[转载]图解程序员必须掌握的Java常用8大排序算法

这篇文章主要介绍了Java如何实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序 、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序，分享给大家一起学习。

分类
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）

所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序

不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。

先来看看8种排序之间的关系：

1.直接插入排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排

好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例

（3）用java实现

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package com.njue;    publicclass insertSort {    public insertSort(){  inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  int temp=0;  for(int i=1;i<a.length;i++){  int j=i-1;  temp=a[i];  for(;j>=0&&temp<a[j];j--){   a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位  }  a[j+1]=temp;  }     for(int i=0;i<a.length;i++){  System.out.println(a[i]);  } }

2. 希尔排序（最小增量排序）

（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

（2）实例：

（3）用java实现

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publicclass shellSort {    publicshellSort(){     int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};  double d1=a.length;  int temp=0;     while(true){  d1= Math.ceil(d1/2);  int d=(int) d1;  for(int x=0;x<d;x++){      for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){   int j=i-d;   temp=a[i];   for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){    a[j+d]=a[j];   }   a[j+d]=temp;   }  }     if(d==1){   break;  }     for(int i=0;i<a.length;i++){  System.out.println(a[i]);  } }

3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

（2）实例：

（3）用java实现

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public class selectSort {     public selectSort(){  int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};  int position=0;  for(int i=0;i<a.length;i++){   int j=i+1;   position=i;   int temp=a[i];   for(;j<a.length;j++){   if(a[j]<temp){    temp=a[j];    position=j;   }   }   a[position]=a[i];   a[i]=temp;  }     for(int i=0;i<a.length;i++)   System.out.println(a[i]);  } }

4.堆排序

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

（2）实例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：

交换，从堆中踢出最大数

剩余结点再建堆，再交换踢出最大数

依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

（3）用java实现

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import java.util.Arrays;    publicclass HeapSort {  inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public HeapSort(){  heapSort(a);  }     public void heapSort(int[] a){  System.out.println("开始排序");  int arrayLength=a.length;  //循环建堆  for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){   //建堆   buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);   //交换堆顶和最后一个元素   swap(a,0,arrayLength-1-i);   System.out.println(Arrays.toString(a));  }  }           private void swap(int[] data, int i, int j) {  // TODO Auto-generated method stub  int tmp=data[i];  data[i]=data[j];  data[j]=tmp;  }     //对data数组从0到lastIndex建大顶堆  privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {  // TODO Auto-generated method stub  //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始     for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){   //k保存正在判断的节点   int k=i;   //如果当前k节点的子节点存在   while(k*2+1<=lastIndex){   //k节点的左子节点的索引   int biggerIndex=2*k+1;   //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在   if(biggerIndex<lastIndex){    //若果右子节点的值较大    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){    //biggerIndex总是记录较大子节点的索引    biggerIndex++;    }   }      //如果k节点的值小于其较大的子节点的值   if(data[k]<data[biggerIndex]){    //交换他们    swap(data,k,biggerIndex);    //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值    k=biggerIndex;   }else{    break;   }   }  }  } }

5.冒泡排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

（2）实例：

（3）用java实现

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public class bubbleSort {    publicbubbleSort(){  inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  int temp=0;  for(int i=0;i<a.length-1;i++){  for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){   if(a[j]>a[j+1]){   temp=a[j];   a[j]=a[j+1];   a[j+1]=temp;   }  }  }     for(int i=0;i<a.length;i++){  System.out.println(a[i]);  } }

6.快速排序

（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

（2）实例：

（3）用java实现

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publicclass quickSort {     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; publicquickSort(){  quick(a);  for(int i=0;i<a.length;i++){  System.out.println(a[i]);  } } publicint getMiddle(int[] list, int low, int high) {   int tmp =list[low]; //数组的第一个作为中轴   while (low < high){   while (low < high&& list[high] >= tmp) {    high--;   }      list[low] =list[high]; //比中轴小的记录移到低端   while (low < high&& list[low] <= tmp) {    low++;   }      list[high] =list[low]; //比中轴大的记录移到高端   }   list[low] = tmp;  //中轴记录到尾   return low;   //返回中轴的位置 }    publicvoid _quickSort(int[] list, int low, int high) {   if (low < high){   int middle =getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二   _quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排序   _quickSort(list,middle + 1, high); //对高字表进行递归排序   } }    publicvoid quick(int[] a2) {   if (a2.length > 0) { //查看数组是否为空   _quickSort(a2,0, a2.length - 1);   } } }

7、归并排序

（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

（2）实例：

（3）用java实现

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import java.util.Arrays;    publicclass mergingSort {    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};    publicmergingSort(){  sort(a,0,a.length-1);  for(int i=0;i<a.length;i++)  System.out.println(a[i]); }    publicvoid sort(int[] data, int left, int right) {  // TODO Auto-generatedmethod stub  if(left<right){  //找出中间索引  int center=(left+right)/2;  //对左边数组进行递归  sort(data,left,center);  //对右边数组进行递归  sort(data,center+1,right);  //合并  merge(data,left,center,right);  }    }    publicvoid merge(int[] data, int left, int center, int right) {  // TODO Auto-generatedmethod stub  int [] tmpArr=newint[data.length];  int mid=center+1;  //third记录中间数组的索引  int third=left;  int tmp=left;  while(left<=center&&mid<=right){  //从两个数组中取出最小的放入中间数组  if(data[left]<=data[mid]){   tmpArr[third++]=data[left++];  }else{   tmpArr[third++]=data[mid++];  }     }     //剩余部分依次放入中间数组  while(mid<=right){  tmpArr[third++]=data[mid++];  }     while(left<=center){  tmpArr[third++]=data[left++];  }     //将中间数组中的内容复制回原数组  while(tmp<=right){  data[tmp]=tmpArr[tmp++];  }  System.out.println(Arrays.toString(data)); } }

8、基数排序

（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

（2）实例：

（3）用java实现

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import java.util.ArrayList; import java.util.List;    public class radixSort {  inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};  public radixSort(){  sort(a);  for(inti=0;i<a.length;i++){   System.out.println(a[i]);  }  }  public void sort(int[] array){  //首先确定排序的趟数;  int max=array[0];  for(inti=1;i<array.length;i++){   if(array[i]>max){   max=array[i];   }  }  int time=0;  //判断位数;  while(max>0){   max/=10;   time++;  }     //建立10个队列;  List<ArrayList> queue=newArrayList<ArrayList>();  for(int i=0;i<10;i++){   ArrayList<Integer>queue1=new ArrayList<Integer>();   queue.add(queue1);  }     //进行time次分配和收集;  for(int i=0;i<time;i++){   //分配数组元素;   for(intj=0;j<array.length;j++){   //得到数字的第time+1位数;    int x=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10, i);    ArrayList<Integer>queue2=queue.get(x);    queue2.add(array[j]);    queue.set(x, queue2);   }   int count=0;//元素计数器;   //收集队列元素;   for(int k=0;k<10;k++){   while(queue.get(k).size()>0){    ArrayList<Integer>queue3=queue.get(k);    array[count]=queue3.get(0);    queue3.remove(0);    count++;   }   }  }   } }

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。