IPFS学习-分布式哈希表DHT

Distributed Hash Tables(DHT)

分布式哈希表是一个分布式的键值对存储结构。在IPFS网络中，每一个节点都维护一个DHT的子集。当节点接受到一个请求。该节点要么直接回复，要么通过节点间传输直到找到可以回复该请求的节点。取决于实现方式，一个请求如果不能被第一个连接的节点回复

进行节点间的转发，由最后一个节点联系收到请求的节点。
进行节点间的转发，回复结果按照相同的路径转发回到原节点。
由最优选择的节点对请求进行回复。

IPFS使用这种策略。
DHT的去中心化提供了相比于传统的键值对存储更好的优势。包括：

扩展性。对长度为n的哈希请求只需要最多为log₂n步即可解决。
通过冗余进行错误容忍。即可能每一个节点都加入或离开DHT。另外，如果一个节点反应缓慢或者不可达，请求可以连接到其他节点。
负载均衡，请求可以发送到任何节点，没有任何一个节点处理所有的请求。

DHT如何工作

Peer IDs

每一个节点有有一个peerID，和DHT的键相同都是长度为n的哈希值。

Buckets

由每一个节点维护的DHT的子集被称为”桶“，一个桶映射的哈希值和节点ID具有相同的前缀。最多m个比特位。有2^m个桶，每个桶则映射2^n-m个哈希值。
例如，如果m=2^16，并且使用16进制数据，节点ID为ABCDEF12345，维护以ABCD为前缀的哈希值映射。桶内的哈希值则可能为*ABCD*38E56,*ABCD*09CBA,*ABCD*17ABB.

节点列表

节点之间保持连接到其他节点为了转发请求(当请求的哈希值不在当前节点的桶内)
如果哈希值长度为n，一个节点将保持连接n-1个列表节点。

第一个列表维护第一个比特值不同的节点ID的节点。
第二个列表维护前一个比特值相同，第二个比特值不同的节点ID的节点。
第三个列表维护前两个比特值相同，第三个比特值不同的节点ID的节点。
...

假设最高的是第m个列表，很难发现最多有m个比特值相同的节点ID的节点。“最接近”对等方的列表通常保持空白。此处的“最接近”定义为XOR距离，因此它们共享的前缀越长，它们就越接近。列表还具有最大的条目（k）-否则第一个列表将包含一半的网络，然后是网络的四分之一，依此类推。

DHT使用

当节点接受到查询请求后，如果可以在自己的桶中找到答案则回复。否则联系最接近该节点的节点(IP+port,peerID,等等)回复。收到请求的节点尅将请求发送给最接近的节点。这个过程一直到可以回复请求的节点。一个哈希值长度为n的请求最多只需要log₂n步，甚至是log2_mn步。

键和哈希值

在IPFS的Kademili DHT，键使用SHA256哈希。节点ID使用由IPFS使用的网络库libp2p。
使用DHT查看两种类型的对象时，都由SHA256进行散列：

添加到IPFS的数据的Content IDs。查找该值将给出具有该不变内容的对等方的peerID。
IPNS记录。查找将给出与此IPNS地址关联的最后一个Content ID，从而启用可变内容的路由。

所以，IPFS的DHT只是实现不可变与可变内容路由的一种方式.当前只是一种实现.

使用

添加一条记录

添加一个blob类型的数据到IPFS等同于广播它，由于DHT由内容路由实现。可以通过ipfs add myData自动打包数据挺添加内容ID和节点ID之间的映射到DHT。注意这里可能也被其他节点ID映射到该值，所以需要添加到列表中。如果提供的数据大于124KB，数据将会被打包成blocks，整个块将被映射。
可以通过使用ipfs.name.publish发布一个IPNS记录。