并发编程-concurrent指南-Lock
既然都可以通过synchronized来实现同步访问了,那么为什么还需要提供Lock?这个问题将在下面进行阐述。本文先从synchronized的缺陷讲起,然后再讲述java.util.concurrent.locks包下常用的有哪些类和接口,最后讨论以下一些关于锁的概念方面的东西
一.synchronized的缺陷
synchronized是java中的一个关键字,也就是说是Java语言内置的特性。那么为什么会出现Lock呢?
在上面一篇文章中,我们了解到如果一个代码块被synchronized修饰了,当一个线程获取了对应的锁,并执行该代码块时,其他线程便只能一直等待,等待获取锁的线程释放锁,而这里获取锁的线程释放锁只会有两种情况:
1)获取锁的线程执行完了该代码块,然后线程释放对锁的占有;
2)线程执行发生异常,此时JVM会让线程自动释放锁。
那么如果这个获取锁的线程由于要等待IO或者其他原因(比如调用sleep方法)被阻塞了,但是又没有释放锁,其他线程便只能干巴巴地等待,试想一下,这多么影响程序执行效率。
因此就需要有一种机制可以不让等待的线程一直无期限地等待下去(比如只等待一定的时间或者能够响应中断),通过Lock就可以办到。
再举个例子:当有多个线程读写文件时,读操作和写操作会发生冲突现象,写操作和写操作会发生冲突现象,但是读操作和读操作不会发生冲突现象。
但是采用synchronized关键字来实现同步的话,就会导致一个问题:
如果多个线程都只是进行读操作,所以当一个线程在进行读操作时,其他线程只能等待无法进行读操作。
因此就需要一种机制来使得多个线程都只是进行读操作时,线程之间不会发生冲突,通过Lock就可以办到。
另外,通过Lock可以知道线程有没有成功获取到锁。这个是synchronized无法办到的。
总结一下,也就是说Lock提供了比synchronized更多的功能。但是要注意以下几点:
1)Lock不是Java语言内置的,synchronized是Java语言的关键字,因此是内置特性。Lock是一个类,通过这个类可以实现同步访问;
2)Lock和synchronized有一点非常大的不同,采用synchronized不需要用户去手动释放锁,当synchronized方法或者synchronized代码块执行完之后,系统会自动让线程释放对锁的占用;而Lock则必须要用户去手动释放锁,如果没有主动释放锁,就有可能导致出现死锁现象。
Lock
首先要说明的就是Lock,通过查看Lock的源码可知,Lock是一个接口:
public interface Lock {
void lock();
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
boolean tryLock();
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
void unlock();
Condition newCondition();
}
1.lock()方法是平常使用得最多的一个方法,就是用来获取锁。如果锁已被其他线程获取,则进行等待。
由于在前面讲到如果采用Lock,必须主动去释放锁,并且在发生异常时,不会自动释放锁。因此一般来说,使用Lock必须在try{}catch{}块中进行,并且将释放锁的操作放在finally块中进行,以保证锁一定被被释放,防止死锁的发生。通常使用Lock来进行同步的话,是以下面这种形式去使用的:
Lock lock = ...;
lock.lock();
try{
//处理任务
}catch(Exception ex){ }finally{
lock.unlock(); //释放锁
}
2.tryLock()方法是有返回值的,它表示用来尝试获取锁,如果获取成功,则返回true,如果获取失败(即锁已被其他线程获取),则返回false,也就说这个方法无论如何都会立即返回。在拿不到锁时不会一直在那等待。
tryLock(long time, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的,只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间,在时间期限之内如果还拿不到锁,就返回false。如果如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁,则返回true。
所以,一般情况下通过tryLock来获取锁时是这样使用的:
Lock lock = ...;
if(lock.tryLock()) {
try{
//处理任务
}catch(Exception ex){ }finally{
lock.unlock(); //释放锁
}
}else {
//如果不能获取锁,则直接做其他事情
}
3.lockInterruptibly()方法比较特殊,当通过这个方法去获取锁时,如果线程正在等待获取锁,则这个线程能够响应中断,即中断线程的等待状态。也就使说,当两个线程同时通过lock.lockInterruptibly()想获取某个锁时,假若此时线程A获取到了锁,而线程B只有在等待,那么对线程B调用threadB.interrupt()方法能够中断线程B的等待过程。
由于lockInterruptibly()的声明中抛出了异常,所以lock.lockInterruptibly()必须放在try块中或者在调用lockInterruptibly()的方法外声明抛出InterruptedException。
因此lockInterruptibly()一般的使用形式如下:
public void method() throws InterruptedException {
lock.lockInterruptibly();
try {
//.....
}
finally {
lock.unlock();
}
}
注意,当一个线程获取了锁之后,是不会被interrupt()方法中断的。因为本身在前面的文章中讲过单独调用interrupt()方法不能中断正在运行过程中的线程,只能中断阻塞过程中的线程。
因此当通过lockInterruptibly()方法获取某个锁时,如果不能获取到,只有进行等待的情况下,是可以响应中断的。
而用synchronized修饰的话,当一个线程处于等待某个锁的状态,是无法被中断的,只有一直等待下去。
Lock和synchronized的选择
总结来说,Lock和synchronized有以下几点不同:
1)Lock是一个接口,而synchronized是Java中的关键字,synchronized是内置的语言实现;
2)synchronized在发生异常时,会自动释放线程占有的锁,因此不会导致死锁现象发生;而Lock在发生异常时,如果没有主动通过unLock()去释放锁,则很可能造成死锁现象,因此使用Lock时需要在finally块中释放锁;
3)Lock可以让等待锁的线程响应中断,而synchronized却不行,使用synchronized时,等待的线程会一直等待下去,不能够响应中断;
4)通过Lock可以知道有没有成功获取锁,而synchronized却无法办到。
5)Lock可以提高多个线程进行读操作的效率。
在性能上来说,如果竞争资源不激烈,两者的性能是差不多的,而当竞争资源非常激烈时(即有大量线程同时竞争),此时Lock的性能要远远优于synchronized。所以说,在具体使用时要根据适当情况选择。
并发编程-concurrent指南-Lock的更多相关文章
- 并发编程-concurrent指南-原子操作类-AtomicInteger
在java并发编程中,会出现++,--等操作,但是这些不是原子性操作,这在线程安全上面就会出现相应的问题.因此java提供了相应类的原子性操作类. 1.AtomicInteger
- 并发编程-concurrent指南-Lock-可重入锁(ReentrantLock)
可重入和不可重入的概念是这样的:当一个线程获得了当前实例的锁,并进入方法A,这个线程在没有释放这把锁的时候,能否再次进入方法A呢? 可重入锁:可以再次进入方法A,就是说在释放锁前此线程可以再次进入方法 ...
- 并发编程-concurrent指南-ReadWriteLock-ReentrantReadWriteLock(可重入读写锁)
几个线程都申请读锁,都能获取: import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.ReentrantRea ...
- 并发编程-concurrent指南-线程池ExecutorService的实例
1.new Thread的弊端 执行一个异步任务你还只是如下new Thread吗? new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { ...
- 并发编程-concurrent指南-计数器CountDownLatch
java.util.concurrent.CountDownLatch 是一个并发构造,它允许一个或多个线程等待一系列指定操作的完成. CountDownLatch 以一个给定的数量初始化.count ...
- 并发编程-concurrent指南-ConcurrentMap
ConcurrentMap 是个接口,你想要使用它的话就得使用它的实现类之一. ConcurrentMap,它是一个接口,是一个能够支持并发访问的java.util.map集合: 在原有java.ut ...
- 并发编程-concurrent指南-阻塞双端队列-链阻塞双端队列LinkedBlockingDeque
LinkedBlockingDeque是双向链表实现的阻塞队列.该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式,即可以从队列的头和尾同时操作(插入/删除): 在不能够插入元素时,它将阻塞住试图插入元 ...
- 并发编程-concurrent指南-阻塞队列-链表阻塞队列LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue是一个基于链表的阻塞队列. 由于LinkedBlockingQueue实现是线程安全的,实现了先进先出等特性,是作为生产者消费者的首选. LinkedBlocki ...
- 并发编程-concurrent指南-原子操作类-AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值.有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范.AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号), ...
随机推荐
- 构建自己的PHP框架(Redis)
完整项目地址:https://github.com/Evai/Aier Redis 简介 'Redis' 是一个高性能的 'key-value' 数据库,其 'value' 支持 'String'.' ...
- Eucalyptus企业云计算(建立能够和Amazon EC2兼容的云)
Eucalyptus是与一个在加利福尼亚大学的研究性项目,创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源(包括服务器.存储系统.网络设备)的开源界面,来建立能够和Amazon EC2兼容的云. “Eucal ...
- 静态资源(StaticResource)和动态资源(DynamicResource)
一.文章概述 本演示介绍了WPF的静态资源和动态资源的基本使用,并对两者做了简单的比较. 二.定义并使用资源 <Window x:Class="Demo010.MainWindow&q ...
- jquery腾讯微博
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- GAC的一种非官方实现方式
1.GAC简介 全局程序集缓存(Global Assembly Cache, GAC)计算机范围内的代码缓存,它存储专门安装的程序集,这些程序集由计算机上的许多应用程序共享.在全局程序集缓存中部署的应 ...
- 专门用于消息回调窗口的窗口标识HWND_MESSAGE(创建一个非可视、没有z-order的窗口)
HWND_MESSAGE Message-Only Windows A message-only window enables you to send and receive messages. It ...
- Android零基础入门第13节:Android Studio配置优化,打造开发利器
原文:Android零基础入门第13节:Android Studio配置优化,打造开发利器 是不是很多同学已经有烦恼出现了?电脑配置已经很高了,但是每次运行Android程序的时候就很卡,而且每次安装 ...
- Windows 10预装应用太多?一个命令删除!
Windows 10预装了很多应用软件,虽然有些其实也不难用,但是使用率可能比较低,很多人也不喜欢预装的东西,而且还占空间,那么这些预装的如何彻底清除呢? 其实微软是自带了命令可以执行这样的操作,用它 ...
- 【Python】:拓展Queue实现有序不重复队列
最近手头有个需求是这样的,定期检查数据库获取失败任务并且进行重启.最早想到的是添加一个生产者&&消费者队列,但是发现很多棘手的问题. 1.重启任务是调用的一个shell脚本然后在脚本中 ...
- Win10之UWP的数据存储
原文:Win10之UWP的数据存储 我们知道通常我们开发的时候都要考虑把用户的数据存储到一个数据库里面,而这个数据库则考虑到了整个应用的性能上面,这里我们不考虑SQL server的数据库,我们考虑较 ...