ehcache缓存框架之二级缓存
ehcache.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,
此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
-->
<diskStore path="C:\Users\29654\Desktop\TZ\框架-第八期-coco"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略
-->
<!--
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
需要序列化存在本地


需要在Mapper.xml里边配置ehcache的缓存标签开启缓存


三个sqlSession关闭两个查询只有一句,说明只有一个sql访问了数据库,开启了二级缓存

ehcache缓存框架之二级缓存的更多相关文章
- hibernate笔记--缓存机制之 二级缓存(sessionFactory)和查询缓存
二级缓存(sessionFactory): Hibernate的二级缓存由SessionFactory对象管理,是应用级别的缓存.它可以缓存整个应用的持久化对象,所以又称为“SessionFactor ...
- mybati缓存机制之二级缓存配置
二级缓存配置 在MyBatis的配置文件中开启二级缓存. <setting name="cacheEnabled" value="true"/> 在 ...
- 使用Spring提供的缓存抽象机制整合EHCache为项目提供二级缓存
Spring自身并没有实现缓存解决方案,但是对缓存管理功能提供了声明式的支持,能够与多种流行的缓存实现进行集成. Spring Cache是作用在方法上的(不能理解为只注解在方法上),其核心思想是 ...
- Mybatis学习(五)————— 延迟加载和缓存机制(一级二级缓存)
一.延迟加载 延迟加载就是懒加载,先去查询主表信息,如果用到从表的数据的话,再去查询从表的信息,也就是如果没用到从表的数据的话,就不查询从表的信息.所以这就是突出了懒这个特点.真是懒啊. Mybati ...
- Mybatis(五) 延迟加载和缓存机制(一级二级缓存)
踏踏实实踏踏实实,开开心心,开心是一天不开心也是一天,路漫漫其修远兮. --WH 一.延迟加载 延迟加载就是懒加载,先去查询主表信息,如果用到从表的数据的话,再去查询从表的信息,也就是如果没用到从表的 ...
- 使用redis做mybaties的二级缓存(2)-Mybatis 二级缓存小心使用
Mybatis默认对二级缓存是关闭的,一级缓存默认开启: 下面就说说为什么使用二级缓存需要注意: 二级缓存是建立在同一个namespace下的,如果对表的操作查询可能有多个namespace,那么得到 ...
- 八 mybatis查询缓存(一级缓存,二级缓存)和ehcache整合
1 查询缓存 1.1 什么是查询缓存 mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存.
- mybatis0210 mybatis和ehcache缓存框架整合
.1mybatis和ehcache缓存框架整合 一般不用mybatis来管理缓存而是用其他缓存框架在管理缓存,因为其他缓存框架管理缓存会更加高效,因为别人专业做缓存的而mybatis专业做sql语句的 ...
- Mybatis第八篇【一级缓存、二级缓存、与ehcache整合】
Mybatis缓存 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题. myba ...
随机推荐
- MySQL笔记(二)——查询数据
数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询,数据查询不应只是简单的查询数据库中存储的数据,还应该是根据需要对数据进行筛选,以及确定数据以什么样的格式显示.本篇笔记主要介绍单表查询,子查询,连接查询. ...
- Java中:>>>和>>区别
>>>表示不带符号向右移动二进制数,移动后前面统统补0:两个箭头表示带符号移动, 没有<<<这种运算符,因为左移都是补零,没有正负数的区别. 如 -12 的二进制为 ...
- 计量经济与时间序列_自协方差(AutoCovariance)算法解析(Python)
1 样本的自协方差函数的通式如下: 2 其实,后面要计算的自相关函数也可以用自协方差来表示: # @author: "Thomas.Shih" # @date: 2018/3/5 ...
- 记录一次追踪@AutoWired的过程
目录 记录一次追踪@AutoWired的过程 前言 疑惑:依赖究竟是怎么自动注入的 AutoWiredAnnotationBeanPostProcessor中探究 自动注入debug流程追踪 dete ...
- cocoaPods安装使用亲体验
一. cocoaPods的安装. 终端中输入: $ sudo gem install cocoapods 注意:直接在terminal中输入这个是安装不成功的,因此,我们可以通过淘宝的Ruby镜像来访 ...
- android中的适配器模式
原文: https://blog.csdn.net/beyond0525/article/details/22814129 类适配模式.对象适配模式.接口适配模式
- top 命令中的VIRT,RES,SHR ,MEM区别
VIRT 表示进程的虚拟(地址)空间大小,其包含进程实际使用的大小(申请的堆栈), 使用mmap映射的大小,包括外设RAM, 还有映射到本进程的文件(例如动态库),还有进程间的共享内存.所以VIRT ...
- Macroevolution|Silent changes|CNEs|Transposable elements|Neutral sites
Interspecies genomic comparison 因为脊椎动物诞生早,在演化过程中有Macroevolution(因为自然选择或遗传漂变导致持续突变同时表型发生改变),但是存在一种基因缺 ...
- tesseract系列(4) -- tesseract训练问题总结
1. 每次训练模型删除目录下,上述重复的名字 2. 生成inttemp.pffmtable文件的时候,如果下述命令(1)不行的话,或者报错,使用命令(2) (1)mftraining -F font_ ...
- XEN 3166
XEN 3166 这题原题是spj,校oj上只用判断yes no,不过也差不多 题意分析之后就是求两个东西: 字典序最小的长度为m的子序列 同时这个字典序严格大于某个字符串 用序列自动机 先尽量相同, ...