对于redis的存储key/value键值对,经过多次踩坑之后,我们总结了一套规则;这篇文章主要讲解定义key/value键值对时的定义规则和注意事项。


前面一篇文章讲了如何定义Redis的客户端和Dubbo集成存储器;当我们真正开始开发的时候,就会突然发现,有点不知道如何去定义Redis的Key和Value值格式,不要着急,马上我们就可以明白如何去定义和使用,下面我们开始讲解如何定义。

Spring+Dubbo集成Redis的两种解决方案

1、redis value 值格式

在Java常规开发中,我们需要有面向对象的思想,相对于对象来说,比较常用且能快速转换的格式就是 JSON 了;比较常用的Java处理JSON数据有三个比较流行的类库FastJSONGsonJackson,他们的优劣点这里我就不一一介绍了,本文用阿里的FastJSON

上面提到了JSON,这是因为在Redis的存储中,我们使用它来存储value值,为什么要这样做呢?主要是因为json格式有如下几种好处:

· 1.标准,主流数据交换格式
· 2.简单,结构清晰,相对于XML来说更加的轻量级,易于解析
· 3.语言无关,任何语言都能轻松搞它
· 4.类型安全,值是有类型的,比如整数、字符串、布尔等

下面我们来看看如何使用json来存储value,代码如下:


/**
* 在redis数据库中插入 key和value 并且设置过期时间
*
* @param key k
* @param value v
* @param exp 过期时间 s
* @return boolean
*/
@Override
public boolean set(String key, V value, int exp) {
Jedis jedis = null;
// 将 value 转换成 json 对象
// String jKey = JSON.toJSONString(key);
String jValue = JSON.toJSONString(value);
// 操作是否成功
boolean isSucess = true;
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
LOG.info("key is empty");
return false;
}
try {
// 获取客户端对象
jedis = redisCache.getResource();
// 执行插入
jedis.setex(key, exp, jValue);
} catch (Exception e) {
LOG.info("client can't connect server");
isSucess = false;
if (null != jedis) {
// 释放jedis对象
redisCache.brokenResource(jedis);
}
return false;
} finally {
if (isSucess) {
// 返还连接池
redisCache.returnResource(jedis);
}
}
return true;
}

代码中redis value在存储前我们对其做了一次转换,将对象V转换为json对象后存储;下面我们来看看在redis中value值的格式:

上面我们可以看到在redis可视化工具rdm(Redis Desktop Manager)中,key键对应的value用json非常清晰的显示出来了,非常方便我们查阅redis中存储的数据。

不知道大家注意到没有,上面的代码中有一行我是注释掉了,代码如下:

// String jKey = JSON.toJSONString(key);

这一行的意思是将key键也json化,不是说json非常友好吗?那为什么要注释这一行呢?下面为大家解释为何要这样做。

首先,使用json格式的数据都会变成一个josn格式的String字符串,比如 "zhangsan" ,当这个字符串作为key存储时,默认会带有json的特性,那就是双引号 "" 也会带入到redis的key设置中,所以在rdm中我们看到的key值都会默认带上 "" ,这样着实不是非常的美观,特别是对于我们的复杂业务而言,后面会给大家讲如何在rdm中使用key值规则定义业务线文件夹。

2、redis key 键格式

上面讲了简单的key存储,如 zhangsan 的存储,此时普通的需求可以满足;然而在实际业务中,往往key键的存储会非常的复杂,比如我们现在有一个需求:

需求:根据基础数据系统中的数据字典类型查询对应的字典集合

这时,我们需要关注的业务就变得复杂了,就不能使用常规的key键存储方式,上面的需求大致可以拆分为:

1.系统:基础数据系统
2.模块:数据字典
3.方法:根据数据字典类型查询
4.参数:字典类型

为什么要这样拆分呢?为了可读性;也为了抽象出key存储规则;因为业务复杂情况下,我们定义的key键太多时就不便于管理,也不便于查找,以 系统-模块-方法-参数 这样的规则定义,我们可以很清晰的了解redis key存储的值是做了什么事情,而且rdm中也可以以此来分组,后面会讲到。

下面贴上根据此规则定义抽象出的redis工具类:

package com.yclimb.mdm.redis;

/**
* Redis 工具类
*
* @author yclimb
* @date 2018/4/19
*/
public class RedisUtils { /**
* 主数据系统标识
*/
public static final String KEY_PREFIX = "mdm";
/**
* 分割字符,默认[:],使用:可用于rdm分组查看
*/
private static final String KEY_SPLIT_CHAR = ":"; /**
* redis的key键规则定义
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param args 参数..
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String module, String func, String... args) {
return keyBuilder(null, module, func, args);
} /**
* redis的key键规则定义
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String module, String func, String objStr) {
return keyBuilder(null, module, func, new String[]{objStr});
} /**
* redis的key键规则定义
* @param prefix 项目前缀
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String prefix, String module, String func, String objStr) {
return keyBuilder(prefix, module, func, new String[]{objStr});
} /**
* redis的key键规则定义
* @param prefix 项目前缀
* @param module 模块名称
* @param func 方法名称
* @param args 参数..
* @return key
*/
public static String keyBuilder(String prefix, String module, String func, String... args) {
// 项目前缀
if (prefix == null) {
prefix = KEY_PREFIX;
}
StringBuilder key = new StringBuilder(prefix);
// KEY_SPLIT_CHAR 为分割字符
key.append(KEY_SPLIT_CHAR).append(module).append(KEY_SPLIT_CHAR).append(func);
for (String arg : args) {
key.append(KEY_SPLIT_CHAR).append(arg);
}
return key.toString();
} /**
* redis的key键规则定义
* @param redisEnum 枚举对象
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(RedisEnum redisEnum, String objStr) {
return keyBuilder(redisEnum.getKeyPrefix(), redisEnum.getModule(), redisEnum.getFunc(), objStr);
} }

上面代码中有此文字描述 分割字符,默认[:],使用:可用于rdm分组查看 ;redis key默认使用冒号分割,好处在于可以在rdm中以文件夹的形式分组查看,如图:

3、使用枚举类来定义规则

上面的工具类中的有如下代码,使用了枚举的形式来赋值:

/**
* redis的key键规则定义
* @param redisEnum 枚举对象
* @param objStr 对象.toString()
* @return key
*/
public static String keyBuilder(RedisEnum redisEnum, String objStr) {
return keyBuilder(redisEnum.getKeyPrefix(), redisEnum.getModule(), redisEnum.getFunc(), objStr);
}

下面是枚举类代码:

package com.yclimb.mdm.redis;

/**
* Redis 枚举类
*
* @author yclimb
* @date 2018/4/19
*/
public enum RedisEnum { /**
* 数据字典Service - 根据字典类型查询字典数据
*/
MDM_MSTDATADICTIONARYSERVICE_QUERYLISTBYENTITYREDIS(
RedisUtils.KEY_PREFIX, "MstDataDictionaryService", "queryListByEntityRedis", "数据字典Redis缓存"); /**
* 系统标识
*/
private String keyPrefix;
/**
* 模块名称
*/
private String module;
/**
* 方法名称
*/
private String func;
/**
* 描述
*/
private String remark; RedisEnum(String keyPrefix, String module, String func, String remark) {
this.keyPrefix = keyPrefix;
this.module = module;
this.func = func;
this.remark = remark;
} getter and setter....
}

使用上面的枚举类,可以根据模块和方法定义需要的枚举类型,便于管理和维护,使用起来也非常方便,使用代码如下:


@Override
public List<MstDataDictionary> queryListByEntityRedis(MstDataDictionary mstDataDictionary) {
// redis key 获取
String redisKey = RedisUtils.keyBuilder(RedisEnum.MDM_MSTDATADICTIONARYSERVICE_QUERYLISTBYENTITYREDIS, (null == mstDataDictionary ? "" : mstDataDictionary.toString()));
// 查询redis缓存
List<MstDataDictionary> mstDataDictionaryList = (List<MstDataDictionary>) redisCacheService.get(redisKey);
// 如果没有缓存则查询数据库后赋值
if (mstDataDictionaryList == null || mstDataDictionaryList.size() <= 0) {
mstDataDictionaryList = mstDataDictionaryMapper.queryListByEntity(mstDataDictionary);
redisCacheService.set(redisKey, mstDataDictionaryList);
}
return mstDataDictionaryList;
}

OK,到这里就差不多讲完了,根据上面所说的分模块方式,自定义redis的key键名称,value值格式使用json来存储;

对于key键的规则定义也可以使用 Constants 常量类来实现,具体规则看个人爱好和需求。

结语

具体的定义规则工具类代码都在上面了,也是源码。

到此本文就结束了,关注公众号查看更多推送!!!



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