五分钟打造自己的sql性能分析工具

1.首先要有一个trace文件

2. 打开trace文件

3. 另存为跟踪表

4.登录你要保存到的目标sqlserver服务器

5. 选择要保存的数据库和表名称

6. 保存完成（左下角出现进度直到显示“已完成”）

7. 在数据库中找到该表（在第5步选择的数据库中找）

8.查看部分结果（TextData就是查询的sql语句，Duration就是查询的时间，这里duration除以1000才是毫秒）

9. 然后我们来分析TextData，如何找到相同的语句，不同的参数。我的分析，TextData主要有3种

1）带参数sql语句（以 exec sp_executesql N' 打头，以 ',N' 结尾可以找出对应的sql语句），如下图

2）存储过程（类似 exec porc_user_insert @username,  exec 和 @ 之间为存储过程名），如下图

3）不带参数的sql语句

10. 对trace表的数据进行处理前的一些准备：

1）update trace_20130910 set duration = duration / 1000 where duration is not null  -- 时间改为毫秒

2）修改 textdata 为 nvarchar（max）类型，因为textdata默认保存为ntext类型，处理不方便

alter table trace_20130910 alter column textdata nvarchar(max)

3）新增两个字段

alter table [trace_20130910] add proc_sql nvarchar(max) -- 保存该textdata调用的存储过程，原始sql等；

alter table [trace_20130910] add proc_sql_id int -- 为存储过程和原始sql指定一个编号

11. 处理trace数据 

1）找出执行的sql脚本（带参数） ，更新到 proc_sql 字段

update [trace_20130910]

set proc_sql = replace(left(textdata,charindex(''',N''',textdata) - 1),'exec sp_executesql N''','')

where (proc_sql is null or proc_sql = '' )

and charindex('exec sp_executesql N', textdata ) = 1

2）找出执行的存储过程，更新到 proc_sql 字段

update [trace_20130910]

set proc_sql =

replace(

replace(

left(

right(textdata,len(textdata) - charindex('exec ',textdata) + 3),

charindex('@',

right(textdata,len(textdata) - charindex('exec ',textdata) + 3)

)

),'exec ','')

,'@','')

where (proc_sql is null or proc_sql = '' )

and charindex('exec ',textdata) > 0

3）找出没有参数的sql脚本，更新到 proc_sql 字段

update [trace_20130910] set proc_sql = textdata where proc_sql is null and textdata is not null

12. 统计

1）新建表，用于保存统计数据，trace_20130910每个proc_sql对应一行

create table [trace_20130910_stat]

(

id int identity(1,1) primary key,

databaseid int,

proc_sql nvarchar(max), -- 对应trace_20130910的proc_sql

total_duration bigint, -- 总耗时

max_duration int, -- 该语句最大耗时

min_duration int, -- 该语句最小耗时

rate_duration int -- 所耗时间百分比

)

2）生成统计数据，存入1）步的表中 trace_20130910_stat]

;with cte

(

databaseid,

proc_sql,

total_duration,

max_duration ,

min_duration

) as

(

select databaseid,

proc_sql,

sum(duration) as total_duration,

max(duration) as max_duration,

min(duration) as min_duration

from [trace_20130910]

where proc_sql is not null and proc_sql <> ''

group by databaseid,proc_sql

)

, cte2 as

(

-- 总耗时，用来计算百分比

select sum(total_duration) as total_duration from cte

)

insert into [trace_20130910_stat]

(

databaseid,

proc_sql,

total_duration,

max_duration ,

min_duration ,

rate_duration

)

select

databaseid,

proc_sql,

total_duration,

max_duration ,

min_duration ,

100 * total_duration / ( select total_duration from cte2 ) as rate_duration

from cte

order by rate_duration desc

3）更新记录表[trace_20130910]的 proc_sql_id

update [trace_20130910] set proc_sql_id = b.id

from [trace_20130910] a inner join [trace_20130910_stat] b

on a.databaseid = b.databaseid and a.proc_sql = b.proc_sql

13. 查询统计结果

1）查出最耗时的语句或过程

select * from [trace_20130910_stat] order by total_duration desc

2）查询某个过程或者sql语句详情

select  *  from  [trace_20130910]  where proc_sql_id = 1

这是根据duration排序，稍微改下就可以按reads排序，因为步骤毕竟多，而且经常会用到，所以整理成一个存储过程。方便以后分析性能问题。

找了半天发现不能上传附件。