Kafka学习笔记之Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据)
0x00 概述
本文主要讲Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据),Topic数据自己有对应的删除策略,请看这里。
Kafka长时间运行过程中,在kafka/logs目录下产生了大量的kafka-request.log.*和server.log.*文件,其中*代表日期和时间,比如kafka-request.log.2018-12-08-03和server.log.2018-12-06-03,这些文件对磁盘空间的消耗非常大,需要定期备份或者清理。目前没有发现kafka自身提供了这些操作日志备份或者清理的方法,需要用户自己实现。
0x01 更改日志输出级别
在Kafka安装目录,config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE,在长时间运行过程中产生的日志大小吓人,所以如果没有特殊需求,强烈建议将其更改成INFO级别。具体修改方法如下所示,将config/log4j.properties文件中最后的几行中的TRACE改成INFO,修改前如下所示:
log4j.logger.kafka.network.RequestChannel$=TRACE, requestAppender log4j.additivity.kafka.network.RequestChannel$=false #log4j.logger.kafka.network.Processor=TRACE, requestAppender #log4j.logger.kafka.server.KafkaApis=TRACE, requestAppender #log4j.additivity.kafka.server.KafkaApis=false log4j.logger.kafka.request.logger=TRACE, requestAppender log4j.additivity.kafka.request.logger=false
log4j.logger.kafka.controller=TRACE, controllerAppender log4j.additivity.kafka.controller=false log4j.logger.state.change.logger=TRACE, stateChangeAppender log4j.additivity.state.change.logger=false
修改后如下所示:
log4j.logger.kafka.network.RequestChannel$=INFO, requestAppender log4j.additivity.kafka.network.RequestChannel$=false #log4j.logger.kafka.network.Processor=INFO, requestAppender #log4j.logger.kafka.server.KafkaApis=INFO, requestAppender #log4j.additivity.kafka.server.KafkaApis=false log4j.logger.kafka.request.logger=INFO, requestAppender log4j.additivity.kafka.request.logger=false log4j.logger.kafka.controller=INFO, controllerAppender log4j.additivity.kafka.controller=false log4j.logger.state.change.logger=INFO, stateChangeAppender log4j.additivity.state.change.logger=false
0x02 定期任务备份删除日志
备份操作日志的方式是定期拷贝操作日志到指定大容量存储设备,然后将其删除。我在项目中采取的方式是直接清理过期操作日志,方法非常简单,利用linux操作系统提供的crontab功能,定期清理操作日志,方法如下:
在/etc/crontab文件中添加删除操作日志的语句,然后执行crontab -f /etc/crontab命令即可,我的/etc/crontab文件如下所示,语句的含义是每4天在23:59执行清理操作:
[root@h10p11 logs]# vim /etc/crontab SHELL=/bin/bash PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin MAILTO=root HOME=/ # For details see man 4 crontabs # Example of job definition: # .---------------- minute (0 - 59) # | .------------- hour (0 - 23) # | | .---------- day of month (1 - 31) # | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ... # | | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat # | | | | | # * * * * * user-name command to be executed 59 23 */4 * * rm -fr /root/kafka/kafka_2.8.0-0.8.0/logs/*-*-*
直接修改/etc/crontab文件重启机器不用重复设置。
或者采用如下的定时任务:
3.1 .删除文件命令
find 对应目录 -mtime +天数 -name "文件名" -exec rm -rf {} \;
实例命令:
find /opt/soft/log/ -mtime +30 -name "*.log" -exec rm -rf {} \;
说明:
将/opt/soft/log/目录下所有30天前带".log"的文件删除。
具体参数说明如下:
find:linux的查找命令,用户查找指定条件的文件;
/opt/soft/log/:想要进行清理的任意目录;
-mtime:标准语句写法;
+30:查找30天前的文件,这里用数字代表天数;
"*.log":希望查找的数据类型,"*.jpg"表示查找扩展名为jpg的所有文件,"*"表示查找所有文件,这个可以灵活运用,举一反三;
-exec:固定写法;
rm -rf:强制删除文件,包括目录;
{} \; :固定写法,一对大括号+空格+\+;
3.2 添加计划任务
若嫌每次手动执行语句太麻烦,可以将这小语句写到一个可执行shell脚本文件中,再设置cron调度执行,那就可以让系统自动去清理相关文件。
3.2.1 创建shell:
touch /opt/soft/bin/auto-del-30-days-ago-log.sh chmod +x auto-del-30-days-ago-log.sh
新建一个可执行文件auto-del-30-days-ago-log.sh,并分配可运行权限
3.2.2 编辑shell脚本
vi auto-del-30-days-ago-log.sh
编辑auto-del-30-days-ago-log.sh文件如下:
#!/bin/sh
find /opt/soft/log/ -mtime +30 -name "*.log" -exec rm -rf {} \;
ok,保存退出(:wq)。
3.2.3 计划任务
# crontab -e
将auto-del-30-days-ago-log.sh执行脚本加入到系统计划任务,到点自动执行
输入:
10 0 * * * /opt/soft/log/auto-del-7-days-ago-log.sh
这里的设置是每天凌晨0点10分执行auto-del-7-days-ago-log.sh文件进行数据清理任务了
Kafka学习笔记之Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据)的更多相关文章
- Kafka学习笔记之Kafka三款监控工具
0x00 概述 在之前的博客中,介绍了Kafka Web Console这 个监控工具,在生产环境中使用,运行一段时间后,发现该工具会和Kafka生产者.消费者.ZooKeeper建立大量连接,从而导 ...
- Kafka学习笔记之Kafka High Availability(上)
0x00 摘要 Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务.若该Broker永 ...
- Kafka学习笔记之Kafka背景及架构介绍
0x00 概述 本文介绍了Kafka的创建背景,设计目标,使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比.并介绍了Kafka的架构,Producer消息路由,Consumer Group以及由其实现的不 ...
- Kafka学习笔记之Kafka Consumer设计解析
0x00 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Consumer实现的语义,以 ...
- Kafka学习笔记之Kafka性能测试方法及Benchmark报告
0x00 概述 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态,最后给出了Kafka ...
- Kafka学习笔记之Kafka日志删出策略
0x00 概述 kafka将topic分成不同的partitions,每个partition的日志分成不同的segments,最后以segment为单位将陈旧的日志从文件系统删除. 假设kafka的在 ...
- Kafka学习笔记之Kafka High Availability(下)
0x00 摘要 本文在上篇文章基础上,更加深入讲解了Kafka的HA机制,主要阐述了HA相关各种场景,如Broker failover,Controller failover,Topic创建/删除,B ...
- Kafka学习笔记1——Kafka的安装和启动
一.准备工作 1. 安装JDK 可以用命令 java -version 查看版本
- 【kafka学习笔记】kafka的基本概念
在了解了背景知识后,我们来整体看一下kafka的基本概念,这里不做深入讲解,只是初步了解一下. kafka的消息架构 注意这里不是设计的架构,只是为了方便理解,脑补的三层架构.从代码的实现来看,kaf ...
随机推荐
- 爬取 豆瓣电影Top250
目标 学习爬虫,爬豆瓣榜单,获取爬取静态页面信息的能力 豆瓣电影 Top 250 https://movie.douban.com/top250 代码 import requests from bs ...
- XGBoost 引入 - 提升树
认识提升树 这个boosting 跟 Adaboost 不同. Adaboost 是通过上一轮的误差率来动态给定一下轮样本不同的权重来学习不同的模型. 现在的方式, 更多是基于残差 的方式来训练. 一 ...
- Leetcode——1. 两数之和
难度: 简单 题目 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a s ...
- MAZE(2019年牛客多校第二场E题+线段树+矩阵乘法)
题目链接 传送门 题意 在一张\(n\times m\)的矩阵里面,你每次可以往左右和下三个方向移动(不能回到上一次所在的格子),\(1\)表示这个位置是墙,\(0\)为空地. 现在有\(q\)次操作 ...
- Java 获取对象全部属性 包括 父类属性
今天由于业务需要,看一段数据库中的表转化成用户可以看懂的数据,也就是把一些字段比如Date用ms存的,转化为'yyyy-MM-dd'这种格式,但是由于字段太多,所以利用Java反射机制自带的BeanU ...
- shell脚本启动所有集群节点
#profile变量追加到.bashrc中 cat /etc/profile >> ~/.bashrc #start-all-cluster.sh 启动脚本 #!/bin/bash ec ...
- 08-人脸识别-FaceNet-classify.py代码阅读(说明见注释)
"""An example of how to use your own dataset to train a classifier that recognizes pe ...
- pptpd pptpctrl[25553]: segfault at 0 ip 00007fb6fe23ebdc sp 00007ffdef6334e8 error 4 in libc-2.17.so[7fb6fe0dd000+1c2000] pptp拨号连接失败
以下是一次记录pptpd vpn无法连接后的心酸历程: pptp client拨号发现一直无响应,查看日志 因为pptpd服务端是一台高质量公网地址,所以平时拨入vpn连接都非常快,今天发起拨 ...
- 微信H5页面分享获取JS-SDK
https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141115 微信开发文档: 生成签名之前必须先了解一下jsapi_ti ...
- RabbitMQ六种队列模式-工作队列模式
前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列RabbitMQ六种队列模式-工作队列 [本文]RabbitMQ六种队列模式-发布订阅RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主 ...