器(Form Builder)之mongodb表单数据查询——返回分页数据和总条数
上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响 ...
- 表单生成器(Form Builder)之伪造表单数据番外篇——随机车辆牌照
前几天记录了一下表单生成器(Form Builder)之表单数据存储结构mongodb篇,之后便想着伪造一些数据.为什么要伪造数据呢?说来惭愧,因为拖拉拽设计表单以及表单对应的列表的PC端和移动端该显 ...
- 表单生成器(Form Builder)之伪造表单数据mongodb篇
这篇文章终于回到了正轨:为mongodb伪造数据.之前的随机数.随机车牌照.随机时间还有这篇笔记中的获取指定长度的中文字符串,都是为这篇笔记做准备.看一下我们的准备(基础代码) // 1.获取指定范围 ...
- 表单生成器(Form Builder)之伪造表单数据番外篇——指定范围随机时间
为了伪造一些尽量真实的假数据,也真是够费劲的.上一篇笔记记录了一下获取一个随机车辆牌照,这篇笔记记录一下怎么获取一个随机时间.这篇就不说那么多废话了,直接上代码 // 获取指定范围的随机数 var g ...
- 表单生成器(Form Builder)之表单数据存储结构mongodb篇
从这篇笔记开始,记录一下表单生成器(Form Builder)相关的一些东西,网上关于他的介绍有很多,这里就不解释了. 开篇说一下如何存储Form Builder生成的数据.
- Ext JS4 学习笔记之发送表单（Form）时也将表单下的表格（Grid）数据一同发送的方法
Ext JS4 学习笔记之发送表单(Form)时也将表单下的表格(Grid)数据一同发送的方法 昨天在开发的时候遇到个小问题,就是如何将Grid的内容与Form一起发送到服务器端.默认情况下,表单(F ...
- 表单组件 form fastadmin（生成表单元素）
Form组件 定义文件位置: /extend/fast/Formphp 通用参数 $name 通常为我们组件的名称(name属性值),我们在后台接收时可以通过这个名称来获取到它所对应的值 $value ...
随机推荐
- 针对tomcat中startup启动服务器闪退的情况
1.要保证你配置jdk环境变量无误:java环境变量配置详解. 2. 3.在环境变量中设置CATALINA_HOME:
- 167. 两数之和 II - 输入有序数组
给定一个已按照升序排列的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值( ...
- SSM非springboot配置swagger2
前提:maven,ssm,不是springboot项目 1.在maven中添加依赖 <!-- Swagger2 Begin --> <!--springfox的核心jar包--> ...
- java面试题干货51-95
51.类ExampleA继承Exception,类ExampleB继承ExampleA. 有如下代码片断: try { throw new ExampleB("b") } catc ...
- linus 命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构uname -m 显示机器的处理器架构uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) h ...
- CodeForces - 556D Case of Fugitive (贪心+排序)
Andrewid the Android is a galaxy-famous detective. He is now chasing a criminal hiding on the planet ...
- JS 正则表达式^$详解，脱字符^与美元符$同时写表示什么意思？
壹 ❀ 引 对于初学正则的同学来说,^$这两个看似简单的字符却在使用中总让匹配结果超出我们的预期,^什么时候表示行首什么时候表示反义?^ $两个一起写表示什么含义?今天我们就来详细聊聊这两个字符. ...
- NPOI 工作簿一般设置
HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); //声明一个空白的工作簿,也可以将已有文件转化为文件流作为参数声明一个工作簿,这样这个工作簿里就会有已有文件中的 ...
- STM32基本GPIO操作：按键输入（扫描+外部中断）
(涉及专有名词较多,难免解释不到位,若有错误还请指出,谢谢!) 硬件连接图如下: 一.扫描 思路是在main函数中通过死循环来扫描端口电平状态检测,以此判断按键是否按下.实现较为简单. 1.初始化(注 ...
- 分布式Redis的分布式锁 Redlock
链接 Distributed locks with Redis 引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例,也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介 ...