sql 模块sqllit

1.创建数据库表

面对 SQLite 数据库，我们之前熟悉的 SQL 指令都可以用：

>>> create_table = "create table books (title,author,language)"
>>> cur.execute(create_table)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

这样就在数据库 lite.db 中建立了一个表 books。对这个表可以增加数据：

>>> cur.execute('insert into books values("python basic","rocky","python")')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f296c0>

为了保证数据能够保存，还要进行如下操作：

>>> conn.commit()
>>> cur.close()
>>> conn.close()

以上，在刚才建立的数据库中已经有了一个表 books，表中已经有了一条记录。

2.查询

保存以后我们来查询一下：

>>> conn = sqlite3.connect('lite.db')
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute('select * from books')
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()[('python basic', 'rocky', 'python')]

3.批量插入

我们来给 books 表中多增加一些内容，以便于我们进行其它的操作：

>>> books = [("first book","first","c"),("second book","second","c++"),("third book","third","java")]

这次我们来一个批量插入：

>>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)',books)
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下来我们用循环语句来打印一下查询结果：

>>> rows = cur.execute('select * from books')
>>> for row in rows:
... 	print(row)
... ('python basic', 'rocky', 'python')('first book', 'first', 'c')('second book', 'second', 'c++')('third book', 'third', 'java')

4.更新

正如我们前面所说的，在 cur.execute() 中，可以写 SQL 语句来操作数据库：

>>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> conn.commit()

接下来我们按照条件查询来看一看：

>>> cur.execute("select * from books where author='first'")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()[('physics', 'first', 'c')]

5.删除

删除也是操作数据库必须的动作：

>>> cur.execute("select * from books")
<sqlite3.Cursor object at 0x104f297a0>
>>> cur.fetchall()
[('python basic', 'rocky', 'python'), ('physics', 'first', 'c'), ('third book', 'third', 'java')]

最后不要忘记在完成对数据库的操作以后，一定记得给人家「关上门」：

>>> cur.close()
>>> conn.close()

conn.execute('''CREATE TABLE MT
    (ID INT PRIMARY KEY   NOT NULL,
    NAME      TEXT  NOT NULL,
    AGE      INT   NOT NULL,
    ADDRESS    CHAR(50),
    SALARY     REAL);''')

除此之外，select语句还可以搭配一些SQLite功能函数使用，常用的有：

    count(*)        统计表内行数（记录数）    sqlite> select count(*) from stu;

    max(column)        计算该列的最大值        columen 是一列的名字

    min(column)        计算该列的最小值

    avg(column)        计算该列的平均值

    sum(column)        计算该列的总和

    upper(column)    输出选中的列的所有字符串的全大写字母

    lower(column)    输出选中的列的所有字符串的全小写字母

    length(column)    计算该列的所有字符串的长度

将这些函数放在select语句内可以完成一些计算工作。例如输入命令

    select sum(score) from student;

可以求出表student内所有学生的成绩总和。

8、模糊查询——like子句

除了使用where子句设定筛选条件外，我们还可以使用like子句模糊匹配表内的记录。like语句搭配两个通配符一起使用：

    百分号%    表示零个、一个或多个数字或字符

    下划线_    表示一个数字或字符

如果某条记录内的某一列能与like后的条件匹配，则该记录被选定。例如：

    select * from student where name like %l%;//从表student中选取名字内带字母l的所有记录
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原文：https://blog.csdn.net/nan_lei/article/details/84344003