CornerNet是一种anchor free的目标检测方法，不需要设置anchor，而是通过检测关键点(Keypoints)，即目标的左上角(Top-Left Corners)和右下角(Bottom-Right Corners)，再进行配对，来实现目标的检测。

网络的前半部分是一个卷积网络，后半部分是两个独立的分支，一个检测Top-Left Corners，另一个检测Bottom-Right Corners，两个分支分别生成一个热图，来预测每一个位置是Top-Left Corner或者Bottom-Right Corner的置信度。预测使用一种新的组件：Corner pooling。Top-Left Corners或者Bottom-Right Corners通常在目标之外，所以在每一个位置需要向右看和向下看，即向右最大化池化和向下最大化池化，再将两个值相加。

由于卷积网络得到的点的位置不可能和GT目标的Top-Left Corners或者Bottom-Right Corners刚好重合，于是规定只要点的位置和GT目标的Top-Left Corners或者Bottom-Right Corners在一个半径之内，就把相应的点作为正样本训练，半径的大小要确保半径内的一对点生成的边界框与GT的IoU ≥ t，t的值论文设置为0.7。

参考文献：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints的更多相关文章

  1. [论文理解] CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

    [论文理解] CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 简介 首先这是一篇anchor free的文章,看了之后觉得方法挺好的,预测左上角和右下 ...

  2. 【论文阅读】CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

    以下内容将介绍ECCV2018的一篇目标检测的文章<CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints>.该文章讲述了一个老子就是不用anch ...

  3. 论文阅读笔记五十：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints(ECCV2018)

    论文原址:https://arxiv.org/pdf/1808.01244.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet 摘要 本文提出了目 ...

  4. 论文阅读 | CornerNet：Detecting Objects as Paired Keypoints

    论文地址:https://arxiv.org/abs/1808.01244v1 论文代码:https://github.com/umich-vl/CornerNet 概述 CornerNet是一篇发表 ...

  5. zz扔掉anchor！真正的CenterNet——Objects as Points论文解读

    首发于深度学习那些事 已关注写文章   扔掉anchor!真正的CenterNet——Objects as Points论文解读 OLDPAN 不明觉厉的人工智障程序员 ​关注他 JustDoIT 等 ...

  6. CornerNet 算法笔记

    论文名称:CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 论文链接:https://arxiv.org/abs/1808.01244 代码链接:htt ...

  7. object detection 总结

    1.基础 自己对于YOLOV1,2,3都比较熟悉. RCNN也比较熟悉.这个是自己目前掌握的基础2.第一步 看一下2019年的井喷的anchor free的网络3.第二步 看一下以往,引用多的网路4. ...

  8. 基于COCO数据集验证的目标检测算法天梯排行榜

    基于COCO数据集验证的目标检测算法天梯排行榜 AP50 Rank Model box AP AP50 Paper Code Result Year Tags 1 SwinV2-G (HTC++) 6 ...

  9. CornerNet

    论文 CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoint

随机推荐

  1. linux下查看程序占用多少内存

    执行 ps auxVSZ(或VSS)列 表示,程序占用了多少虚拟内存:RSS列 表示, 程序占用了多少物理内存:虚拟内存可以不用考虑,它并不占用实际物理内存. 或执行top 命令 VIRT(或VSS) ...

  2. golang数据结构和算法之LinkedList链表

    差不多自己看懂了,可以自己写测试了.:) LinkedList.go package LinkedList //"fmt" type Node struct { data int ...

  3. c# 第26节 Main方法

    本节内容: 1:Main方法 2:Main方法的定义 3:测试Main函数传入参数 4:Main的大总结 1:Main方法是什么 2:Main方法的定义 3:测试打印出外部传入Main的参数 clas ...

  4. 深度学习框架gpu安装方法

    1.tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.14.0,具体安装哪一个版本,可以把1.14.0随便填写一个数字,系统会提示可以有哪些版本可以安装 2.pytor ...

  5. day77_10_24分页器

    一.偏移分页器. 在偏移分页器中,limit代表的是一次性显示的条数,而offset代表的是他基于开头的偏移量. from rest_framework.pagination import Limit ...

  6. Redis缓存策略

    常用策略有“求留余数法”和“一致性HASH算法” redis存储的是key,value键值对 一.求留余数法 使用HASH表数据长度对HASHCODE求余数,余数作为索引,使用该余数,直接设置或访问缓 ...

  7. 利用OpenCV实现图像拼接Stitching模块讲解

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/71777362 1.1 图像拼接基本步骤 图像拼接的完整流程如上所示,首先对输入图像提取鲁棒的特征点,并根据特征描述子完成特征点的匹配,然后 ...

  8. Vue 使用comouted计算属性

    computed计算属性 使用方法见代码: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta c ...

  9. nowcoder941B 弹钢琴

    题目链接 思路 首先按照音色排个序,顺便离散化一下音高. 用\(h[i]\)表示第\(i\)个键的音高,用\(w[i]\)表示第\(i\)个键的春希度. 朴素\(dp\) \(f[i][j]\)表示前 ...

  10. [CEOI2019]Cubeword（暴力）

    没错,标签就是暴力. 首先发现棱上的所有词长度都相等,枚举长度 \(len\). 然后发现这些词中只有第一个字符和最后一个字符比较重要(只有这两个位置会与别的串衔接,中间的是啥无所谓). 令 \(cn ...