https://www.zhihu.com/question/51818176/answer/127637712

为什么在实际的 kaggle 比赛中 gbdt 和 random forest 效果非常好?的更多相关文章

  1. 随机森林(Random Forest),决策树,bagging, boosting(Adaptive Boosting,GBDT)

    http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 阅读目录 1 什么是随机森林? 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 ...

  2. Random Forest 与 GBDT 的异同

    曾经在看用RF和GBDT的时候,以为是非常相似的两个算法,都是属于集成算法,可是细致研究之后,发现他们根本全然不同. 以下总结基本的一些不同点 Random Forest: bagging (你懂得. ...

  3. bagging,random forest,boosting(adaboost、GBDT),XGBoost小结

    Bagging 从原始样本集中抽取训练集.每轮从原始样本集中使用Bootstraping(有放回)的方法抽取n个训练样本(在训练集中,有些样本可能被多次抽取到,而有些样本可能一次都没有被抽中).共进行 ...

  4. Decision Tree、Random Forest、AdaBoost、GBDT

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/d8ceeee66a6f Decision Tree 基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯. 划分标准 信 ...

  5. AI面试刷题版

    (1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功 虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重.基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤 ...

  6. AI涉及到数学的一些面试题汇总

    [LeetCode] Maximum Product Subarray的4种解法 leetcode每日解题思路 221 Maximal Square LeetCode:Subsets I II (2) ...

  7. 算法工程师<机器学习基础>

    <机器学习基础> 逻辑回归,SVM,决策树 1.逻辑回归和SVM的区别是什么?各适用于解决什么问题? https://www.zhihu.com/question/24904422 2.L ...

  8. [Kaggle] How to handle big data?

    上一篇,[Kaggle] How to kaggle?[方法导论] 这里再做一点进阶学习. 写在前面 "行业特征" 的重要性 Ref: Kaggle2017—1百万美金的肺癌检测竞 ...

  9. [Machine Learning & Algorithm] 决策树与迭代决策树(GBDT)

    谈完数据结构中的树(详情见参照之前博文<数据结构中各种树>),我们来谈一谈机器学习算法中的各种树形算法,包括ID3.C4.5.CART以及基于集成思想的树模型Random Forest和G ...

随机推荐

  1. 2016.6.21 maven:Failure to transfer ... from ....

    问题描述: 才刚新建的工程,什么都没做,就显示pom.xml有问题,在第一行的标签上 有如下错误: 点击详情: Failure to transfer org.apache.maven:maven-p ...

  2. 关于Blind XXE

    关于Blind XXE 关于XXE,很早之前内部做过分享,个人觉得漏洞本身没太多的玩点,比较有意思主要在于:不同语言处理URI的多元化和不同XML解析器在解析XML的一些特性. 在科普Blind XX ...

  3. 我用select做多路复用踩到的坑

    既然说是用select踩到的坑,那么就先直接贴一段使用select的代码上来瞅一下: bool SocketAction(int fd, const char* buf, size_t len, ui ...

  4. C++中一些个函数的使用

    函数:sprintf的使用 函数功能:把格式化的数据写入某个字符串 函数原型:int sprintf( char *buffer, const char *format [, argument] … ...

  5. hdfs笔记

    Distributed File System 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文 ...

  6. 一步一步实现视频播放器client(二)

    实现主体界面:                 222.png (64.46 KB, 下载次数: 0) 下载附件  保存到相冊 前天 21:02 上传 比較常见的一种布局.以下几个button.点击后 ...

  7. python DOM解析XML

    #conding:utf-8 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'hdfs' """ XML 解析 :DOM解析珍整个文档作为一个可 ...

  8. MagicalRecord使用教程【转载】

    原文地址:http://www.ithao123.cn/content-96403.html 下面是在xcode5.1下ARC环境中的使用教程 1. 将 MagicalRecord 文件夹拖入到工程文 ...

  9. Zabbix-20160817-高危SQL注入漏洞

    漏洞概述: zabbix是一个开源的企业级性能监控解决方案.近日,zabbix的jsrpc的profileIdx2参数存在insert方式的SQL注入漏洞,攻击者无需授权登陆即可登陆zabbix管理系 ...

  10. golang生成随机函数的实现

    golang生成随机数可以使用math/rand包, 示例如下: package main import ( "fmt" "math/rand" ) func ...