算法对比

二叉树

当我查找 8 的时候需要走五步

红黑树

当我查询8的时候需要四次 相对于二叉树有了一些优化 没有无限延伸.红黑树的深度会很深(深度不可控制)

hash

数据量大的话

查询很快(不能范围查找)

BTree

查询只需要查两步就可以找到,缺点携带(data)扩大横向减少纵向深度
ps:java拿取数据一般是这样的:java程序-->CPU--->内存---->硬盘,而内存与硬盘的交互是有大小限制的,是一页数据4k左右,所以不能把所有数据都放在一个节点来获取,一般来说节点会尽量预存4K容量。

B+Tree

BTree 变种B+Tree
ps:data不放在非叶子节点来增加度(小节点),一般会一百个以上使得深度是3~5,从而减少查询次数。并且,叶子节点之间会有指针,数据又是递增的,这使得我们范围查找可以通过指针连接查找,而不再从上面节点往下一个个找。既减少了查询次数,又提供了范围查询.
所以mysql采用的B+Tree算法

Mysql 为什么要选择 B+Tree的更多相关文章

  1. 我为什么放弃MySQL?最终选择了MongoDB

    最近有个项目的功能模块,为了处理方便,需要操作集合类型的数据以及其他原因.考虑再三最终决定放弃使用MySQL,而选择MongoDB. 两个数据库,大家应该都不陌生.他们最大的区别就是MySQL为关系型 ...

  2. MySQL数据类型的选择

    +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:MySQL数据类型的选择时间:2019年2月22日内容:MySQL数据类型的选择范式参考重点:主要讲述MyS ...

  3. 为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使 ...

  4. MYSQL系列-Mysql存储引擎选择

    MYSQL系列-Mysql存储引擎选择 //查看当前数据库支持的存储引擎 show engines \G; 创建表的时候可以通过engine=MyISAM指定存储引擎 MyISAM: .MYISAM不 ...

  5. MariaDB mysql 比较区别 选择

    MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支 开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险. MariaDB的目的是 ...

  6. 数据结构 - 树形选择排序 (tree selection sort) 具体解释 及 代码(C++)

    树形选择排序 (tree selection sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 算法逻辑: 依据节点的大小, ...

  7. Mysql之索引选择及优化

    索引模型 哈希表 适用于只有等值查询的场景,Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引,不可干预,由引擎自行决定是否创建 有序数组:在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀,但插入和删 ...

  8. PHP+Mysql+easyui点击左侧tree菜单对应表名右侧动态生成datagrid加载表单数据(二)

    关于tree菜单生成,参考我的另一篇博文地址tree 菜单 实现功能:点击左侧tree菜单中的table,右侧通过datagrid加载出该表对用的所有数据 难点:获取该表的所有列名,动态生成datag ...

  9. [MySQL] 字符集的选择

    1. Mysql支持的字符集 MySQL服务器可以支持多种字符集,不同的字段都可以使用不同的字符集. 查看所有可用字符集: show character set; select * from info ...

随机推荐

  1. [币严区块链]BitcoinCash - BCH钱包地址生成与扫块充值监控(JAVA版)

    本文的方案无需自建节点,因为BCH当前区块数据大小已经达到200G以上,BTC区块数据也已超过300G,若每个币都自建节点,对云服务器的消耗会非常大. 认识BitcoinCash(BCH) Bitco ...

  2. 集合ArrayList分析

    目录 ArrayList 描述 重要的对象 遍历使用 与Collection关系 ArrayList属性 扩展:什么是序列化 transient关键字解析 ArrayList构造方法 无参构造 int ...

  3. Spring——面向切面编程(AOP)详解

    声明:本博客仅仅是一个初学者的学习记录.心得总结,其中肯定有许多错误,不具有参考价值,欢迎大佬指正,谢谢!想和我交流.一起学习.一起进步的朋友可以加我微信Liu__66666666 这是简单学习一遍之 ...

  4. Windows导出文件夹中的文件名列表

    在需要导出的目录中,shift+右键,打开cmd或者powershell 运行命令:dir -name >list.txt 刷新文件夹,打开list.txt

  5. el-table合并行并自定义某一列或几列

    在el-table的官方组件中并没有看到具体的合并行或者列及自定义表格内容,于是就自己写了一个效果如下所示. 这种对左侧内容要求比较高,要求行合并,并要自定义一些内容.下面说一下具体方法及代码写法. ...

  6. 为elastic的索引做快照并恢复快照到新集群

    1. 为指定的所有做快照 curl -XPUT "192.168.1.1:9200/_snapshot/my_backup/testindex_20170803?wait_for_compl ...

  7. 基于操作系统原理的Linux 的用户管理

    一.实验目的 1.掌握为root用户修改密码的方法. 2.掌握创建新用户的方法. 3.掌握用户组的管理方法. 4.掌握为用户授权的方法. 二.实验内容 1.Linux的用户管理 (1)创建新用户创建新 ...

  8. 数据分析--numpy的基本使用

    一.numpy概述 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进 ...

  9. Spring 梳理-启用MVC

    启用注解启动的Spring MVC xml <mvc:annotation-dirven> <mvc:annotation-driven /> 是一种简写形式,完全可以手动配置 ...

  10. 从二叉查找树到B+树中间的各种树

    高强度训练第十八天总结: 二叉查找树: 二叉查找树就是左结点小于根节点,右结点大于根节点的一种排序树,也叫二叉搜索树.也叫BST,英文Binary Sort Tree. 就长下面这吊样 查找步骤 在二 ...