[HihoCoder1369]网络流一·Ford-Fulkerson算法
思路:
最大流模板。
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<cstring>
inline int getint() {
char ch;
while(!isdigit(ch=getchar()));
int x=ch^'';
while(isdigit(ch=getchar())) x=(((x<<)+x)<<)+(ch^'');
return x;
}
const int N=,M=,inf=0x7fffffff;
struct Edge {
int from,to,remain;
};
Edge e[M<<];
std::vector<int> g[N];
int sz=;
inline void add_edge(const int u,const int v,const int w) {
e[sz]=(Edge){u,v,w};
g[u].push_back(sz);
sz++;
}
int s,t;
int a[N],p[N];
inline int Augment() {
memset(a,,sizeof a);
a[s]=inf;
std::queue<int> q;
q.push(s);
while(!q.empty()&&!a[t]) {
int x=q.front();
q.pop();
for(unsigned i=;i<g[x].size();i++) {
Edge &y=e[g[x][i]];
if(!a[y.to]&&y.remain) {
p[y.to]=g[x][i];
a[y.to]=std::min(a[x],y.remain);
q.push(y.to);
}
}
}
return a[t];
}
inline int EdmondsKarp() {
int maxflow=;
while(int flow=Augment()) {
for(int i=t;i!=s;i=e[p[i]].from) {
e[p[i]].remain-=flow;
e[p[i]^].remain+=flow;
}
maxflow+=flow;
}
return maxflow;
}
int main() {
int n=getint(),m=getint();
s=,t=n;
while(m--) {
int u=getint(),v=getint(),w=getint();
add_edge(u,v,w);
add_edge(v,u,);
}
printf("%d\n",EdmondsKarp());
return ;
}
[HihoCoder1369]网络流一·Ford-Fulkerson算法的更多相关文章
- ACM/ICPC 之 网络流入门-Ford Fulkerson与SAP算法(POJ1149-POJ1273)
第一题:按顾客访问猪圈的顺序依次构图(顾客为结点),汇点->第一个顾客->第二个顾客->...->汇点 //第一道网络流 //Ford-Fulkerson //Time:47M ...
- 网络流-最大流问题 ISAP 算法解释(转自Renfei Song's Blog)
网络流-最大流问题 ISAP 算法解释 August 7, 2013 / 编程指南 ISAP 是图论求最大流的算法之一,它很好的平衡了运行时间和程序复杂度之间的关系,因此非常常用. 约定 我们使用邻接 ...
- HDU3549 Flow Problem(网络流增广路算法)
题目链接. 分析: 网络流增广路算法模板题.http://www.cnblogs.com/tanhehe/p/3234248.html AC代码: #include <iostream> ...
- POJ 2455 网络流 基础题 二分+网络流 dicnic 以及 sap算法
Secret Milking Machine Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8189 Accepted: ...
- 网络流入门--最大流算法Dicnic 算法
感谢WHD的大力支持 最早知道网络流的内容便是最大流问题,最大流问题很好理解: 解释一定要通俗! 如右图所示,有一个管道系统,节点{1,2,3,4},有向管道{A,B,C,D,E},即有向图一张. ...
- 网络流的$\mathfrak{Dinic}$算法
网络流想必大家都知道,在这不过多赘述.网络流中有一类问题是让你求最大流,关于这个问题,许多计算机学家给出了许多不同的算法,在这里--正如标题所说--我们只介绍其中的一种--\(\tt{Dinic}\) ...
- 网络流之最大流算法(EK算法和Dinc算法)
最大流 网络流的定义: 在一个网络(有流量)中有两个特殊的点,一个是网络的源点(s),流量只出不进,一个是网络的汇点(t),流量只进不出. 最大流:就是求s-->t的最大流量 假设 u,v 两个 ...
- (通俗易懂小白入门)网络流最大流——EK算法
网络流 网络流是模仿水流解决生活中类似问题的一种方法策略,来看这么一个问题,有一个自来水厂S,它要向目标T提供水量,从S出发有不确定数量和方向的水管,它可能直接到达T或者经过更多的节点的中转,目前确定 ...
- 网络流(2)——用Ford-Fullkerson算法寻找最大流
寻找最大流 在大规模战争中,后勤补给是重中之重,为了尽最大可能满足前线的物资消耗,后勤部队必然要充分利用每条运输网,这正好可以用最大流模型解决.如何寻找一个复杂网络上的最大流呢? 直觉上的方案 一种直 ...
随机推荐
- SIFT feature
转载:http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html 1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Tr ...
- Linux内核中常见内存分配函数【转】
转自:http://blog.csdn.net/wzhwho/article/details/4996510 1. 原理说明 Linux内核中采用了一种同时适用于32位和64位系统的内存分页 ...
- (记录合并)union和union all的区别
SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION内部的SELECT语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条SE ...
- nginx异常处理
1.nginx不转发消息头header问题 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_se ...
- 量化投资与Python之NumPy
数组计算 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础.NumPy的主要功能:ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的 ...
- CentOS 6.5环境实现corosync+pacemaker实现DRBD高可用
DRBD (Distributed Replicated Block Device)分布式复制块设备,它是 Linux 平台上的分散式储存系统,通常用于高可用性(high availability, ...
- http响应头设置
protected void service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletExcep ...
- Day6-------------ext4文件系统
1.cp /etc/passwd /sdb6 把/etc/passwd的内容写入 sdb6 写入过程:日志------------>刷到硬盘 2.ext4已经有点过时 xfs:可存海量数据 bt ...
- 目标检测--Scalable Object Detection using Deep Neural Networks(CVPR 2014)
Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 作者: Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Alexander ...
- Z-index研究 opacity和z-index一起使用
Z-index研究 opacity和z-index一起使用 关于z-index的真正问题是,很少有人理解它到底是怎么用.其实它并不复杂,但是如果你从来没有花一定时间去看具体的z-index相关文档 ...