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"_"单下划线

Python中不存在真正的私有方法。为了实现类似于c++中私有方法,可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线,意味着该方法或属性不应该去调用,它并不属于API。

在使用property时,经常出现这个问题:

class BaseForm(StrAndUnicode):
... def _get_errors(self):
"Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
if self._errors is None:
self.full_clean()
return self._errors errors = property(_get_errors)

上面的代码片段来自于django源码(django/forms/forms.py)。这里的errors是一个属性,属于API的一部分,但是_get_errors是私有的,是不应该访问的,但可以通过errors来访问该错误结果。

"__"双下划线

这个双下划线更会造成更多混乱,但它并不是用来标识一个方法或属性是私有的,真正作用是用来避免子类覆盖其内容。

让我们来看一个例子:

class A(object):
def __method(self):
print "I'm a method in A"
def method(self):
self.__method() a = A() a.method()

输出是这样的:

$ python example.py
I'm a method in A

很好,出现了预计的结果。

我们给A添加一个子类,并重新实现一个__method:

class B(A):
def __method(self):
print "I'm a method in B" b = B()
b.method()

现在,结果是这样的:

$ python example.py
I'm a method in A

就像我们看到的一样,B.method()不能调用B.__method的方法。实际上,它是"__"两个下划线的功能的正常显示。

因此,在我们创建一个以"__"两个下划线开始的方法时,这意味着这个方法不能被重写,它只允许在该类的内部中使用。

在Python中如是做的?很简单,它只是把方法重命名了,如下:

a = A()
a._A__method() # never use this!! please!
$ python example.py
I'm a method in A

如果你试图调用a.__method,它还是无法运行的,就如上面所说,只可以在类的内部调用__method。

"__xx__"前后各双下划线

当你看到"__this__"的时,就知道不要调用它。为什么?因为它的意思是它是用于Python调用的,如下:

>>> name = "igor"
>>> name.__len__() 4
>>> len(name) 4
>>> number = 10
>>> number.__add__(20) 30
>>> number + 20 30

“__xx__”经常是操作符或本地函数调用的magic methods。在上面的例子中,提供了一种重写类的操作符的功能。

在特殊的情况下,它只是python调用的hook。例如,__init__()初始化实例对象的;__new__()是用来创建类的实例;先执行__new__()创建实例后才会执行__init__()初始化实例。

class CrazyNumber(object):
def __init__(self, n):
self.n = n
def __add__(self, other):
return self.n - other
def __sub__(self, other):
return self.n + other
def __str__(self):
return str(self.n) num = CrazyNumber(10)
print num # 10
print num + 5 # 5
print num - 20 # 30

另一个例子

class Room(object):
def __init__(self):
self.people = []
def add(self, person):
self.people.append(person)
def __len__(self):
return len(self.people) room = Room()
room.add("Igor")
print len(room) # 1

结论

  • 使用_one_underline来表示该方法或属性是私有的,不属于API;
  • 当创建一个用于python调用或一些特殊情况时,使用__two_underline__;
  • 使用__just_to_underlines,来避免子类的重写!

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