OpenCV - Operations on Arrays 对数组(矩阵)的一些操作
|
Function (函数名) |
Use (函数用处) |
|
add |
矩阵加法,A+B的更高级形式,支持mask |
|
scaleAdd |
矩阵加法,一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I) |
|
addWeighted |
矩阵加法,两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma) |
|
subtract |
矩阵减法,A-B的更高级形式,支持mask |
|
multiply |
矩阵逐元素乘法,同Mat::mul()函数,与A*B区别,支持mask |
|
gemm |
一个广义的矩阵乘法操作 |
|
divide |
矩阵逐元素除法,与A/B区别,支持mask |
|
abs |
对每个元素求绝对值 |
|
absdiff |
两个矩阵的差的绝对值 |
|
exp |
求每个矩阵元素 src(I) 的自然数 e 的 src(I) 次幂 dst[I] = esrc(I) |
|
pow |
求每个矩阵元素 src(I) 的 p 次幂 dst[I] = src(I)p |
|
log |
求每个矩阵元素的自然数底 dst[I] = log|src(I)| (if src != 0) |
|
sqrt |
求每个矩阵元素的平方根 |
|
min, max |
求每个元素的最小值或最大值返回这个矩阵 dst(I) = min(src1(I), src2(I)), max同 |
|
minMaxLoc |
定位矩阵中最小值、最大值的位置 |
|
compare |
返回逐个元素比较结果的矩阵 |
|
bitwise_and, bitwise_not, bitwise_or, bitwise_xor |
每个元素进行位运算,分别是和、非、或、异或 |
|
cvarrToMat |
旧版数据CvMat,IplImage,CvMatND转换到新版数据Mat |
|
extractImageCOI |
从旧版数据中提取指定的通道矩阵给新版数据Mat |
|
randu |
以Uniform分布产生随机数填充矩阵,同 RNG::fill(mat, RNG::UNIFORM) |
|
randn |
以Normal分布产生随机数填充矩阵,同 RNG::fill(mat, RNG::NORMAL) |
|
randShuffle |
随机打乱一个一维向量的元素顺序 |
|
theRNG() |
返回一个默认构造的RNG类的对象 theRNG()::fill(...) |
|
reduce |
矩阵缩成向量 |
|
repeat |
矩阵拷贝的时候指定按x/y方向重复 |
|
split |
多通道矩阵分解成多个单通道矩阵 |
|
merge |
多个单通道矩阵合成一个多通道矩阵 |
|
mixChannels |
矩阵间通道拷贝,如Rgba[]到Rgb[]和Alpha[] |
|
sort, sortIdx |
为矩阵的每行或每列元素排序 |
|
setIdentity |
设置单元矩阵 |
|
completeSymm |
矩阵上下三角拷贝 |
|
inRange |
检查元素的取值范围是否在另两个矩阵的元素取值之间,返回验证矩阵 |
|
checkRange |
检查矩阵的每个元素的取值是否在最小值与最大值之间,返回验证结果bool |
|
sum |
求矩阵的元素和 |
|
mean |
求均值 |
|
meanStdDev |
均值和标准差 |
|
countNonZero |
统计非零值个数 |
|
cartToPolar, polarToCart |
笛卡尔坐标与极坐标之间的转换 |
|
flip |
矩阵翻转 |
|
transpose |
矩阵转置,比较 Mat::t() AT |
|
trace |
矩阵的迹 |
|
determinant |
行列式 |A|, det(A) |
|
eigen |
矩阵的特征值和特征向量 |
|
invert |
矩阵的逆或者伪逆,比较 Mat::inv() |
|
magnitude |
向量长度计算 dst(I) = sqrt(x(I)2 + y(I)2) |
|
Mahalanobis |
Mahalanobis距离计算 |
|
phase |
相位计算,即两个向量之间的夹角 |
|
norm |
求范数,1-范数、2-范数、无穷范数 |
|
normalize |
标准化 |
|
mulTransposed |
矩阵和它自己的转置相乘 A * A, dst = scale(src - delta) (src - delta) |
|
convertScaleAbs |
先缩放元素再取绝对值,最后转换格式为8bit型 |
|
calcCovarMatrix |
计算协方差阵 |
|
solve |
求解1个或多个线性系统或者求解最小平方问题(least-squares problem) |
|
solveCubic |
求解三次方程的根 |
|
solvePoly |
求解多项式的实根和重根 |
|
dct, idct |
正、逆离散余弦变换,idct同dct(src, dst, flags | DCT_INVERSE) |
|
dft, idft |
正、逆离散傅立叶变换, idft同dft(src, dst, flags | DTF_INVERSE) |
|
LUT |
查表变换 |
|
getOptimalDFTSize |
返回一个优化过的DFT大小 |
|
mulSpecturms |
两个傅立叶频谱间逐元素的乘法 |
OpenCV - Operations on Arrays 对数组(矩阵)的一些操作的更多相关文章
- 数组/矩阵转换成Image类
Python下将数组/矩阵转换成Image类 原创 2017年04月21日 19:21:27 标签: python / 图像处理 3596 先说明一下为什么要将数组转换成Image类.我处理的图像是F ...
- Arrays.asList(数组) 解说
最近在用Arrays的asList()生成的List时,List元素的个数时而不正确. Java代码 一:Arrays.asList(数组)该方法是将数组转化为集合(该方法主要用于Object对象数组 ...
- OpenCV学习笔记:矩阵的掩码操作
矩阵的掩码操作很简单.其思想是:根据掩码矩阵(也称作核)重新计算图像中每个像素的值.掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响.从数学观点看,我们用自己设置的权值,对像素邻 ...
- MATLAB 的unique函数——数组矩阵的唯一值
MATLAB 的unique函数——求数组矩阵的唯一值 相关MathWork文档见此:unique数组中的唯一值 1.C = unique(A) 返回与 A 中相同的数据,但是不包含重复项.C 已按照 ...
- js中 慎用for(var o in arrays) 遍历数组,for(var i,i< objects.length;i++)与for(var i,n = objects.length;i<n;i++) 的性能区别
原文:js中 慎用for(var o in arrays) 遍历数组,for(var i,i< objects.length;i++)与for(var i,n = objects.length; ...
- opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作
time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工 ...
- array_reduce方法用回调函数迭代地将对数组的值进行操作
在处理php数组的时候,有一种需求特别的频繁,如下二维数组: $arr = array( 1=>array( 'id' => 5, 'name' => '张三' ), 2=>a ...
- paip.数组以及集合的操作uapi java php python总结..
paip.数组以及集合的操作uapi 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/att ...
- php数组使用技巧及操作总结
数组,可以说是PHP的数据应用中较重要的一种方式.PHP的数组函数众多,下面是一些小结,借此记之,便于以后鉴之. 1. 数组定义 数组的定义使用 array()方式定义,可以定义空数组:<?ph ...
随机推荐
- uva 10780
曾经做过一个类似的 求n!中有多少个质因子m 这里有一个结论 k = n/m+n/(m^2)+n/(m^3)+.... int getnum(int n, int m) { int sum = 0; ...
- WP-Syntax 插件使用方法
技术博客中使用WP-Syntax将代码高亮是最常见的.而一段时间不用总会忘记每种语言的的pre标签的值. 这里简单介绍下,WP-Syntax 是一个针对 Wordpress 的代码高亮插件,最大的优点 ...
- eclipse 安装配置maven
1.安装maven 插件 从eclipse 3.7(indigo)之后,m2e 插件已host到eclipse.org 站点下: Since Eclipse 3.7 (Indigo), m2e is ...
- Deployment of VC2008 apps without installing anything
If you create a default CRT/MFC application with VS2008, this application will not run on other comp ...
- FZU-1921+线段树
简单的线段树. 记录MinVal 和 相应的ID即可 /* 线段树 */ #include<stdio.h> #include<string.h> #include<st ...
- 2013 Multi-University Training Contest 5 Partition
思路:五边形数定理!!! 五边形数定理是一个由欧拉发现的数学定理,描述欧拉函数展开式的特性.欧拉函数的展开式如下: 亦即 欧拉函数展开后,有些次方项被消去,只留下次方项为1, 2, 5, 7, 12, ...
- java 布尔值一种赋值方法
在研读jmeter的代码时发现一个很常见的布尔值赋值方式,记录下来备忘: public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated ...
- QDialog之屏蔽Esc键(过滤,或者丢弃)
http://blog.csdn.net/u011012932/article/details/50357323
- HDFS的命令行操作
1.namenode –format:格式化DFS 文件系统 2.secondaryNameNode: 运行DFS的 SecondaryNameNode 进程 hadoop secondaryname ...
- cmd启动tomcat
1.安装jdk 2.安装tomcat 3.需要配置两个用户环境变量,仅仅配置系统变量没用. a)JAVA_HOME:D:\programing~tools\java~tools\JDK(tm)\jdk ...