import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.StringJoiner;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors; public class Streams10 { static class Person {
String name;
int age; Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
} @Override
public String toString() {
return name;
}
} public static void main(String[] args) {
List<Person> persons =
Arrays.asList(
new Person("Max", 18),
new Person("Peter", 23),
new Person("Pamela", 23),
new Person("David", 12)); // test1(persons);
// test2(persons);
// test3(persons);
// test4(persons);
// test5(persons);
// test6(persons);
// test7(persons);
// test8(persons);
test9(persons);
} private static void test1(List<Person> persons) {
List<Person> filtered =
persons
.stream()
.filter(p -> p.name.startsWith("P"))
.collect(Collectors.toList()); System.out.println(filtered); // [Peter, Pamela]
} private static void test2(List<Person> persons) {
Map<Integer, List<Person>> personsByAge = persons
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age)); personsByAge
.forEach((age, p) -> System.out.format("age %s: %s\n", age, p)); // age 18: [Max]
// age 23:[Peter, Pamela]
// age 12:[David]
} private static void test3(List<Person> persons) {
Double averageAge = persons
.stream()
.collect(Collectors.averagingInt(p -> p.age)); System.out.println(averageAge); // 19.0
} private static void test4(List<Person> persons) {
IntSummaryStatistics ageSummary =
persons
.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(p -> p.age)); System.out.println(ageSummary);
// IntSummaryStatistics{count=4, sum=76, min=12, average=19,000000, max=23}
} private static void test5(List<Person> persons) {
String names = persons
.stream()
.filter(p -> p.age >= 18)
.map(p -> p.name)
.collect(Collectors.joining(" and ", "In Germany ", " are of legal age.")); System.out.println(names);
// In Germany Max and Peter and Pamela are of legal age.
} private static void test6(List<Person> persons) {
Map<Integer, String> map = persons
.stream()
.collect(Collectors.toMap(
p -> p.age,
p -> p.name,
(name1, name2) -> name1 + ";" + name2)); System.out.println(map);
// {18=Max, 23=Peter;Pamela, 12=David}
} private static void test7(List<Person> persons) {
Collector<Person, StringJoiner, String> personNameCollector =
Collector.of(
() -> new StringJoiner(" | "), // supplier
(j, p) -> j.add(p.name.toUpperCase()), // accumulator
(j1, j2) -> j1.merge(j2), // combiner
StringJoiner::toString); // finisher String names = persons
.stream()
.collect(personNameCollector); System.out.println(names); // MAX | PETER | PAMELA | DAVID
} private static void test8(List<Person> persons) {
Collector<Person, StringJoiner, String> personNameCollector =
Collector.of(
() -> {
System.out.println("supplier");
return new StringJoiner(" | ");
},
(j, p) -> {
System.out.format("accumulator: p=%s; j=%s\n", p, j);
j.add(p.name.toUpperCase());
},
(j1, j2) -> {
System.out.println("merge");
return j1.merge(j2);
},
j -> {
System.out.println("finisher");
return j.toString();
}); String names = persons
.stream()
.collect(personNameCollector); System.out.println(names); // MAX | PETER | PAMELA | DAVID
} private static void test9(List<Person> persons) {
Collector<Person, StringJoiner, String> personNameCollector =
Collector.of(
() -> {
System.out.println("supplier");
return new StringJoiner(" | ");
},
(j, p) -> {
System.out.format("accumulator: p=%s; j=%s\n", p, j);
j.add(p.name.toUpperCase());
},
(j1, j2) -> {
System.out.println("merge");
return j1.merge(j2);
},
j -> {
System.out.println("finisher");
return j.toString();
}); String names = persons
.parallelStream()
.collect(personNameCollector); System.out.println(names); // MAX | PETER | PAMELA | DAVID
}
}

Java8-Stream-No.10的更多相关文章

  1. java8 Stream的实现原理 (从零开始实现一个stream流)

    1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2  ...

  2. 简洁又快速地处理集合——Java8 Stream(下)

    上一篇文章我讲解 Stream 流的基本原理,以及它与集合的区别关系,讲了那么多抽象的,本篇文章我们开始实战,讲解流的各个方法以及各种操作 没有看过上篇文章的可以先点击进去学习一下 简洁又快速地处理集 ...

  3. 简洁又快速地处理集合——Java8 Stream(上)

    Java 8 发布至今也已经好几年过去,如今 Java 也已经向 11 迈去,但是 Java 8 作出的改变可以说是革命性的,影响足够深远,学习 Java 8 应该是 Java 开发者的必修课. 今天 ...

  4. Java8 Stream新特性详解及实战

    Java8 Stream新特性详解及实战 背景介绍 在阅读Spring Boot源代码时,发现Java 8的新特性已经被广泛使用,如果再不学习Java8的新特性并灵活应用,你可能真的要out了.为此, ...

  5. 怎么break java8 stream的foreach

    目录 简介 使用Spliterator 自定义forEach方法 总结 怎么break java8 stream的foreach 简介 我们通常需要在java stream中遍历处理里面的数据,其中f ...

  6. Java8 Stream 的一些操作和介绍

    原创:转载需注明原创地址 https://www.cnblogs.com/fanerwei222/p/11858186.html Java8 Stream 是一个新的东西, 就是能够将常见的数据结构转 ...

  7. Java8 Stream 的最佳实践

    Java8 Stream 的最佳实践 java8stream提供了对于集合类的流失处理,其具有以下特点: Lazy Evaluation(长度可以无限) 只能使用一次 内部迭代 Lazy Evalua ...

  8. java List递归排序,传统方式和java8 Stream优化递归,无序的列表按照父级关系进行排序(两种排序类型)

    当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树 ...

  9. Java8 Stream性能如何及评测工具推荐

    作为技术人员,学习新知识是基本功课.有些知识是不得不学,有些知识是学了之后如虎添翼,Java8的Stream就是兼具两者的知识.不学看不懂,学了写起代码来如虎添翼. 在上篇<Java8 Stre ...

  10. Java8 Stream中间操作使用详解

    前面两篇简单的介绍了Stream以及如何创建Stream,本篇就给大家说说stream有哪些用途,以及具体怎样使用. 再次介绍Stream Stream 使用一种类似用于SQL 语句从数据库查询数据的 ...

随机推荐

  1. 2019icpc南昌网络赛

    B. Fire-Fighting Hero (dijstra优先队列+bfs) 题意:刚开始看错题了,以为是k次dijkstra,但是wa了,后来队友指正后发现挺水的.求S到其它点的最短路的最大值an ...

  2. Design Excel Sum Formula

    Your task is to design the basic function of Excel and implement the function of sum formula. Specif ...

  3. Javaweb入门 JDBC第一天

    JDBC的定义和作用 DBC(Java DataBase Connectivity) Java数据库连接, 其实就是利用Java语言/程序连接并访问数据库的一门技术. 之前我们可以通过cmd或者nav ...

  4. 解决:Could not resolve bean definition resource pattern [/WEB-INF/classes/spring/applicationContext-*.xml]

    问题: 用Maven搭建spring.springmvc.mybatis时,运行报错: org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreExc ...

  5. 【AtCoder】AGC010

    AGC010 A - Addition 如果所有数加起来是偶数那么一定可以,否则不行 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define s ...

  6. Proxy 和aop

    Proxy 就是代理,意思就是 你不用去做,别人代替你去处理 先来个静态代理 public interface Hello { void say(String name); } 被代理类 public ...

  7. 剑指offer39:平衡二叉树

    1 题目描述 输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树. 2 思路和方法 平衡二叉树,又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1 ...

  8. Vue路由传参及传参后刷新导致参数消失处理

    项目功能需要,要从列表页跳转到第三方提供的URL上(这里第三方页面我是通过iframe引入在详情页,目的是点击返回时可以通过keepAlive让列表页不刷新,如果不通过iframe直接跳第三方链接,那 ...

  9. MyBatis MyBatis Generator入门

    一.MGB功能简介 MyBatis Generator是一个代码生成工具. MBG是如何运行的呢?它会检查所连接到的数据库的一个或者多个table,然后生成可用来访问这些table的构建(Java代码 ...

  10. dl in image process

    deep learning目前为止无论在分类还是检测上,都是整体的处理,而不会出现像sift这样的局部特征,这个问题或许如果能克服掉,能让检测效果更进一大步.