Prometheus下面定了四种类型的收集方式,下面我们主要来来说下Counter的使用

Nuget导入Prometheus.AspNetCore包

下面先来看下我的Prometheus配置,这里我没有分组了

这里我有三个服务,分别是认证服务40000 用户服务 40001 以及体检服务 40002

配置好了重新用配置启动,已启动kill掉在启动

这里我们访问 http://192.168.0.212:9090/targets,可以看到配置的服务状态都是Up,其实Prometheus中自带了服务发现

Prometheus中默认了很多的信息收集指标,这里我们首先来看我们客户端中都有什么,这个也是说明文档,包括了 说明 Help  类型:Type 以及具体的指标,接下来我以 dotnet_collection_errors_total 来作为例子说明,这里dotnet开始的是这个中间件默认收集的以及window进程、线程相关收集信息

# HELP dotnet_collection_errors_total Total number of errors that occured during collections
# TYPE dotnet_collection_errors_total counter
dotnet_collection_errors_total
# HELP dotnet_collection_count_total GC collection count
# TYPE dotnet_collection_count_total counter
dotnet_collection_count_total{generation=""}
dotnet_collection_count_total{generation=""}
dotnet_collection_count_total{generation=""}
# HELP dotnet_totalmemory Total known allocated memory
# TYPE dotnet_totalmemory gauge
dotnet_totalmemory
# HELP process_windows_working_set Process working set
# TYPE process_windows_working_set gauge
process_windows_working_set
# HELP process_windows_processid Process ID
# TYPE process_windows_processid gauge
process_windows_processid
# HELP process_windows_num_threads Total number of threads
# TYPE process_windows_num_threads gauge
process_windows_num_threads
# HELP process_cpu_seconds_total Total user and system CPU time spent in seconds.
# TYPE process_cpu_seconds_total counter
process_cpu_seconds_total 647.22
# HELP process_windows_private_bytes Process private memory size
# TYPE process_windows_private_bytes gauge
process_windows_private_bytes
# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.
# TYPE process_start_time_seconds gauge
process_start_time_seconds 1543398602.14
# HELP process_windows_open_handles Number of open handles
# TYPE process_windows_open_handles gauge
process_windows_open_handles
# HELP process_windows_virtual_bytes Process virtual memory size
# TYPE process_windows_virtual_bytes gauge
process_windows_virtual_bytes
# HELP dotnet_collection_errors_total Total number of errors that occured during collections
# TYPE dotnet_collection_errors_total counter
dotnet_collection_errors_total

Help:主要是收集发生错误的数量 说明简介

Type:这里类型就是计数器类型  Counter

指标的名称:dotnet_collection_errors_total 0  这个 0就是计数器 在遇到错误的时候会累加,接下来举一个简单的例子,我们来收集 Get请求的数量  或者 Post请求的数量,这里我们需要在服务中添加一个Counter配置的中间件

具体代码如下: 在Configure中添加

var counter = Metrics.CreateCounter("liyouming_custom_method_count", "collect request method counter", new CounterConfiguration
{
LabelNames = new[] { "method" }
});
app.Use((context, next) =>
{
counter.WithLabels(context.Request.Method).Inc();
return next();
});
app.UseMetricServer();

这里我定义了一个Counter的收集器,收集请求信息计数,筛选是method类型, liyouming_custom_method_count 就是制定指标名称,第二个参数是说明,LabelNames是收集信息标签名称,这里需要注意的是 LableNames中的标签名称个数与收集的信息个数需要对应

先来运行项目并访问metrics 可以看到下面的信息,可以看到图中红色部分,我们自定义的信息就添加好了

接下来我们多刷新N次这个页面,我们来看下计数

下面我们在来一次post请求一个接口,可以看到Lable分析指标的类型分类计数,说道这里应该明白label是用来干什么的了吧,其实就是分析指标(就是统计分析中统计类型)

下一篇中会结合Grafana的具体使用来使用Prometheus

.NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (五)进阶自定义收集指标 之 Counter的更多相关文章

  1. .NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (一)介绍【译】

    [译]原文https://prometheus.io/docs/introduction/overview 什么是Prometheus? Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初起源于 ...

  2. .NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (六)进阶Grafana集成自定义收集指标

    Prometheus中包含了很多收集指标,那么我们怎来在Grafana中来使用呢? 接下来我们还是以之前自定义的来演示如图:我们在Prometheus中已经可以看到这个之前我们自定义的类型了 关于Gr ...

  3. .NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (二)Linux安装

    Prometheus对Windows有相关的支持  下载地址:https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/pr ...

  4. .NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (四)客户端代码处理

    在代码中使用就比较简单了 Nuget包获取下 prometheus-net prometheus-net.AspNetCore 然后添加中间件就行了 app.UseMetricServer(); 默认 ...

  5. .NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (三)集成Grafana

    有了前面InfluxDB的经验,这里就很好处理了,数据类型选择Prometheus选地址等,填好保存 同样通过导入数据处理,我们在https://grafana.com/dashboards上选择Da ...

  6. go-zero docker-compose 搭建课件服务(七):prometheus+grafana服务监控

    0.转载 go-zero docker-compose 搭建课件服务(七):prometheus+grafana服务监控 0.1源码地址 https://github.com/liuyuede123/ ...

  7. Kubernetes1.16下部署Prometheus+node-exporter+Grafana+AlertManager 监控系统

    Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议 ...

  8. Prometheus 系统监控方案 一

    最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什 ...

  9. Prometheus 系统监控方案 二 安装与配置

    下载Prometheus 下载最新安装包,本文说的都是在Linux x64下面内容,其它平台没尝试过,请选择合适的下载. Prometheus 主程序,主要是负责存储.抓取.聚合.查询方面. Aler ...

随机推荐

  1. JAVA-常用集合类型转换例子(基础必备)

    package com.net.xinfang.reflect; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.ut ...

  2. Hbase记录-HBase增删改查

    HBase创建数据   本章将介绍如何在HBase表中创建的数据.要在HBase表中创建的数据,可以下面的命令和方法: put 命令, add() - Put类的方法 put() - HTable 类 ...

  3. 基于报错的SQL注入整理

    SQLServer 一.利用错误消息提取信息 输入 'having 1=1 --(having一般要与group by一起来使用,group by是用来进行分组的,having后面是用来进行判断的), ...

  4. 破解WEP工具wesside-ng

    1.关于wesside-ng wesside-ng是一款自动化的WEP破解工具,该工具采用了多种WEP加密破解技术.它首先会自动明确目标无线网络,然后尝试与之相关联,在获得PRGA(伪随机生成算法)异 ...

  5. tarjan,树剖,倍增求lca

    1.tarjan求lca 思想: void tarjan(int u,int f){ for(int i=---){//枚举边 if(v==f) continue; dfs(v); //继续搜 uni ...

  6. LeetCode -Reverse Pairs

    my solution: class Solution { public: int reversePairs(vector<int>& nums) { int length=num ...

  7. luogu P1437 [HNOI2004]尻♂砖块

    传送门 想明白了其实不难 强行瞎扯 这题的限制比较烦,导致了一行行转移几乎不能做(吧) 那么一列列转移呢? 设\(f_{i,j,k}\)表示前\(i\)列,取\(j\)个,其中第\(i\)列取从上往下 ...

  8. 近几年杭电OJ大型比赛题目合集【更新到2017年11月初】

    2017年: 区域赛网络赛   6194~6205    6206~6216 区域赛网络赛   6217~6229 2016年: 区域赛网络赛  5868~5877    5878~5891    5 ...

  9. POJ1236 Network of Schools【强连通】

    题意: N(2<N<100)各学校之间有单向的网络,每个学校得到一套软件后,可以通过单向网络向周边的学校传输,问题1:初始至少需要向多少个学校发放软件,使得网络内所有的学校最终都能得到软件 ...

  10. dbms_metadata.get_ddl的用法(DDL)

    dbms_metadata包中的get_ddl函数 --GET_DDL: Return the metadata for a single object as DDL. -- This interfa ...