TensorFlow函数：tf.truncated_normal

tf.truncated_normal函数

tf.truncated_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.float32,
    seed=None,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/random_ops.py.

请参阅指南：生成常量、序列和随机值>随机张量

从截断的正态分布中输出随机值.

生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 2 个标准差的值将被丢弃并重新选择.

函数参数：

• shape：一维整数张量或 Python 数组,输出张量的形状.
• mean：dtype 类型的 0-D 张量或 Python 值,截断正态分布的均值.
• stddev：dtype 类型的 0-D 张量或 Python 值,截断前正态分布的标准偏差.
• dtype：输出的类型.
• seed：一个 Python 整数.用于为分发创建随机种子.查看tf.set_random_seed行为.
• name：操作的名称(可选).

函数返回值：

tf.truncated_normal函数返回指定形状的张量填充随机截断的正常值.