tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None)

此函数是对矩阵按行或列计算最大值
 
参数
  • input：输入Tensor
  • axis：0表示按列，1表示按行
  • name：名称
  • dimension：和axis功能一样，默认axis取值优先。新加的字段

返回：Tensor  一般是行或列的最大值下标向量

 
例：

【Tensorflow】tf.argmax函数的更多相关文章

  1. tf.argmax()函数作用

    tf.argmax()函数原型: def argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=dtypes.int64) 作 ...

  2. Tensorflow中的tf.argmax()函数

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6758953.html 官方API定义 tf.argmax(input, axis=None, name=None ...

  3. tensorflow四维tensor的形状以及函数tf.argmax( )的笔记

    关于tensorflow里多维数组(主要是四维)的组织形式之前一直没弄懂,最近遇到相关问题,算是搞清楚了一些东西,特别记下来,免得自己又遗忘了. 三维形式能很简单的脑补出来三维的形状,不再赘述. 之前 ...

  4. TensorFlow函数（七）tf.argmax()

    tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找. dimension=0:按列查找: dimension= ...

  5. tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape， 11.tf.stack， 12tf.less， 13.tf.boolean_mask

    1.  tf.split(3, group, input)  # 拆分函数    3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...

  6. TensorFlow随机值函数：tf.random_uniform

    tf.random_uniform 函数 random_uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.float32, seed=None, name ...

  7. TensorFlow随机值：tf.random_normal函数

    tf.random_normal 函数 random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=No ...

  8. 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

    1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参 ...

  9. tensorflow中 tf.reduce_mean函数

    tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_ ...

随机推荐

  1. 15年多校第一场七题hdu5294

    要做这题,先要明白图的割,说白了就是 为了让原点无法到汇点要删几条边(之所以叫割,就是在图面上切一刀,减掉最小的边是原点和汇点成为两个集合),想到了割先放着一会用. 题中说只有沿最短路走才有可能追上, ...

  2. html-body相关标签

    一 字体标签   字体标签包含:h1~h6.<font>.<u>.<b>.<strong><em>.<sup>.<sub& ...

  3. 强大的with语句

    上下文管理器对象存在的目的是管理 with 语句,就像迭代器的存在是为了管理 for 语句一样. with 语句的目的是简化 try/finally 模式.这种模式用于保证一段代码运行完毕后执行某项操 ...

  4. Java + golang 爬取B站up主粉丝数

    自从学习了爬虫,就想在B站爬取点什么数据,最近看到一些个up主涨粉很快,于是对up主的粉丝数量产生了好奇,所以就有了标题~ 首先,我天真的以为通过up主个人空间的地址就能爬到 https://spac ...

  5. 大数据学习——actor编程

    1 概念 Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能,它是基于事件模型的并发机制,Scala是运用消息(message)的发送.接收来实现多线程的.使用Scala能够更容易地实现多线程应用的开 ...

  6. 第1章jquery选择器

    一.jquery等价于$ jquery选择器继承了css选择器的风格. $("#ID")代替了document.getElementById()函数,即通过id获取元素. $(&q ...

  7. Python面向对象（组合、菱形继承、多态）

    今日内容: 1.组合 2.菱形继承 3.多态与多态性 昨天内容重点回顾: 1)调用也叫实例化:发生了2件事  1.创造空对象  2.触发对象下的__init__方法,然后将p连同参数一同传给init  ...

  8. [转]查看Linux版本信息

    一.查看Linux内核版本命令(两种方法): 1.cat /proc/version [root@S-CentOS home]# cat /proc/version Linux version 2.6 ...

  9. 【java基础 12】HashMap中是如何形成环形链表的？

    导读:经过前面的博客总结,可以知道的是,HashMap是有一个一维数组和一个链表组成,从而得知,在解决冲突问题时,hashmap选择的是链地址法.为什么HashMap会用一个数组这链表组成,当时给出的 ...

  10. JSON的使用_检查JSON工具

    json简单说就是javascript中的对象和数组. 1.对象:对象在js中表示为"{}"扩起来的内容,数据结构为 {key:value,key:value,...}的键值对的结 ...