Flask-----轻量级的框架，快速的搭建程序

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。

默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。

pip3 install flask

#Flask依赖一个实现wsgi协议的模块：werkzeug
from werkzeug.wrappers import Request, Response

@Request.application
def hello(request):
    return Response('Hello World!')

if __name__ == '__main__':
    from werkzeug.serving import run_simple
    run_simple('localhost', 4000, hello)

Django：无socket，依赖第三方模块wsgi,中间件，路由系统（CBV，FBV），视图函数，ORM。cookie,session,Admin,Form,缓存，信号，序列化。。
Flask:无socket,中间件（需要扩展），路由系统，视图（CBV）、第三方模块（依赖jinja2）,cookie，session弱爆了

简单的Flask程序
示例
flask项目的基本目录结构：
flask项目名
|_____static #静态文件的存放目录
|_____templates #模板的存放目录
|_____项目名.py #主项目
|_____config.py #配置文件

#例：
#项目名.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__) #app是程序实例，一个项目只能有一个程序实例

@app.route('/') #路由装饰器
def hello_world(): #视图函数
return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
app.run() #有个host参数，代表监听范围，默认为127.0.0.1，只监听本机，0.0.0.0表示监听所有公网ip

​ @app.route()装饰器，可以将函数变为视图函数，他的参数为路由。

使用Flask-Script支持命令行选项
​ flask的开发web服务器支持很多选项，但只能在脚本中作为参数传给app.run()函数，然而传递设置选项的理想方式是使用命令行参数。Flask-Script是一个Flask的扩展，为Flask程序添加了一个命令行解析器。

#安装：pip install flask-script
#hello.py
from flask import Flask
from flask_script import Manager

app = Flask(__name__)
manager = Manager(app) #实例化拓展

@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
manager.run() 启动实例

​ 修改代码后，使用命令行启动程序(python hello.py runserver)时就可以添加参数了: –host/-h 客户端访问web服务的ip

​ –port/-p web服务的端口

​ -d 开启debug

​ -r 自动reload，当代码发生变化时自动重启

​ –threaded 开启多线程

​ -?/–help 查看帮助信息

使用配置文件
​ 将工程配置下写在配置文件中，利于以后的开发维护管理。

#config.py
DEBUG = True #设置工程为开发者
'''
其他配置参数，如数据库的配置等等
'''

#工程文件
import config
app.config.from_objec(config) #将配置文件配置到项目文件中

路由
路由传递参数：app.route('/index/\<arg1>')

​ 参数放在尖括号里，可以设置参数的类型,int, float,path(/将不再是路径分隔符),如：\<int:arg1>,

url重定向：redirect('\<跳转的路由>')

解析路由：url_for(视图函数名),在模板中页面跳转也可以使用url_for()解析得到路由，放在{{ }}中

@app.route('/index/') #普通路由
def index():
return 'hello world'

@app.route('/add/<int:arg1>/<int:arg2>') #带参数的路由
def add(ag1, arg2):
return 'arg1 +arg2 = {}'.format(arg1+arg2)

@app.route('/hello')
def hello():
return rendirect(url_for('index')) #路由重定向和重定向一起使用

2. 请求与响应
Flask上下文全局变量
变量名 上下文 说明
current_app 程序上下文 当前激活程序的程序实例
g 程序上下文 处理请求时用作临时存储的对象，每次请求都会重设这个变量。
request 请求上下文 请求对象，封装了客户端发送的HTTP请求中的内容
session 请求上下文 用户会话，用于存储请求之间需要记住的值的词典
​ Flask在分发请求之前激活(或推送)程序和请求上下文，请求处理完成后再将其删除。程序上下文被推送后，就可以在线程中使用current_app和g变量。类似地，请求上下文被推送后，就可以使用request和session变量。如果使用这些变量时我们没有激活程序上下文或请求上下文，就会导致报错。

request：请求对象
​ 封装了客户端发送的HTTP请求中的内容。

​ request.headers 请求头信息，数据类型为类字典结构，可以使用.get(”)获取数据。

#例：
@app.route('/request/')
def req():
# 完整的请求URL
#return request.url
# 基本路由信息，不包含get参数
#return request.base_url
# 只包含主机和端口
#return request.host_url
# 只包含装饰器中的路由地址
#return request.path
# 请求方法类型
#return request.method
# 客户端IP地址
#return request.remote_addr
# 所有的请求参数(GET)
#return request.args['page']
# 请求头信息
return request.headers['User-Agent']

response：响应对象
​ 响应的两种方法：

视图函数直接返回一个元组：(response, status, headers)

视图函数返回一个make_response(键，值)函数产生的响应对象。

Cookies：
访问：通过请求对象的cookies属性访问(请求对象的cookies属性是一个内容为客户端提提交的所有cookies的字典)

设置cookies：通过响应对象的set_cookies方法来设置Cookies。

from flask import Flask, request, make_response

@app.route('/cookies/')
def cookies():
cook = request.cookies #获得cookies
resp = make_response('set cookies') #实例一个响应对象
resp.set_cookies('name','Tom') #设置cookies
return resp

session：
设置session
#设置秘钥：使用session就必须设置密码，以便用来对数据加密
app.config['SECRET_KEY'] = '随便什么字符串'

@app.route('/set_sesion/')
def set_session():
session['user-name'] = 'hello'
return '设置成功'

获取session
@app.route('/get_session/')
def get_session():
return session.get('username', 'who?')

请求钩子
​ 4种钩子装饰器：

before_first_request:在处理第一个请求之前执行
before_request:在每次请求之前运行。
after_request:如果没有未处理的异常抛出在，在每次请求之后执行
teardown_request:即使有未处理的异常抛出，也在每次请求之后运行。
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参考：   https://www.cnblogs.com/huchong/p/8227606.html