[development][profile][dpdk] KK程序性能调优
KK程序:
1. 两个线程,第一个从DPDK收包,通过一个ring数据传递给第二个线程。第二个线程将数据写入共享内存。
2. 第二个内存在发现共享内存已满时,会直接丢弃数据。
3. 线程二有个选项debug,用于每一次ring_dequeue之后,都将数据写入内存。
当这个选项为on时,内存未满,也不会丢包。
现象:当内存已满的时候,可以千兆线速收包。当内存未满时,丢包率为20%。
分别做三次gprof:
1. gmon-empty-off.txt
0.08 0.42 / kk_assemble_pool_packet_process []
[] 1.8 0.08 0.42 tcp_packet_process []
0.02 0.10 / _assemble_session_find []
0.01 0.08 / kk_tcp_session_request_find []
0.01 0.07 / kk_table_entries_timeout_free []
0.04 0.04 / _three_way_handshake_process []
0.00 0.06 / _tcp_data_assemble_process []
2. gmon-full-off.txt
0.08 0.48 / kk_assemble_pool_packet_process []
[] 2.4 0.08 0.48 tcp_packet_process []
0.09 0.08 / kk_table_entries_timeout_free []
0.06 0.10 / _assemble_session_find []
0.01 0.09 / kk_tcp_session_request_find []
0.03 0.01 / _three_way_handshake_process []
0.00 0.00 / _tcp_data_assemble_process []
3. gmon-mid-on.txt
0.10 0.55 / kk_assemble_pool_packet_process []
[] 2.3 0.10 0.55 tcp_packet_process []
0.10 0.11 / _assemble_session_find []
0.06 0.09 / kk_table_entries_timeout_free []
0.02 0.11 / kk_tcp_session_request_find []
0.02 0.04 / _three_way_handshake_process []
0.00 0.00 / _tcp_data_assemble_process []
根据以上内容,对比一个关键步骤里的函数执行站比。可以发现。1中find查询的占比明确比其他两种情况更高。 而现象上也是情况1会有丢包,情况2,3不丢包。
再次测试,查看这三次的会话数。
1. gmon-empty-off.txt
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 3399.538166
2. gmon-full-off.txt
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 2311.996877
3. gmon-full-on.txt
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 2333.934127
并未发现规律。
使用新数据再次做次测试:
每15个包1个http会话。共270000个会话,按顺序组装,4050000个包。
1. empty_on
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 4318.416316
2. empty_off
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 4842.824395
与上一组同样的测试数据,但是每5000个作为一组并发。
1. empty_on
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 2912.590597
2. empty_off
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 4675.433343
最后,是并发数的问题:
KK程序的最大并发数,只能处理到4000.
name: tcp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop: tcp_session: max_concurrent:
name: udp_assemble_task_1, size: , free: , pkts: , session: , hit: , drop: tcp_session: max_concurrent:
queue: , max_concurrent:
queue: , ipacket: , imissed: self_counter:
queue: , total_tsc: , tsc/pkt: 4950.616718
[development][profile][dpdk] KK程序性能调优的更多相关文章
- java程序性能调优---------------性能概述
一.程序的性能通过哪几个方面表现 1.执行速度(程序反应反应是否迅速.响应时间是否足够短) 2.分配内存 (分配内存是否合理,是否过多的消耗内存或者内存溢出) 3.启动时间(程序从运行到可以正常处理业 ...
- 程序性能调优工具之gprob
1 简介改进应用程序的性能是一项非常耗时耗力的工作,但是究竟程序中是哪些函数消耗掉了大部分执行时间,这通常都不是非常明显的.GNU 编译器工具包所提供了一种剖析工具 GNU profiler(gpro ...
- BS程序性能调优
首先想到的是优化算法.改进技术.扩展设备去做优化.其实在讨论性能的时候,绕不开对业务的理解,不同的业务系统对性能的要求不同,优化方式也不一样.优化性能的前提是保证业务的正确性.我们平时关注的性能主要是 ...
- golang 性能调优分析工具 pprof (上)
一.golang 程序性能调优 在 golang 程序中,有哪些内容需要调试优化? 一般常规内容: cpu:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占比等 内存:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占 ...
- 【Java/Android性能优化1】Android性能调优
本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/ 本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.La ...
- Android性能调优
本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等.一.性能瓶颈点整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Pag ...
- 成为Java GC专家(5)—Java性能调优原则
并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序 ...
- Android性能调优实例
本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等. 目前性能优化专题已完成以下部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方 ...
- Java程序性能优化读书笔记(一):Java性能调优概述
程序性能的主要表现点: 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短 内存分配:内存分配是否合理,是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏 启动时间:程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间 负载承 ...
随机推荐
- JUnit+Mockito结合测试Spring MVC Controller
[本文出自天外归云的博客园] 概要简述 利用JUnit结合Mockito,再加上spingframework自带的一些方法,就可以组合起来对Spring MVC中的Controller层进行测试. 在 ...
- PSR PHP业界规范
0x0 大型项目的问题 随着项目越来越大,参与的人数越来越多,代码变得越来越不可维护了. 每个人都给项目带来自己的风格,所以这时就需要大家采用一个统一的标准. 0x1 解决办法 于是顶尖的PHPer们 ...
- PHP优化——从语言到业务
经常有人说php速度慢,其实语言层面的速度差异和实际的业务相比,不在一个数量级. 业务的瓶颈往往在于io,而不是CPU. 0x0 语言 语法 单引号和双引号 单引号不解析字符串里的变量,而双引号会解析 ...
- CMS 01
环境搭建 工具 sublime mysql 5.7, 数据库管理 Navicat django 1.10, django shell (可以用来检查错误) 操作系统, windows 7 搭建 dja ...
- Java知多少(67)面向字符的输入流
字符流是针对字符数据的特点进行过优化的,因而提供一些面向字符的有用特性,字符流的源或目标通常是文本文件. Reader和Writer是java.io包中所有字符流的父类.由于它们都是抽象类,所以应使用 ...
- Java知多少(89)列表和组合框
有两种类型的菜单:下拉式菜单和弹出式菜单.本章只讨论下拉式菜单编程方法.菜单与JComboBox和JCheckBox不同,它们在界面中是一直可见的.菜单与JComboBox的相同之处是每次只可选择一个 ...
- Fedora 21 安装 Budgie Desktop
最新文章:Virson's Blog Budgie Desktop 是一款自由开源桌面,是 Evolve OS 的默认桌面,Evolve OS 是一款 OpenSUSE 的衍生系统.Budgie De ...
- CentOS安装python-pip
在使用Python时,需要导入一些第三方工具包,一般情况下,鼓励使用pip来安装管理这些第三方的包,这里我们来看一下如何在CentOS 6.4上安装Python-pip. 第一步,下载python ...
- 13组合模式Composite
一.什么是组合模式 Composite模式也叫组合模式,是构造型的设 计模式之一.通过递归手段来构造树形的对象结 构,并可以通过一个对象来访问整个对象树. 二.组合模式的结构 三.组合模式的角色和职责 ...
- PHP在linux读取word文档
几天帮朋友解决一个技术问题,在Linux下,将word文档中的内容读取,然后使用正则匹配,拼成sql入库 查阅了外文资料和google之后,步骤如下: #wget http://www.winfiel ...