drf-更新四大接口-单改整体-单改局部-群改整体-群改局部-04

目录

• 复习
• 基于前一天序列化基础
• 整体单改
• 单与整体局部修改
  • 序列化层：serializers.py
  • 视图层：views.py

复习

"""
1、ModelSerializer序列化类

models.py
class BaseModel(models.Model):
	is_delete = models.BooleanFiled(default=Flase)
	class Meta:
		abstract = True  # *****

class Car(BaseModel):
	name = models.CharFiled(max_length=64)

	@property
	def my_name(self):
		# 自定义字段：可以连表，可以完成数据相关的逻辑
		return '插拔式字段的值'

serializes.py
class CarModelSerializer(ModelSerializer):
	class Meta:
		model = models.Car
		fields = ('name', )
		extra_kwargs = {
			'name': {
				'write_only|read_only': True
			}
		}
	# 局部钩子、全局钩子

views.py
	ser_obj = CarModelSerializer(数据)  # 产生序列化类对象(可能参与序列化，也可能参与反序列化)
	ser_obj.data  # 序列化的数据
	ser_obj.is_valid()  # 启动序列化校验规则（系统内容=>局部钩子=>全局钩子）
	ser_obj.save()  # 序列化校验后的数据操作（保存、修改）
"""

基于前一天序列化基础

整体单改

路由层、模型层、序列化层不需要做修改，只需要处理视图层：views.py

"""
1) 单整体改，说明前台要提供修改的数据，那么数据就需要校验，校验的数据应该在实例化“序列化类对象”时，赋值给data
2）修改，就必须明确被修改的模型类对象，并在实例化“序列化类对象”时，赋值给instance
3）整体修改，所有校验规则有required=True的字段，都必须提供，因为在实例化“序列化类对象”时，参数partial默认为False

注：如果partial值设置为True，就是可以局部改
1）单整体修改，一般用put请求：
V2BookModelSerializer(
    instance=要被更新的对象,
    data=用来更新的数据,
    partial=默认False，必须的字段全部参与校验
)
2）单局部修改，一般用patch请求：
V2BookModelSerializer(
    instance=要被更新的对象,
    data=用来更新的数据,
    partial=设置True，必须的字段都变为选填字段
)
    注：partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效
"""

class V2Book(APIView):
    # 单整体改: 对 v2/books/(pk)/ 传的数据是与model对应的字典{name|price|publish|authors}
    def put(self, request, *args, **kwargs):
        request_data = request.data
        pk = kwargs.get('pk')
        old_book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 目的：将众多数据的校验交给序列化类来处理 - 让序列化类扮演反序列化角色，校验成功后，序列化类来帮你入库
        book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=old_book_obj, data=request_data, partial=False)
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        # 校验通过，完成数据的更新：要更新的目标，用来更新的新数据
        book_obj = book_ser.save()

        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 'ok',
            'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
        })

单与整体局部修改

序列化层：serializers.py

# 重点：ListSerializer与ModelSerializer建立关联的是：
# ModelSerializer的Meta类的 - list_serializer_class
class V2BookListSerializer(ListSerializer):
    def update(self, instance, validated_data):
        # print(instance)  # 要更新的对象们
        # print(validated_data)  # 更新的对象对应的数据们
        # print(self.child)  # 服务的模型序列化类 - V2BookModelSerializer
        for index, obj in enumerate(instance):
            self.child.update(obj, validated_data[index])
        return instance

# 原模型序列化类变化
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        # ...
        # 群改，需要设置 自定义ListSerializer，重写群改的 update 方法
        list_serializer_class = V2BookListSerializer
    # ...

视图层：views.py

class V2Book(APIView):
    # 单局部改：对 v2/books/(pk)/ 传的数据，数据字段key都是选填
    # 群局部改：对 v2/books/
    # 请求数据 - [{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]
    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        request_data = request.data
        pk = kwargs.get('pk')

        # 将单改，群改的数据都格式化成 pks=[要需要的对象主键标识] | request_data=[每个要修改的对象对应的修改数据]
        if pk and isinstance(request_data, dict):  # 单改
            pks = [pk, ]
            request_data = [request_data, ]
        elif not pk and isinstance(request_data, list): # 群改
            pks = []
            for dic in request_data:  # 遍历前台数据[{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]，拿一个个字典
                pk = dic.pop('pk', None)
                if pk:
                    pks.append(pk)
                else:
                    return Response({
                        'status': 1,
                        'msg': '数据有误',
                    })
        else:
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': '数据有误',
            })

        # pks与request_data数据筛选，
        # 1）将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除，request_data对应索引位上的数据也移除
        # 2）将合理的pks转换为 objs
        objs = []
        new_request_data = []
        for index, pk in enumerate(pks):
            try:
                # pk对应的数据合理，将合理的对象存储
                obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
                objs.append(obj)
                # 对应索引的数据就需要保存下来
                new_request_data.append(request_data[index])
            except:
                # 重点：反面教材 - pk对应的数据有误，将对应索引的data中request_data中移除
                # index = pks.index(pk)
                # request_data.pop(index)
                continue

        book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        book_objs = book_ser.save()

        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 'ok',
            'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
        })