按照训练期间的参数提示：

Region Avg IOU：0.798363，Class：0.893232，Obj：0.700808，No Obj：0.004567，Avg Recall：1.000000，count：8 Region Avg IOU：0.800677，Class：0.892181，Obj：0.701590，No Obj：0.004574，Avg Recall：1.000000 ，数：8

9002：0.211667,0.060730 avg，0.001000 rate，3.868000秒，576128图像已加载：0.000000秒

  • 9002 - 迭代次数（批次数）
  • 0.060730 avg - 平均损失（误差） - 越低越好

当看到平均损失0.xxxxxx avg在多次迭代时不再减少时，您应该停止训练，一旦训练停止，从最后一个文件中darknet\build\darknet\x64\backup选择最好的.weights文件.

您在9000次迭代后停止了训练，但最佳结果可以给出之前的权重之一（7000,8000,9000）。它可能由于过度拟合而发生。过度拟合 - 例如，您可以从training-dataset检测图像上的对象，但无法检测任何其他图像上的对象。你应该从早期停止点获得权重：

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