Redsi常见问题

缓存在高平发和安全压力下的一些问题


缓存击穿

是某一个热点key在高并发访问的情况下,突然失效,导致大量的并发大金mysql数据库的情况


缓存穿透

是利用redis和mysql的机制(redis缓存一旦不存在,就访问mysql),直接让过缓存访问mysql,而制造的db请求压力

一般在代码中防止

解决: 为防止缓存穿透,将null或者空字符串设置给redis


缓存雪崩

缓存是采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时全部失效,导致的db崩溃

解决:设计不同的缓存失效时间


如何解决缓存击穿的问题 ?

分布式锁

穿透:利用不存在的key去攻击mysql数据库

雪崩:缓存中的很多key失效,导致数据库负载过重宕机

击穿:在正常的访问情况下,如果缓存失效,如果保护mysql,重启缓存的过程

使用redis数据库的分布式锁,解决mysql的访问压力问题

第一种分布式锁:redis自带一个分布式锁,set px nx

用完之后需要删除,不然别人不能访问。

错误自旋代码(B为孤儿线程)

正确自旋代码

问题1 如果在redis中的锁已经过期了,然后锁过期的那个请求又执行完毕,回来删锁,删除了其他线程的锁,怎么办?

问题2 如果碰巧在查询redis锁还没删除的时候,正在网络传输时,锁过期了,怎么办?

String script ="if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
jedis.eval(script, Collections.singletonList("lock"),Collections.singletonList(token));

第二种分布式锁:redisson框架,一个redis的带有juc的lock功能的客户端(既有jedis的功能,又有juc的功能)

整合

引入pom

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson -->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.10.5</version>
</dependency>

配置

spring.redis.host=192.168.159.130
spring.redis.port=6379

配置类

@Configuration
public class GmallRedissonConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private String port;
@Bean
public RedissonClient redissonClient(){
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://"+host+":"+port);
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
return redisson;
}
}

Redisson实现了juc的lock锁,并且可以在分布式的redis环境下使用

添加gmall-redisson-text

把需要的依赖添加的pom上

配置application.properties

# 服务端口
server.port=8082
# 日志级别
logging.level.root=info

RedissonController

package com.atguigu.gmallredisson.redissonTest;
import com.atguigu.gmall.util.RedisUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import redis.clients.jedis.Jedis;
@Controller
public class RedissonController {
@Autowired
RedisUtil redisUtil;
@Autowired
RedissonClient redissonClient;
@RequestMapping("testRedisson")
@ResponseBody
public String testRedisson(){
Jedis jedis = redisUtil.getJedis();
RLock lock = redissonClient.getLock("lock");// 声明锁
lock.lock();//上锁
try {
String v = jedis.get("k");
if (StringUtils.isBlank(v)) {
v = "1";
}
System.out.println("->" + v);
jedis.set("k", (Integer.parseInt(v) + 1) + "");
}finally {
jedis.close();
lock.unlock();// 解锁
}
return "success";
}
}

设置非单例模式启动

点击取消单一示例

启动3个示例,端口分别为8080,8081,8082

配置nginx

下载安装apache测试工具(apache)

1 下载地址

https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx

2 安装即解压

3 修改apache服务的配置文件(服务器的根目录)

修改服务的根目录路径:

4 启动服务

查看443端口是否被占用

D:\ap\Apache24\bin>netstat -ano | findstr "443"

没有被占用,启动httpd.exe

D:\ap\Apache24\bin>httpd.exe

5 压测命令(另起cmd输入命令)

D:\apache24\bin>ab -c 200 -n 1000 http:nginx负载均衡/压力方法

测试:

D:\ap\Apache24\bin>ab -c 100 -n 10000 http://www.der-matech.com.cn/

public String testRedisson(){
Jedis jedis = redisUtil.getJedis();
RLock lock = redissonClient.getLock("lock");// 声明锁 lock.lock();//上锁
try {
String v = jedis.get("k");
if (StringUtils.isBlank(v)) {
v = "1";
}
System.out.println("->" + v);
jedis.set("k", (Integer.parseInt(v) + 1) + "");
}finally {
jedis.close();
lock.unlock();// 解锁
}
return "success";
}

Redsi缓存问题(穿透,击穿,雪崩)以及解决办法(分布式锁)【高并发问题】的更多相关文章

  1. 高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发)

    高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服 ...

  2. php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结)

    php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结 从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到d ...

  3. redis缓存雪崩、穿透、击穿概念及解决办法

    缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机.缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据 ...

  4. NoSQL & Redis 介绍、缓存穿透 & 击穿 & 雪崩

    1. NoSql 简介 2. Redis 简介 2.1 Redis 的起源 2.2 缓存过期 & 缓存淘汰 3. 缓存异常 1)缓存穿透 2)缓存击穿 3)缓存雪崩 4)总结 1. NoSQL ...

  5. Redis中几个简单的概念:缓存穿透/击穿/雪崩,别再被吓唬了

    Redis中几个“看似”高大上的概念,经常有人提到,某些好事者喜欢死扣概念,实战没多少,嘴巴里冒出来的全是高大上的名词,个人一向鄙视概念党,呵呵! 其实这几个概念:缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩,有一个 ...

  6. REDIS 缓存的穿透,雪崩和热点key

    穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键.   ②持久层查询不到就 ...

  7. SpringCache @Cacheable 在同一个类中调用方法,导致缓存不生效的问题及解决办法

    由于项目需要使用SpringCache来做一点缓存,但自己之前没有使用过(其实是没有听过)SpringCache,于是,必须先学习之. 在网上找到一篇文章,比较好,就先学习了,地址是: https:/ ...

  8. 【分布式缓存系列】集群环境下Redis分布式锁的正确姿势

    一.前言 在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于 ...

  9. Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法(MySQL锁表、事物锁表的处理方法)

    Java执行一个SQL查询未提交,遇到1205错误. java.lang.Exception: ### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLExc ...

  10. 使用Redis分布式锁处理并发,解决超卖问题

    一.使用Apache ab模拟并发压测 1.压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求,-c模拟100个并发,相当是100 ...

随机推荐

  1. golang数据结构和算法之StackArray数组堆栈

    用数组实现的堆栈, 另一种,是用链表实现的堆栈, 在各种不同的编程语言上, 实现都是类似的. StackArray.go package StackArray //基于数组实现的堆栈 const ar ...

  2. 201871010111-刘佳华《面向对象程序设计(java)》第十周学习总结

    201871010111-刘佳华<面向对象程序设计(java)>第十周学习总结 实验八 异常.断言与日志 实验时间 2019-11-1 1.实验目的与要求 (1) 掌握java异常处理技术 ...

  3. office 小技巧

    1. 数据匹配 VLOOKUP 例一:如图,将左表(sheet1)的e列关联到右表(sheet2),条件为: sheet2.字段名 = sheet1.D 公式:=VLOOKUP(sheet2!D2:D ...

  4. [C4W2] Convolutional Neural Networks - Deep convolutional models: case studies

    第二周 深度卷积网络:实例探究(Deep convolutional models: case studies) 为什么要进行实例探究?(Why look at case studies?) 这周我们 ...

  5. [C3] Andrew Ng - Neural Networks and Deep Learning

    About this Course If you want to break into cutting-edge AI, this course will help you do so. Deep l ...

  6. 史上最全的LaTeX特殊符号语法

    史上最全的LaTeX特殊符号语法 运算符 语法 效果 语法 效果 语法 效果 + \(+\) - \(-\) \triangleleft \(\triangleleft\) \pm \(\pm\) \ ...

  7. 合并K个有序数组-Java

    package com.rao.algorithm; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className MergeK * @date 2 ...

  8. EM-高斯混合模型

    EM-高斯混合模型 认识 前面为了直观认识 EM 算法, 用的"扔硬币"的案例, 是为了简化和直观, 而稍微偏应用和深入一点是高斯模型分类,这样一个话题. 就好比我们现在有一堆的数 ...

  9. python命令行解析函数

    sys.argv 在终端运行python 1.py hahah import sys print(sys.argv) # ['1.py', 'hahah'] argparse Python的命令行解析 ...

  10. 前端实现的canvas支持多图压缩并打包下载的工具

    # 技术栈 canvas jszip.js(网页端压缩解压缩插件JSZIP库) FileSaver.js(文件保存到本地库) 在线预览:http://htmlpreview.github.io/?ht ...