给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

Code:sort、hash、BM投票、随机数、位运算

class Solution {
public:
// 先排序 直接返回 N/2位置的元素 (无论N是奇数还是偶数)
int majorityElement(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(), nums.end());
return nums.at(nums.size() / 2); } // hash表 统计次数,再遍历获取大于N/2次数的num
int majorityElement(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> m; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
{
++m[nums.at(i)];
if (m[nums.at(i)] > nums.size() / 2) //题意:必存在大于N / 2次数的数
return nums.at(i);
}
return 0; //只是为了编译通过
} //Boyer-Moore 投票算法
int majorityElement(vector<int>& nums) { int candidate = nums.at(0);
int count = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i)
{
if (count == 0)
{
candidate = nums.at(i);
count = 1;
} else if (nums.at(i) == candidate) //注意:不能写成if 避免count==0后又进入此分支,使count变为2
++count; else
--count;
} return candidate;
}
//随机数
int majorityElement(vector<int>& nums) { //每一轮随机选择一个数字,统计出现次数,因为目标出现频率大于二分之一,所以效率较高
while(true)
{
int candidate=nums[rand() % nums.size()],count=0;
for(int n:nums)
{
if(n==candidate)
count++;
}
if(count > nums.size()/2) return candidate;
}
return -1;
} //位运算
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int res=0;
for(int i=0;i<32;i++)
{
int ones=0;
for(int n:nums)
ones += (n >> i) & 1; //位运算法统计每个位置上1出现的次数,每次出现则ones+1
res += (ones > nums.size()/2) << i; //如果1出现次数大于2分之1数组长,1即为这个位置的目标数字
}
return res;
}
};

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