一、语法:
    lambda 参数:方法(或三元运算) #最多支持3元运算 二、实例1:基础
 #函数1:
a = lambda x:x*x
print(a(2)) #函数2:
def myfun(x):
return x*x
print(myfun(2))
#上面2个函数等价,结果也相同

三、实例2:三元运算

#函数1:
func = lambda x,y:x+y if x>y else x-y #lamdba最多支持3元运算,再复杂的判断不支持
print(func(3,2)) #函数2:
def myfun_1(x,y):
if x>y:
return x+y
else:
return x-y
print(myfun_1(3,2))

四、实例3:map函数结合使用,

    功能:列表里的元素实现自乘

#普通方法
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(a)
for index,i in enumerate(a):
a[index] = i*i
print(a)

>>>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

#map方法
b = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(b)
print(list(map(lambda x:x*x,b)))

>>>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

note:map() 语法简介:

#map()会根据提供的函数对指定序列做映射
'''语法:
map(function,iterable,...)
参数:function——函数
iterable—— 一个或多个序列
返回值:迭代器
作用:序列参数中的每一元素调用function函数,并将函数值返回给迭代器''' #实例1:列表中的元素实现自乘 a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(map(lambda x:x*x,a)) #<map object at 0x000002CC988D29E8>
print(list(map(lambda x:x*x,a))) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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