使用Faker来随机生成接近真实数据的数据
在很多场景我们需要造一些假数据或者mock数据,如果我们写死类似【XXXX】类似的无意义的其实不是很优雅,Faker能提供常用的一些名词的随机数据。
1、引入POM:
<dependency>
<groupId>com.github.javafaker</groupId>
<artifactId>javafaker</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
2、单元测试:
import java.util.Locale; import org.junit.Test; import com.github.javafaker.Faker; /**
* @author yangzhilong
* @date 7/31/2019
*/
public class FakerTest {
@Test
public void test() {
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
// 卢街62号
System.out.println(faker.address().streetAddress());
// 胡昊强
System.out.println(faker.name().fullName());
// By Grand Central Station I Sat Down and Wept
System.out.println(faker.book().title());
//
System.out.println(faker.phoneNumber().cellPhone());
// Bytecard
System.out.println(faker.app().name());
// pink
System.out.println(faker.color().name());
// Fri Jan 29 16:04:50 CST 1960
System.out.println(faker.date().birthday());
// 000-63-7175
System.out.println(faker.idNumber().invalid());
}
}
更多用法和API请参考官方:https://github.com/DiUS/java-faker
使用Faker来随机生成接近真实数据的数据的更多相关文章
- 【转】有rand7(可以随机生成1到7的数据的随机函数),如何产生rand10(随机产生1-10的数)
今天停GJP说在面试的时候碰到了一道这样的题目:有rand7(可以随机生成1到7的数据的随机函数),如何产生rand10(随机产生1-10的数) 感觉很有意思,找到了这篇博客,感觉解法很好玩,转载在这 ...
- Python:随机生成测试数据的模块--faker的基本使用
本文内容: faker的介绍 faker的使用 小例子:生成随机的数据表信息 首发日期:2018-06-15 faker介绍: faker是python的一个第三方模块,是一个github上的开源项目 ...
- 用python随机生成数据,再插入到postgresql中
用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=[' ...
- JS随机生成不重复数据的代码分享
JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ...
- LOJ #6282. 数列分块入门 6-分块(单点插入、单点查询、数据随机生成)
#6282. 数列分块入门 6 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 1 题目描述 给出 ...
- python3如何随机生成大数据存储到指定excel文档里
本次主要采用的是python3的第三方库xlwt,来创建一个excel文件.具体步骤如下: 1.确认存储位置,文件命名跟随时间格式 2.封装写入格式 3.实现随机数列生成 4.定位行和列把随机数写入 ...
- python随机生成库faker库api详解
# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : FELIX # @Date : 2018/6/30 9:49 from faker import Factory # zh_CN ...
- 对抗生成网络-图像卷积-mnist数据生成(代码) 1.tf.layers.conv2d(卷积操作) 2.tf.layers.conv2d_transpose(反卷积操作) 3.tf.layers.batch_normalize(归一化操作) 4.tf.maximum(用于lrelu) 5.tf.train_variable(训练中所有参数) 6.np.random.uniform(生成正态数据
1. tf.layers.conv2d(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的 ...
- 性能测试--Jmeter随机生成/随机选取/csv读取关键字
Jmeter随机生成/随机选取/csv读取关键字 一.随机生成关键字 随机生成关键字,需要组件:随机变量配置元件(Random Variable) 该组件的作用是生成字符+随机数字格式的字符串,并保 ...
随机推荐
- Python 字符串常用函数
操作字符串的常用函数 函数 描述(返回值) str.capitalize() 将字符串的第一个字符大写 str.title() 返回标题化的字符串,即每个单词的首字母都大写 str.upper() 全 ...
- 非root安装rpm时,mockbuild does not exist - using root
1.现象 [fedora@k8s-cluster--ycmwlao4q5wz-minion- ~]$ [fedora@k8s-cluster--ycmwlao4q5wz-minion- ~]$ sud ...
- vue element-ui tree 根节点固定子节点懒加载 首次加载根节点并展开
关键代码: <el-tree ref="foldTree" node-key="id" :highlight-current="true&quo ...
- 复盘一篇讲sklearn库的文章(下)
skleran-处理流程 获取数据 以用sklearn的内置数据集, 先导入datasets模块. 最经典的iris数据集作为例子. from sklearn import datasets iris ...
- nginx与php分离搭建
nginx与php分离搭建 nginx配置 server { listen 80; 定义端口 server_name www.a.org; 定义域名 location / ...
- deployment:声明式的升级应用
9.1.使用RC实现滚动升级 #kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2 --image=luksa/kubia:v2 使用kubia-v2版本应用来替换运行着 ...
- Pytorch之Dataparallel源码解析
之前对Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂,总是会碰到各种莫名其妙的问题,今天就好好从源头梳理一下,更好地理解它的原理或者说说下步骤. 源码地址: https:// ...
- httprunner学习22-正则表达式提取(extract)与校验(validate)
前言 有些接口返回的并不是json格式的内容,返回的是html或者xml格式的内容,这种就不能用前面的 content.的方法去提取了. httprunner 支持正则表达式提取(extract)参数 ...
- fork以后子进程输出cout无法输出
fork以后子进程输出cout无法输出 fork以后子进程输出cout无法输出 子进程 fork cout<<"sdfsf"<<endl; 内容无法输出控 ...
- HDU5421 Victor and String 和 APIO2014 回文串
两道差不多的题,都是回文自动机right集合处理相关. Victor and String Victor loves to play with string. He thinks a string i ...