权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现
----参考Nginx中负载均衡算法实现 这里主要参考这篇文章的实现: Nginx 负载均衡-加权轮询策略剖析 http://www.cnblogs.com/dyllove98/archive/2013/07/13/3188450.html,
与上一遍中实现比起来,效果比较好,权重比较低的服务器,也比较容易背获取到,但请求数量比较大的时候,两个实现方式中,每个服务器分担的请求数基本无差别,区别主要是顺序上。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry; /**
* 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现
* @author huligong
* */
public class WeightedRoundRobinScheduling { private List<Server> serverList; //服务器集合 public Server GetBestServer() {
Server server = null;
Server best = null;
int total = 0;
for(int i=0,len=serverList.size();i<len;i++){
//当前服务器对象
server = serverList.get(i); //当前服务器已宕机,排除
if(server.down){
continue;
} server.currentWeight += server.effectiveWeight;
total += server.effectiveWeight; if(server.effectiveWeight < server.weight){
server.effectiveWeight++;
} if(best == null || server.currentWeight>best.currentWeight){
best = server;
} } if (best == null) {
return null;
} best.currentWeight -= total;
best.checkedDate = new Date();
return best;
} class Server {
public String ip;
public int weight;
public int effectiveWeight;
public int currentWeight;
public boolean down = false;
public Date checkedDate;
public Server(String ip, int weight) {
super();
this.ip = ip;
this.weight = weight;
this.effectiveWeight = this.weight;
this.currentWeight = 0;
if(this.weight < 0){
this.down = true;
}else{
this.down = false;
}
}
public String getIp() {
return ip;
}
public void setIp(String ip) {
this.ip = ip;
}
public int getWeight() {
return weight;
}
public void setWeight(int weight) {
this.weight = weight;
}
public int getEffectiveWeight() {
return effectiveWeight;
}
public void setEffectiveWeight(int effectiveWeight) {
this.effectiveWeight = effectiveWeight;
}
public int getCurrentWeight() {
return currentWeight;
}
public void setCurrentWeight(int currentWeight) {
this.currentWeight = currentWeight;
}
public boolean isDown() {
return down;
}
public void setDown(boolean down) {
this.down = down;
}
public Date getCheckedDate() {
return checkedDate;
}
public void setCheckedDate(Date checkedDate) {
this.checkedDate = checkedDate;
} } public void init() {
Server s1 = new Server("192.168.0.100", 3);//
Server s2 = new Server("192.168.0.101", 2);//
Server s3 = new Server("192.168.0.102", 6);//
Server s4 = new Server("192.168.0.103", 4);//
Server s5 = new Server("192.168.0.104", 1);//
Server s6 = new Server("192.168.0.105", 0);//
Server s7 = new Server("192.168.0.106", 0);//
Server s8 = new Server("192.168.0.107", 0);//
Server s9 = new Server("192.168.0.108", 0);//
serverList = new ArrayList<Server>();
serverList.add(s1);
serverList.add(s2);
serverList.add(s3);
serverList.add(s4);
serverList.add(s5);
serverList.add(s6);
serverList.add(s7);
serverList.add(s8);
serverList.add(s9);
} public void add(int i) {
Server s = new Server("192.168.0.1"+i, i-15);
serverList.add(s);
} public Server getServer(int i) {
if(i<serverList.size()){
return serverList.get(i);
}
return null;
} public static void main(String[] args) {
WeightedRoundRobinScheduling obj = new WeightedRoundRobinScheduling();
obj.init(); Map<String,Integer> countResult = new HashMap<String,Integer>(); for (int i = 0; i < 100; i++) {
Server s = obj.GetBestServer();
String log = "ip:"+s.ip+";weight:"+s.weight;
if(countResult.containsKey(log)){
countResult.put(log,countResult.get(log)+1);
}else{
countResult.put(log,1);
}
System.out.println(log); //动态添加服务器
if(i==20 || i==22){
obj.add(i);
} //动态停止服务器
if(i==30){
obj.getServer(2).setDown(true);
obj.getServer(3).setDown(true);
}
} for(Entry<String, Integer> map : countResult.entrySet()){
System.out.println("服务器 "+map.getKey()+" 请求次数: "+map.getValue());
}
} }
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)的更多相关文章
- 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现2
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现 与上一遍博客 http://www.cnblogs.com/hu ...
- 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3 之前两篇相关博文: 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Ja ...
- 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 import java.math.BigInteger; import java.util.ArrayLi ...
- 权重轮询调度算法 java版本号
权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)--java版本号 因为每台server的配置.安装的业务应用等不同.其处理能力会不一样.所以,我们依据server的 ...
- 权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)-C#实现
在多台机器实现负载均衡的时候,存在调度分配的问题. 如果服务器的配置的处理能力都一致的话,平均轮询分配可以直接解决问题,然而有些时候机器的处理能力是不一致的. 假如有2台机器 A和B , A的处理能力 ...
- golang实现权重轮询调度算法
package main import ( "fmt" "time" ) var slaveDns = map[int]map[string]interface ...
- 通过 PowerShell 支持 Azure Traffic Manager 外部端点和权重轮询机制
Jonathan TulianiAzure网络 - DNS和 Traffic Manager高级项目经理 在北美 TechEd 大会上,我们宣布了 Azure Traffic Manager将支持 ...
- php版权重轮询调度算法
2013-09-25 <?php class WeightedRoundRobin { private static $_weightArray = array(); private stati ...
- 负载均衡算法,轮询方式 大话设计模式之工厂模式 C#
负载均衡算法,轮询方式 2018-04-13 17:37 by 天才卧龙, 13 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 学无止境,精益求精 十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学历代表你的过去,能力代表你的现 ...
随机推荐
- [摘录]flutter打包后无法访问接口
打开文件{{flutterPorject}}\android\app\src\main\AndroidManifest.xml这个文件增加权限信息: <uses-permission andro ...
- 93.vue---在vue环境用webuploader分片上传插件遇到的超级bug(独家仅此一份)
本来我是想想用vue-simple-uploader (https://www.cnblogs.com/xiahj/p/vue-simple-uploader.html)的 但是公司后台已经做好了we ...
- 28、IE报vuex requires a Promise polyfill in this browser问题解决
解决方法第一步: 安装 babel-polyfill . babel-polyfill可以模拟ES6使用的环境,可以使用ES6的所有新方法 npm install --save babel-polyf ...
- java 判断虚拟网卡物理网卡
读取注册表方式,jregistrykey.jar与jregistrykey.dll.通过“characteristics”值确定虚拟网卡还是物理网卡.该值在注册表的位置HKEY_LOCAL_MACHI ...
- mysql.cnf配置文件详解
参数详解 [client] #客户端设置,即客户端默认的连接参数port = 3307 #默认连接端口socket = /data/mysqldata/3307/mysql.sock #用于本地连 ...
- service基础概念和操作
sevice概念介绍 service的实现强烈依赖于kube-DNS组件 新版本k8s安装的是core-DNS 因为每个pod是有生命周期的 为了给客户端访问pod提供一个固定的访问端点 servic ...
- elasticsearch 连接查询 基于es5.1.1
ElasticSerch 的连接查询有两种方式实现 nested parent和child关联查询 nested 存储结构 nested的方式和其他字段一样,在同一个type里面存储,以数组的方式存储 ...
- Vim 中进行文件目录操作
Vim 中进行文件目录操作 当前文件名 我们知道Vim有48个寄存器,其中%只读寄存器中保存着当前文件路径. 例如在/home/harttle/下打开src/main.cpp,我们打印%的值: :ec ...
- CSS选择符总结(Selectors)
一.通配选择符(Universal Selector): 语法:* 说明:1.*表示通配符,表示所有的 2.格式:*{样式列表} 3.用于整个页 ...
- PAT甲级1018留坑——第一个测试点未过(Dijikstar+Dfs)
题目分析: 主要是先进行狄杰斯特拉求出0点到每个点的最短路后用dfs求出所有的路径,将路径方案加入vector排序选择need最小和rest最小的方案,但是第一个测试却过不去,欢迎指正!!感谢!! 值 ...