提高 python 效率的一些细节方式

在列表里面计数

性能：第二种计数方法比第一种快6290倍，为啥因为Python原生的内置函数都是优化过的，所以能用原生的计算的时候，尽量用原生的函数来计算。

过滤一个列表

性能：第二种方法比第一种慢近50%，有人可能觉得filter应该会快一些，其实filter增加了复杂度，返回一个迭代对象再用list转化为一个列表，所以开销大一些。其实最快是推导列表，比第一种性能提高近30%。

异常处理

性能：第二种比第一种快了近3倍，简单粗暴直接用异常，而第一种会通过内置函数hasattr来先检查，查找内部类的属性，增加了开销。

列表成员检查

性能：第二种比第一种快了1倍，直接用in这样的方法检查列表内部成员比遍列要快很多的。当然如果你的num是在列表的头部，搜索会更快！

去重

性能：第二种比第一种快了近400倍，所以能用原生的内置的数据结构，一定要用原生的。不过相信大部分同学去重都开始用set了。

列表的排序

性能：第二种比第一种快了近6倍，sorted函数会把原来的列表进行排序然后再返回一个新的列表，而sort函数直接再原来的列表上面排序，节省了开销。

把迭代循环放到函数里面

性能：第二种要比第一种快了20%多，原因是因为把重复的循环直接放到了一次性的塞入函数，要把你调用1000次函数开销小很多。

检查是否为True

性能：最快的是第三种(直接用if)比第一种快了60%,不需要用借助==和is来进行判断。因为==会调用内置的魔法函数__eq__来比较左右两边的类型，而直接用if来判断var是否为空,None,空的列表，字典会快很多。

检查列表是否为空

性能：第三种最快，第三种比第一种快了3倍；其实大部人新手都喜欢用len来判断，其实我也是，这个习惯要改。

直接创建容器

性能:没有对比没有伤害，因为Python一切皆对象，所以当你用list()生成一个对象的时候会产生开销，而[]直接返回一个list，会快很多，同理dict也是一样的。