题目描述###

跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下:

在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画n个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字(整数),表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳,跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳,依此类推。规则规定:玩家每次都必须跳到当前位置右侧的一个格子内。玩家可以在任意时刻结束游戏,获得的分数为曾经到达过的格子中的数字之和。

现在小R研发了一款弹跳机器人来参加这个游戏。但是这个机器人有一个非常严重的缺陷,它每次向右弹跳的距离只能为固定的d。小R希望改进他的机器人,如果他花g个金币改进他的机器人,那么他的机器人灵活性就能增加g,但是需要注意的是,每次弹跳的距离至少为1。具体而言,当g<d时,他的机器人每次可以选择向右弹跳的距离为d-g,d-g+1,d-g+2,…,d+g-2,d+g-1,d+g;否则(当g≥d时),他的机器人每次可以选择向右弹跳的距离为1,2,3,…,d+g-2,d+g-1,d+g。

现在小R希望获得至少k分,请问他至少要花多少金币来改造他的机器人。

输入输出格式###

输入格式:

第一行三个正整数 n , d , k ,分别表示格子的数目,改进前机器人弹跳的固定距离,以及希望至少获得的分数。相邻两个数 之间用一个空格隔开。

接下来 n 行,每行两个正整数 xi, si ,分别表示起点到第 i 个格子的距离以及第 i 个格子的分数。两个数之间用一个空格隔开。保证 xi 按递增顺序输入。

输出格式:

共一行,一个整数,表示至少要花多少金币来改造他的机器人。若无论如何他都无法获得至少 k 分,输出 -1 。

输入输出样例###

输入样例#1:

7 4 10

2 6

5 -3

10 3

11 -3

13 1

17 6

20 2

输出样例#1:

2

样例1说明:

2个金币改进后, 小 R 的机器人依次选择的向右弹跳的距离分别为2,3,5,3,4,3, 先后到达的位置分别为 2,5,10,13,17,20, 对应1,2,3,5,6,7 这6 个格子。这些格子中的数字之和 15 即为小 R 获得的分数。

样例 2输入:

7 4 20

2 6

5 -3

10 3

11 -3

13 1

17 6

20 2

样例2输出:

-1

样例2说明:

由于样例中 7 个格子组合的最大可能数字之和只有 18 ,无论如何都无法获得20分。

解题思路###

通过对问题进行分析,发现“花的钱越多跳到范围越广,更容易满足条件”,显然答案有单调性,所以二分答案。

二分花多少钱,检验能否拿到k分,考虑怎么Check?

答案的check可以DP,因为从左往右跳跃的过程是线性的。

看出来这应该是一个二分答案验证的套路,我们二分花费金币的数量,通过这个值确定跳跃的长度范围,可以用这样的DP来计算到每个位置为终点的最大路径和。

f[i]表示跳前ii个格子,且停在第i个格子最大分数;

num[i]表示第i个格子的分数。

于是:$ f[i]=max{ f[j] | 从j可以跳到i} + num[i] \(
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1055307/201910/1055307-20191024111735956-1718876510.png)
这样就可以判断答案的合法性了,有这么简单,它不会这么简单,算一下时间复杂度:\)Θ(logN * N^2)$

实现代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define N 500005
#define ll long long int n,d,sco;
ll s[N],f[N],dis[N]; int pd(int g) {
int lpos=d-g; //跳的最短距离
int rpos=d+g; //跳的最长距离
if(lpos<=0) lpos = 1;
memset(f,-127,sizeof(f));//设为很小的负数
f[0]=0;
for(int i=1;i<=n;++i) {
for(int j=i-1;j>=0;j--) {
if(dis[i]-dis[j]<lpos) continue;
if(dis[i]-dis[j]>rpos) break;
f[i]=max(f[i],f[j]+s[i]);
if(f[i]>=sco) return 1;
}
}
return 0;
} ll Bsearch() {
ll l=0,r=dis[n]+1,mid,ans=-1; // 不一定非得一个一个跳,那样可能会到不了sco
while(l<r) {
mid=(l+r)>>1;
if(pd(mid)) r=mid;
else l=mid+1;
}
return r;
} int main()
{
cin>>n>>d>>sco;
ll sum=0;
for(ll i=1;i<=n;++i) {
cin>>dis[i]>>s[i];
if(s[i]>0) sum+=s[i];
}
if(sum>=sco) printf("%lld\n",Bsearch());
else printf("-1\n");
return 0;
}

因此,要考虑优化Check中的DP……

发现转移式中的f[j]是随i的右移而右移的,即:如果每次都枚举,会重复枚举很多个f[j],如果可以把这些f[j]保存下来就好了。

由于跳跃范围是定长区间,我们想到了滑动窗口,显然可以用单调队列来维护定长区间最大值,从而完成的O(1)转移。

单调队列是一个双向队列(deque),即两头都可以push或者pop等。

怎么优化呢?假设此时队列里面已经有了f[i−1]所枚举过的f[j],要得到f[i]所对应的max(f[j]),只需要把新加入的加入,不符合条件的扔出去即可。

发现,对于格子j,如果j到i的距离已经大于了机器人能跳的最大距离,它就可以扔掉了,因为i是一直往右走的。

对于格子j,如果j到i的距离大于等于机器人能跳的最小距离,显然f[j]是可以入队的,但是在把f[j]放进去之前要和队列最后面的元素f[k]比较,如果f[k]<f[j],f[k]就可以直接pop掉了。

于是,这个队列中的元素一定是下降的(注意不是优先队列,优先队列是一个堆),使用时直接取front即可。

事实上,在单调队列中存下标即可,实现时可以直接用STL中的deque(双向队列)。

实现代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; #define MAXN 500050
int pos[MAXN+5],num[MAXN+5];
int N,D,K;
int f[MAXN+5]; bool dp_check(int g)
{
deque<int> Q;
memset(f,0,sizeof f);
int Lg=max(1,D-g),Rg=D+g;
int Now=0; //Now为当前新加入Q的格子
for(int i=1;i<=N;i++)
{
while(pos[Now]+Lg<=pos[i])
{
while(!Q.empty()&&f[Q.back()]<=f[Now]) //!Q.empty要写在前面,否则Q.back()报错
Q.pop_back();
Q.push_back(Now++); //不一定只放一个
}
while(!Q.empty()&&pos[Q.front()]+Rg<pos[i])//把队列前面不需要的pop掉
Q.pop_front();
if(!Q.empty()) f[i]=f[Q.front()]+num[i]; //直接取出最前面的最大值进行转移
else f[i]=-0x3f3f3f3f; //否则队列为空,表示到不了这个格子
if(f[i]>=K) return 1; //往右递推时随时都有可能>=K,而不是只在循环完后再比较f[N]与K的大小
}
return 0;
} int main()
{
cin>>N>>D>>K;
long long sum=0;
for(int i=1;i<=N;i++)
{
cin>>pos[i]>>num[i];
if(num[i]>0) sum+=num[i];
}
if(sum<K)
{
printf("-1\n");
return 0;
}
int left=0,right=pos[N];//注意答案的最大值是 pos[N],而不是N!!
while(left<right)
{
int mid=(left+right)>>1;
if(dp_check(mid)) right=mid;
else left=mid+1;//mid不符合条件,left右移是 mid+1
}
printf("%d\n",right);
return 0;
}

NOIP2017 PJ 跳房子 —— 单调队列优化DP的更多相关文章

  1. 2018.09.26洛谷P3957 跳房子(二分+单调队列优化dp)

    传送门 表示去年考普及组的时候失了智,现在看来并不是很难啊. 直接二分答案然后单调队列优化dp检验就行了. 注意入队和出队的条件. 代码: #include<bits/stdc++.h> ...

  2. 单调队列优化DP,多重背包

    单调队列优化DP:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/07/11/2585950.html 单调队列优化多重背包:http://blog.csdn ...

  3. bzoj1855: [Scoi2010]股票交易--单调队列优化DP

    单调队列优化DP的模板题 不难列出DP方程: 对于买入的情况 由于dp[i][j]=max{dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]-j*Ap[i]} AP[i]*j是固定的,在队列中维护dp[i-w ...

  4. hdu3401:单调队列优化dp

    第一个单调队列优化dp 写了半天,最后初始化搞错了还一直wa.. 题目大意: 炒股,总共 t 天,每天可以买入na[i]股,卖出nb[i]股,价钱分别为pa[i]和pb[i],最大同时拥有p股 且一次 ...

  5. Parade(单调队列优化dp)

    题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2490 Parade Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    ...

  6. BZOJ_3831_[Poi2014]Little Bird_单调队列优化DP

    BZOJ_3831_[Poi2014]Little Bird_单调队列优化DP Description 有一排n棵树,第i棵树的高度是Di. MHY要从第一棵树到第n棵树去找他的妹子玩. 如果MHY在 ...

  7. 【单调队列优化dp】 分组

    [单调队列优化dp] 分组 >>>>题目 [题目] 给定一行n个非负整数,现在你可以选择其中若干个数,但不能有连续k个数被选择.你的任务是使得选出的数字的和最大 [输入格式] ...

  8. [小明打联盟][斜率/单调队列 优化dp][背包]

    链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/14553来源:牛客网 题目描述 小明很喜欢打游戏,现在已知一个新英雄即将推出,他同样拥有四个技能,其中三个小技能的释放时 ...

  9. 单调队列以及单调队列优化DP

    单调队列定义: 其实单调队列就是一种队列内的元素有单调性的队列,因为其单调性所以经常会被用来维护区间最值或者降低DP的维数已达到降维来减少空间及时间的目的. 单调队列的一般应用: 1.维护区间最值 2 ...

随机推荐

  1. 前端传实体数组;后台list实体接收参数

    前端页面: $.ajax({ url: url, data: JSON.stringify(data), dataType: "json", contentType: " ...

  2. scala 类,伴生对象

    1.属性的定义 编写一个PersonS类,并在其中定义一些属性,通过PersonS.scala 编译后的情况查看,可以知道不同修饰符修饰的属性分别会生成什么方法(set,get) package co ...

  3. 简单使用Moq框架

    Moq框架简单使用   系列目录 Moq库简介及安装 Moq简介 Moq是.net平台下的一个非常流行的模拟库,只要有一个接口它就可以动态生成一个对象,底层使用的是Castle的动态代理功能. 它的流 ...

  4. C++中const限定符

    const基础 C++中的const,用于定义一个常量,这个常量的值不能被修改.因为const对象一旦创建就不能修改,所以const对象必须初始化.const常量特征仅仅在执行改变其本身的操作时才会发 ...

  5. FastReport For Delphi7 通用安装方法

    安装前请册除原有的FR控件. 1. "Tools|Environmet options..."中的"Library"标签面下"Library path ...

  6. django+uWSGI+nginx的工作原理流程与部署过程

    django+uWSGI+nginx的工作原理流程与部署过程 一.前言 知识的分享,不应该只是展示出来,还应该解释这样做是为什么... 献给和我一样懵懂中不断汲取知识,进步的人们. 授人与鱼,不如授人 ...

  7. 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用

    一般来说,删除节点可分为两个步骤: 首先找到需要删除的节点: 如果找到了,删除它. 说明: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度. 示例: root = [5,3,6,2,4,null,7] ...

  8. STM32学习笔记 —— 1.1 什么是寄存器(概念分析)

    问题引入: 用一句话回答以下问题: 什么是寄存器? 什么是寄存器映射? 什么是存储器映射? (本章重点在 1.1.3 和 1.1.4) 1.1 STM32芯片实物图 (图) 学会看丝印图 芯片型号.内 ...

  9. Python解析 算数表达式求值 栈的使用

    使用Python实现一种算数表达式求值的算法,模拟这种使用栈的方式,这是由E.W.Dijkstra在20世纪60年代发明的一种非常简单的算法.代码模拟仅仅表现一种编程思想,代码的逻辑并不完全: if ...

  10. golang 之 jwt-go

    主要针对jwt-go快速生成token.和如何取进行介绍,具体详情还请查看 github.com/dgrijalva/jwt-go 生成token package main import ( &quo ...