python基础：zip和dict详解

一.zip函数：接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。

1.示例1：

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

print xyz

运行的结果是：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

2.示例2：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy

运行的结果是：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

3.示例3：

x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print x

运行的结果是：

[(1,), (2,), (3,)]

从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。

4.示例4：

x = zip()
print x

运行的结果是：

[]

从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。

5.示例5：

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

u = zip(*xyz)

print u

运行的结果是：

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：

在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）

6.示例6：

x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r

运行的结果是：

[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

它的运行机制是这样的：

[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x

[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]

zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)

二、dict操作

1、使用zip创建字典

key = 'abcde'

value = range(1, 6)

dict(zip(key, value))

2、使用items()来遍历字典

for key,value in d.items():

3.使用get, pop来获取/删除key

首先，dict[key] 与 delete dict[key]也可以获取/删除key。但是key不存在时，会引发 KeyError 异常。为了避免引发异常可以使用带defaut参数的get和pop函数

• get(key[, default])
  如果key在字典中，返回对应的value, 否则返回default。所以从来不会引发异常。
• pop(key[, default])
  如果default未设置，则如果key不在字典中，删除key将引发异常。使用时加上default。

4、dict(dict1, **dict2)合并两个字典

合并两个字典可以先把两个字典分成key-value对，再连接两个key-value对，生成新的字典。即 dict(dict1.items()+dict2.items()) ，不过效率有些低。
使用效率更高的 dict(dict1, **dict2) 连接两个字典。如果dict1与dict2含有相同的key，那么dict2的value会覆盖dict1

1 dict1 = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
2 print(dict1)
3 dict2 = {"a" : "grape", "d" : "orange"}
4 print(dict(dict1,**dict2))
5 #输出
6 #{'a': 'apple', 'b': 'banana'}
7 #{'a': 'grape', 'b': 'banana', 'd': 'orange'}

5、使用keys()和values()获取关键词和值

d.keys()

d.values()

6、使用update()更新字典，与4的dict(dict1, **dict2)效果一样，如果dict1与dict2含有相同的key，那么dict2的value会覆盖dict1

1 dict1 = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
2 print(dict1)
3 dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}
4 dict1.update(dict2)
5 print(dict1)

输出：

{'a': 'apple', 'b': 'banana'}
{'c': 'grape', 'a': 'apple', 'b': 'banana', 'd': 'orange'}

7、使用sorted排序

#按照key排序
print(sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0]))
#按照value排序
print(sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]))

8、使用setdefault设置默认值

dict = {}
dict.setdefault("a")

9、pop()和clear()删除

 1 d={"a":1,"b":2,"c":3}
 2 print(d)
 3 #输出
 4 #{"a":1,"b":2,"c":3}
 5
 6 d1=d.pop("a") #d1=1
 7 print(d)
 8 #输出
 9 #{"b":2,"c":3}
10
11 d2=d.pop("f",100) #d2=100
12 print(d)
13 #输出
14 #{"b":2,"c":3}

d.clear() #将字典d清空

print(d)  #输出{}

10、使用fromkeys() 函数用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。

1 seq={'name','age','score'}
2 d=dict.fromkeys(seq,100)
3 print(d)
4 #输出
5 #{'name': 100, 'age': 100, 'score': 100}

11、使用popitems()随机返回并删除字典中的一对键和值（项）

1 seq={'name','age','score'}
2 d=dict.fromkeys(seq,100)
3 print(d)  #输出：{'age': 100, 'name': 100, 'score': 100}
4 d2=d.popitem()
5 print(d2) #输出：('age', 100)
6 print(d)  #输出：{'name': 100, 'score': 100}