1.安装

由于还是学习阶段,所以没有在生产环境练习,就在本地建了个虚拟机进行HBase的安装。

下载地址http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/,选择一个镜像后,选择stable,选择一个版本下载,要下载带hadoop的,不然会提示找不到JAVA_HOME,可能是因为我虚拟机没有安装hadoop,但是HBase是基于HDFS的。

下载后拉到虚拟机,解压就可以了。现在已经可以启动Hbase了。但是可能需要先编辑 conf/hbase-site.xml 去配置hbase.rootdir,来选择Hbase将数据写到哪个目录 .

如果想写到/data/下面就这样配置

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///data/hbase</value>
</property>
</configuration>

2.启动

$ ./bin/start-hbase.sh
starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.org.out

3.HBase Shell

通过shell启动HBase客户端

[root@Slave1 bin]# ./hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.98.-hadoop1, r800c23e2207aa3f9bddb7e9514d8340bcfb89277, Wed Oct :: PDT hbase(main)::>

创建一个表test,里面包含一个列族cf

hbase(main)::> create 'test', 'cf'

在表test中插入一个单元格(cell),该单元格的行序列(行键)是‘row1’,存放在列族cf里面的a列中,单元格的存放内容是value1

hbase(main)::> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

查看test表的数据

hbase(main)::> scan 'test'
ROW COLUMN+CELL
row1 column=cf:a, timestamp=, value=value1
row2 column=cf:b, timestamp=, value=value2
row3 column=cf:c, timestamp=, value=value3
row(s) in 0.0710 seconds

获取一行的数据

hbase(main)::> get 'test','row1'
COLUMN CELL
cf:a timestamp=, value=value2
cf:b timestamp=, value=row1_b_1
row(s) in 0.0110 seconds

获取一个单元格的内容

hbase(main)::> get 'test','row1','cf:b'
COLUMN CELL
cf:b timestamp=, value=row1_b_1
row(s) in 0.0390 seconds

shell操作特点:

1.每个参数都需要单引号引住

2.插入字符是在光标后面插入,但是删除是在光标的前面删除,所以在删除字符的时候要先把光标移到最前边再删除

3.每个参数要逗号分隔

4.HBase数据数据储存特点

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

HBase的存储方式是key/value的方式存储的,但是它又不同于redis这些传统的key/value数据库,redis里面的key是唯一的,key与key直接是没有任何关系的,但是在HBase中,由多个字段组成一个key,包括表名,行健,列族,列名,这四个子key组合成一个key来指向一个value,由于一个key有四个子key组成,所以HBase就有了关系型数据库的特性,例如我们可以找到表名和行健相同的key对于的value,这样就相当于在关系型数据库中select一行数据出来了。通过这四个子key,我们可以找到数据之间的关系。

HBase的另一个特点是每个单元格,都会有一个timestamp参数,这个是插入这条单元格的时间戳,通过配置,我们可以让HBase更新数据的时候,不把旧的数据,也就是同样的key,数据可以保留多份。
加入timestamp参数的另一个原因可能是方便分布式运算,因为有了插入数据的时间戳,序列化就会方便多了

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