谈论java中怎样处理高并发的问题

1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，降低必要的资源浪费。

        a、避免频繁的使用new对象。对于整个应用仅仅须要存在一个实例的类。我们能够使用单例模式。

对于String连接操作，使用      StringBuffer或StringBuilder，对于工具类能够通过静态方法来訪问。

        b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件推断。使用java中效率高的类。比方ArrayList比Vector性能好。

 

2 html静态化

        我们通过一个链接地址訪问。通过这个链接地址。server相应的模块处理这个请求，转到相应的jsp页面，最后生成我们要的数据。

可是。假设上千万个请求的话，有太多的高并发请求，那么就会加重server的压力，最坏的情况是把serverdown掉。那么怎样避免这样的情况的出现呢？假设我们把最初对test.do的请求结果保存成一个html文件，然后每次用户都去訪问这个html文件，这样就不用再去訪问server了，server的压力不就降低了？

        那怎样自己主动的生成静态页面，当用户去訪问，会自己主动的生成test.html ，然后再显示给用户。

3 图片server分离

        对于webserver来说。图片是最消耗资源的。于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片server。这种架构能够减少提供页面訪问请求的server系统压力，而且能够保证系统不会由于图片的问题而崩溃。在图片server上，我们能够对不同的配置进行优化。

4 缓存

        详细接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户经常訪问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们能够把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都能够添加系统的抗压力。

 

5 分批传送

        在做某项目的时候，一次传递的參数太多，并且数据库规定一次最多传递的參数最多是三万条。当时有五万条记录，那怎么传送呢？终于是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。

        另一次在考试系统中，假设那么多的考试人员同一时候提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时採用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交button的时候。就把考生的答案自己主动提交。这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。

6 数据库集群

        当面对复杂的应用。用户大量訪问的时候，一台数据非常快无法满足需求。于是我们须要使用数据库集群或者库表散列。

我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据进行分离，不同的模块相应不同的数据库或表，再依照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列。

7 DB优化

        a、在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护。数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。

        b、索引的建立：建立索引要适当。假设一个表经经常使用来被查询，对于添加和改动非常少被用到，我们就能够为这个表建立索引。由于对于添加和改动和删除操作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。

        c、表字段的类型选择要恰当

包含字段的长度、类型等，要依据实际存储的数据进行选择。长度不要过长。否则会影响效率。

        d、外键要慎用，由于主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联。在删除改动等须要我们关联。

        e、在数据库操作上

                尽量使用prepareStatement，少用Statement。由于PrepareStatement是进行预编译的。

                connection设置为readOnly。Connection是对书库连接。属于重量级，我们使用就可以。

                连接池的使用。我们能够改动数据库默认的连接数。

8硬件上做到负载均衡