传送门

咳咳忘了容斥了……

设\(A(x)\)为斧头的生成函数,其中第\(x^i\)项的系数为价值为\(i\)的斧头个数,那么\(A(x)+A^2(x)+A^3(x)\)就是答案(于是信心满满的打了一发连样例都没过)

如果按上面那样算的话,会有重复的,比如说\(A^2(x)\),会产生诸如\((x_i,x_i)\)之类的同一把斧头的贡献,所以定义\(B(x)\)为同一个斧头重复两次的方案数,那么\(A^2(x)-B(x)\)就是两把斧头时真正的贡献,又因为与顺序无关,所以还要除以\(2\)

然后\(A^3(x)\)的话,可能会有一把斧头重复两次或三次,如果重复两次,那么就是\((x_i,x_i,y_i),(x_i,y_i,x_i),(y_i,x_i,x_i)\),就是\(3A(x)B(x)\),但是减去这个的话又会把\((x_i,x_i,x_i)\)的情况多减去两次,所以定义\(C(x)\)为同一把斧头重复三次的生成函数,于是还要加上\(2C(x)\),然后无关顺序的话还要除掉\(3!=6\)

综上,最终的答案的生成函数为$$Ans(x)=A(x)+\frac{A2(x)-B(x)}{2}+\frac{A3(x)-3A(x)B(x)+2C(x)}{6}$$

//minamoto
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define R register
#define fp(i,a,b) for(R int i=a,I=b+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(R int i=a,I=b-1;i>I;--i)
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
template<class T>inline bool cmax(T&a,const T&b){return a<b?a=b,1:0;}
using namespace std;
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline char getc(){return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}
int read(){
R int res,f=1;R char ch;
while((ch=getc())>'9'||ch<'0')(ch=='-')&&(f=-1);
for(res=ch-'0';(ch=getc())>='0'&&ch<='9';res=res*10+ch-'0');
return res*f;
}
const int N=6e5+5;const double Pi=acos(-1.0);
struct complex{
double x,y;
complex(double xx=0,double yy=0){x=xx,y=yy;}
inline complex operator +(const complex &b)const{return complex(x+b.x,y+b.y);}
inline complex operator -(const complex &b)const{return complex(x-b.x,y-b.y);}
inline complex operator *(const complex &b)const{return complex(x*b.x-y*b.y,x*b.y+y*b.x);}
inline complex operator *(const int &b){return complex(x*b,y*b);}
inline complex operator /(const int &b){return complex(x/b,y/b);}
}A[N],B[N],C[N],O[N],ans[N];
int r[N],lim,n,x,l,m;
void FFT(complex *A,int ty){
fp(i,0,lim-1)if(i<r[i])swap(A[i],A[r[i]]);
for(R int mid=1;mid<lim;mid<<=1){
int I=(mid)<<1;
complex Wn(cos(Pi/mid),ty*sin(Pi/mid));
fp(i,1,mid-1)O[i]=O[i-1]*Wn;
for(R int j=0;j<lim;j+=I)fp(k,0,mid-1){
complex x=A[j+k],y=O[k]*A[j+k+mid];
A[j+k]=x+y,A[j+k+mid]=x-y;
}
}if(ty==-1)fp(i,0,lim-1)A[i].x=(int)(A[i].x/lim+0.5);
}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read();
fp(i,1,n)x=read(),++A[x].x,++B[x<<1].x,++C[(x<<1)+x].x,cmax(m,x);
m*=3,lim=1;while(lim<=m)lim<<=1,++l;O[0]=complex(1,0);
fp(i,0,lim-1)r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
FFT(A,1),FFT(B,1),FFT(C,1);
fp(i,0,lim-1)ans[i]=A[i]+(A[i]*A[i]-B[i])/2+(A[i]*A[i]*A[i]-A[i]*B[i]*3+C[i]*2)/6;
FFT(ans,-1);
fp(i,0,m)if(ans[i].x)printf("%d %.0lf\n",i,ans[i].x);
return 0;
}

bzoj3771: Triple(容斥+生成函数+FFT)的更多相关文章

  1. 【LOJ2541】【PKUWC2018】猎人杀(容斥,FFT)

    [LOJ2541][PKUWC2018]猎人杀(容斥,FFT) 题面 LOJ 题解 这题好神仙啊. 直接考虑概率很麻烦,因为分母总是在变化. 但是,如果一个人死亡之后,我们不让他离场,假装给他打一个标 ...

  2. 【洛谷5644】[PKUWC2018] 猎人杀(容斥+生成函数+分治NTT)

    点此看题面 大致题意: 有\(n\)个人相互开枪,每个人有一个仇恨度\(a_i\),每个人死后会开枪再打死另一个还活着的人,且第一枪由你打响.设当前剩余人仇恨度总和为\(k\),则每个人被打中的概率为 ...

  3. 5.15 省选模拟赛 容斥 生成函数 dp

    LINK:5.15 T2 个人感觉生成函数更无脑 容斥也好推的样子. 容易想到每次放数和数字的集合无关 所以得到一个dp f[i][j]表示前i个数字 逆序对为j的方案数. 容易得到转移 使用前缀和优 ...

  4. [LOJ2541][PKUWC2018]猎人杀(容斥+分治+FFT)

    https://blog.csdn.net/Maxwei_wzj/article/details/80714129 n个二项式相乘可以用分治+FFT的方法,使用空间回收可以只开log个数组. #inc ...

  5. [JSOI2019]神经网络(树形DP+容斥+生成函数)

    首先可以把题目转化一下:把树拆成若干条链,每条链的颜色为其所在的树的颜色,然后排放所有的链成环,求使得相邻位置颜色不同的排列方案数. 然后本题分为两个部分:将一棵树分为1~n条不相交的链的方案数:将这 ...

  6. [LOJ#3120][Luogu5401][CTS2019]珍珠(容斥+生成函数)

    https://www.luogu.org/blog/user50971/solution-p5401 #include<cstdio> #include<algorithm> ...

  7. 【BZOJ3771】Triple 生成函数 FFT 容斥原理

    题目大意 有\(n\)把斧头,不同斧头的价值都不同且都是\([0,m]\)的整数.你可以选\(1\)~\(3\)把斧头,总价值为这三把斧头的价值之和.请你对于每种可能的总价值,求出有多少种选择方案. ...

  8. 【BZOJ 3771】 3771: Triple (FFT+容斥)

    3771: Triple Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 547  Solved: 307 Description 我们讲一个悲伤的故事. ...

  9. spoj TSUM - Triple Sums fft+容斥

    题目链接 首先忽略 i < j < k这个条件.那么我们构造多项式$$A(x) = \sum_{1现在我们考虑容斥:1. $ (\sum_{}x)^3 = \sum_{}x^3 + 3\s ...

随机推荐

  1. #include &lt;sys/socket.h&gt;找不到头文件

    ubuntu下socket编程涉及到头文件sys/socket.h 和sys/types.h.我是用的codeblocks编辑器,当我想查看socket,h头文件时编辑器提示找不到头文件. 我就想可能 ...

  2. No architectures to compile for (ONLY_ACTIVE_ARCH=YES, active arch=x86_64, VALID_ARCHS=i386).错误解决方法

    targets ->build setting 下的 Build Active Architecture Only 设置 NO  就可以.

  3. jquery中attr和prop的区别—判断复选框选中状态

    最近项目中需要用jquery判断input里checkbox是否被选中,发现用attr()获取不到复选框改变后的状态,最后查资料发现jQuery 1.6以后新增加了prop()方法,借用官方的一段描述 ...

  4. CSU - 1529 Equator —— DP 最大连续和子序列

    题目链接:http://acm.csu.edu.cn/csuoj/problemset/problem?pid=1529 题解: 一个加强版的最大连续和子序列,序列可以从末尾元素转到首元素. 分两种情 ...

  5. 网络测试常用的命令-比较ping,tracert和pathping等命令之间的关系

    无论你是一个网络维护人员,还是正在学习TCP/IP协议,了解和掌握一些常用的网络测试命令将会有助于您更快地检测到网络故障所在,同时也会有助你您了解网络通信的内幕. 下面我们逐步介绍几个常用的命令: 1 ...

  6. scroll或是其子类被添加进view时,界面自动上移

    开发中经常会遇到ViewController添加scroll或是其子类被添加进controller.view时,scroll会自动下移大概64像素 解决: self.edgesForExtendedL ...

  7. Jmeter参数化_CSV Data Set Config

    1. 在用函数助手进行参数化的时候遇到一个问题,每个线程组每次循环的时候读取的值都是一样的,为了解决这个问题,将函数助手替换为CSV_Data_Set_Config. 2. 添加配置元件csv dat ...

  8. XML与TreeView

    1.treeview代码书写 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { //代码为TreeView添加子项 treeView1.Con ...

  9. hdu-2647 Reward && hdu-2049产生冠军 &&hdu-3342Legal or Not(拓扑排序)

    题目链接: hdu-2647 /*Problem : 2647 ( Reward ) Judge Status : Accepted RunId : 16919085 Language : G++ A ...

  10. Python: PS 图像特效 — 模糊玻璃

    今天介绍一种基于高斯滤波和邻域随机采样,生成一种毛玻璃的图像特效,简单来说,就是先对图像做高斯滤波模糊,然后对模糊后的图像,通过对邻域的随机采样来赋予当前的像素点,这样,生成的图像有有一定的随机扰动和 ...