tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None)

此函数是对矩阵按行或列计算最大值
 
参数
  • input：输入Tensor
  • axis：0表示按列，1表示按行
  • name：名称
  • dimension：和axis功能一样，默认axis取值优先。新加的字段

返回：Tensor  一般是行或列的最大值下标向量

 
例：

【Tensorflow】tf.argmax函数的更多相关文章

  1. tf.argmax()函数作用

    tf.argmax()函数原型: def argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=dtypes.int64) 作 ...

  2. Tensorflow中的tf.argmax()函数

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6758953.html 官方API定义 tf.argmax(input, axis=None, name=None ...

  3. tensorflow四维tensor的形状以及函数tf.argmax( )的笔记

    关于tensorflow里多维数组(主要是四维)的组织形式之前一直没弄懂,最近遇到相关问题,算是搞清楚了一些东西,特别记下来,免得自己又遗忘了. 三维形式能很简单的脑补出来三维的形状,不再赘述. 之前 ...

  4. TensorFlow函数（七）tf.argmax()

    tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找. dimension=0:按列查找: dimension= ...

  5. tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape， 11.tf.stack， 12tf.less， 13.tf.boolean_mask

    1.  tf.split(3, group, input)  # 拆分函数    3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...

  6. TensorFlow随机值函数：tf.random_uniform

    tf.random_uniform 函数 random_uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.float32, seed=None, name ...

  7. TensorFlow随机值：tf.random_normal函数

    tf.random_normal 函数 random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=No ...

  8. 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

    1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参 ...

  9. tensorflow中 tf.reduce_mean函数

    tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_ ...

随机推荐

  1. python单例模式的几种实现方法

    单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. ...

  2. python基础学习笔记——反射

    对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道“反射”这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述pyth ...

  3. body标签相关

    03-body标签中相关标签   今日主要内容: 列表标签 <ul>.<ol>.<dl> 表格标签 <table> 表单标签 <fom> 一 ...

  4. acdsee 15中文版的许可证密钥+激活方法

    按以下方法就可以使用了,进入注册表的命令是:开始-运行-输入regedit   进入注册表后按下面的步骤操作就行. ACDSee15中文版激活英文版激活码5NR9CW-SSRMMY-KFWMQU-ZP ...

  5. sql获取指定表所有列名及注释

    SELECT b.name as 字段名 ,Type_name(b.xusertype) as 字段类型, Isnull(c.VALUE,'') as 字段说明FROM sysobjects a jo ...

  6. mysql-学习链接

    http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3691555.html

  7. C++程序在Windows平台上各种定位内存泄漏的方法，并对比了它们的优缺点

    一.前言 在Linux平台上有valgrind可以非常方便的帮助我们定位内存泄漏,因为Linux在开发领域的使用场景大多是跑服务器,再加上它的开源属性,相对而言,处理问题容易形成“统一”的标准.而在W ...

  8. [git 学习篇]远程创库

    实际情况往往是这样,找一台电脑充当服务器的角色,每天24小时开机,其他每个人都从这个“服务器”仓库克隆一份到自己的电脑上,并且各自把各自的提交推送到服务器仓库里,也从服务器仓库中拉取别人的提交. 完全 ...

  9. HUST-1407 郁闷的小J

    离线做法:分别处理每个编号上的各种询问和操作,接着就能用树状数组维护. #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cs ...

  10. iOS-Core Data基础

    Core Data基础 Core Data是一个API集合,被设计用来简化数据对象的持久存储. 在此先不普及概念,先通过一个简单的案例使用来感受一下Core Data的精妙之处. 在创建工程的时候勾选 ...