import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.StringJoiner;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors; public class Streams10 { static class Person {
String name;
int age; Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
} @Override
public String toString() {
return name;
}
} public static void main(String[] args) {
List<Person> persons =
Arrays.asList(
new Person("Max", 18),
new Person("Peter", 23),
new Person("Pamela", 23),
new Person("David", 12)); // test1(persons);
// test2(persons);
// test3(persons);
// test4(persons);
// test5(persons);
// test6(persons);
// test7(persons);
// test8(persons);
test9(persons);
} private static void test1(List<Person> persons) {
List<Person> filtered =
persons
.stream()
.filter(p -> p.name.startsWith("P"))
.collect(Collectors.toList()); System.out.println(filtered); // [Peter, Pamela]
} private static void test2(List<Person> persons) {
Map<Integer, List<Person>> personsByAge = persons
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(p -> p.age)); personsByAge
.forEach((age, p) -> System.out.format("age %s: %s\n", age, p)); // age 18: [Max]
// age 23:[Peter, Pamela]
// age 12:[David]
} private static void test3(List<Person> persons) {
Double averageAge = persons
.stream()
.collect(Collectors.averagingInt(p -> p.age)); System.out.println(averageAge); // 19.0
} private static void test4(List<Person> persons) {
IntSummaryStatistics ageSummary =
persons
.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(p -> p.age)); System.out.println(ageSummary);
// IntSummaryStatistics{count=4, sum=76, min=12, average=19,000000, max=23}
} private static void test5(List<Person> persons) {
String names = persons
.stream()
.filter(p -> p.age >= 18)
.map(p -> p.name)
.collect(Collectors.joining(" and ", "In Germany ", " are of legal age.")); System.out.println(names);
// In Germany Max and Peter and Pamela are of legal age.
} private static void test6(List<Person> persons) {
Map<Integer, String> map = persons
.stream()
.collect(Collectors.toMap(
p -> p.age,
p -> p.name,
(name1, name2) -> name1 + ";" + name2)); System.out.println(map);
// {18=Max, 23=Peter;Pamela, 12=David}
} private static void test7(List<Person> persons) {
Collector<Person, StringJoiner, String> personNameCollector =
Collector.of(
() -> new StringJoiner(" | "), // supplier
(j, p) -> j.add(p.name.toUpperCase()), // accumulator
(j1, j2) -> j1.merge(j2), // combiner
StringJoiner::toString); // finisher String names = persons
.stream()
.collect(personNameCollector); System.out.println(names); // MAX | PETER | PAMELA | DAVID
} private static void test8(List<Person> persons) {
Collector<Person, StringJoiner, String> personNameCollector =
Collector.of(
() -> {
System.out.println("supplier");
return new StringJoiner(" | ");
},
(j, p) -> {
System.out.format("accumulator: p=%s; j=%s\n", p, j);
j.add(p.name.toUpperCase());
},
(j1, j2) -> {
System.out.println("merge");
return j1.merge(j2);
},
j -> {
System.out.println("finisher");
return j.toString();
}); String names = persons
.stream()
.collect(personNameCollector); System.out.println(names); // MAX | PETER | PAMELA | DAVID
} private static void test9(List<Person> persons) {
Collector<Person, StringJoiner, String> personNameCollector =
Collector.of(
() -> {
System.out.println("supplier");
return new StringJoiner(" | ");
},
(j, p) -> {
System.out.format("accumulator: p=%s; j=%s\n", p, j);
j.add(p.name.toUpperCase());
},
(j1, j2) -> {
System.out.println("merge");
return j1.merge(j2);
},
j -> {
System.out.println("finisher");
return j.toString();
}); String names = persons
.parallelStream()
.collect(personNameCollector); System.out.println(names); // MAX | PETER | PAMELA | DAVID
}
}

Java8-Stream-No.10的更多相关文章

  1. java8 Stream的实现原理 (从零开始实现一个stream流)

    1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2  ...

  2. 简洁又快速地处理集合——Java8 Stream(下)

    上一篇文章我讲解 Stream 流的基本原理,以及它与集合的区别关系,讲了那么多抽象的,本篇文章我们开始实战,讲解流的各个方法以及各种操作 没有看过上篇文章的可以先点击进去学习一下 简洁又快速地处理集 ...

  3. 简洁又快速地处理集合——Java8 Stream(上)

    Java 8 发布至今也已经好几年过去,如今 Java 也已经向 11 迈去,但是 Java 8 作出的改变可以说是革命性的,影响足够深远,学习 Java 8 应该是 Java 开发者的必修课. 今天 ...

  4. Java8 Stream新特性详解及实战

    Java8 Stream新特性详解及实战 背景介绍 在阅读Spring Boot源代码时,发现Java 8的新特性已经被广泛使用,如果再不学习Java8的新特性并灵活应用,你可能真的要out了.为此, ...

  5. 怎么break java8 stream的foreach

    目录 简介 使用Spliterator 自定义forEach方法 总结 怎么break java8 stream的foreach 简介 我们通常需要在java stream中遍历处理里面的数据,其中f ...

  6. Java8 Stream 的一些操作和介绍

    原创:转载需注明原创地址 https://www.cnblogs.com/fanerwei222/p/11858186.html Java8 Stream 是一个新的东西, 就是能够将常见的数据结构转 ...

  7. Java8 Stream 的最佳实践

    Java8 Stream 的最佳实践 java8stream提供了对于集合类的流失处理,其具有以下特点: Lazy Evaluation(长度可以无限) 只能使用一次 内部迭代 Lazy Evalua ...

  8. java List递归排序,传统方式和java8 Stream优化递归,无序的列表按照父级关系进行排序(两种排序类型)

    当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树 ...

  9. Java8 Stream性能如何及评测工具推荐

    作为技术人员,学习新知识是基本功课.有些知识是不得不学,有些知识是学了之后如虎添翼,Java8的Stream就是兼具两者的知识.不学看不懂,学了写起代码来如虎添翼. 在上篇<Java8 Stre ...

  10. Java8 Stream中间操作使用详解

    前面两篇简单的介绍了Stream以及如何创建Stream,本篇就给大家说说stream有哪些用途,以及具体怎样使用. 再次介绍Stream Stream 使用一种类似用于SQL 语句从数据库查询数据的 ...

随机推荐

  1. nginx源码安装(CentOS版)

    准备工作: 1) 配好网易yum源 登录此网站(http://mirrors.163.com/.help/centos.html),下载相应版本的yum源至服务器的/etc/yum.repos.d/目 ...

  2. 学习笔记:CentOS7学习之十九:Linux网络管理技术

    目录 学习笔记:CentOS7学习之十九:Linux网络管理技术 本文用于记录学习体会.心得,兼做笔记使用,方便以后复习总结.内容基本完全参考学神教育教材,图片大多取材自学神教育资料,在此非常感谢MK ...

  3. 记:linux服务器启动重启WEB项目启动成功,长时间卡住未响应

    问题 云服务器部署web项目,每次正常启动项目后访问页面很久才能有响应,一直卡在INFO: Deploying web application directory ......长达几分钟以上,极度影响 ...

  4. 原生js实现图片的3d效果

    <!doctype html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"& ...

  5. class CAdoInterface

    AdoInterface.h #pragma once //#pragma warning (push) //以防会产生警告 C4018,但这个警告是没关系的,所以使用下一句代码屏蔽它 //#prag ...

  6. Python3 中,一行可以书写多个语句,一个语句可以分成多行书写

    Python3 中,一行可以书写多个语句 语句之间用分号隔开即可 print('I love you');print('very much!') Python3 中,一个语句可以分成多行书写 一行过长 ...

  7. codeforce E - Minimal Labels+hdu 4857

    两个题目的意思差不多 都是希望得出的拓扑序如果有多种 要求输出字典序小的情况 这里引用一个大佬的博客 关于为什么不能直接建图然后用小根堆解决这个问题(http://blog.csdn.net/rgno ...

  8. lesson10总结

    package lesson10; public class Fa { String name="I am Fa"; static{  System.out.println(&qu ...

  9. C# Redis分布式锁的应用 - 叶子栈 - SegmentFault 思否

    原文:C# Redis分布式锁的应用 - 叶子栈 - SegmentFault 思否 叶子 1 微信扫一扫 新浪微博 Twitter Facebook C# Redis分布式锁的应用 c#redis分 ...

  10. X509证书在window server 2003/IIS 6环境部署

    利用makecert.exe工具生成的X509证书在winform程序中运行正常,但是给部署在IIS中的应用程序用却获取不到证书信息,返回为空.原因是,iis没有权限读取位于证书存储区的X509证书, ...