MongoDB学习（三）数据导入导出及备份恢复

这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出，就自己学习了一下。

在Mongo学习（二）中就讲到了在bin目录下有一些工具，本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复。

注意：以下命令均在cmd命令行中输入，导出及备份未指明目录情况下，均保存在当前操作目录下。

数据导出mongoexport

1.常用导出方法：导出数据为json

假设库里有一张area 表，里面有9 条记录，我们要将它导出

>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area -o c:\area.dat

正常情况下输出如下：

connected to: 127.0.0.1
exported 9 records

参数说明:
-d 指明使用的库, 本例中为” iflashbuy_log”
-c 指明要导出的表, 本例中为”area”
-o 指明要导出的文件名及目录, 本例中为”area.dat”
从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式

2.导出CSV格式的文件

>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area  --csv -f  id,province,city   -o c:\area.dat

参数说明:
-csv 指要要导出为csv 格式，导出csv之后必须指明导出的列
-f 指明需要导出哪些列

数据导入mongoimport

1.导入JSON 数据

a. 我们先将表area删除掉，以便演示效果 db.area.drop();

b. 再执行导入命令：

>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area c:\area.dat

正常情况下输出以下：

connected to: 127.0.0.1
imported 9 objects

可以看到导入数据的时候会隐式创建表结构.

2.导入CSV 数据

a. 我们先将表area删除掉，以便演示效果 db.area.drop();

b. 再执行导入命令

>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area --type csv --headerline --file c:\area.data

参数说明:
-type 指明要导入的文件格式
-headerline 批明不导入第一行，因为第一行是列名
-file 指明要导入的文件路径
注意:

CSV 格式良好，主流数据库都支持导出为CSV 的格式，所以这种格式非常利于异构数据迁移

数据备份mongodump

可以用mongodump 来做MongoDB 的库或表级别的备份，下面举例说明:

1. 备份iflashbuy_log数据库

>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log

此时会在当前目录下创建一个dump 目录，用于存放备份出来的文件，也可以指定备份存放的目录。

2. 指定目录备份iflashbuy_log数据库

>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log -o c:\my_mongodb_dump

这个例子中将备份的文件存在了c:\my_mongodb_dump目录下

数据恢复mongorestore

由于刚刚已经做了备份，所以我们先将库iflashbuy_log删除掉

>use iflashbuy_log

switched to db iflashbuy_log

>db.dropDatabase()

接下来我们进行数据库恢复

1.恢复iflashbuy_log数据库

>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb c:\my_mongodb_dump

经验证数据库又回来了，其实要是想恢复库，也大可不必先删除iflashbuy_log 库，只要指明 --drop 参数，就可以在恢复的时候先删除表然后再向表中插入数据

2.不删除库恢复库

>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb --drop  c:\my_mongodb_dump

至此，Windows系统下，对MongoDB的数据导入导出以及备份恢复就讲完了。

另外，我想说一下，在Linux中进行数据导入导出及备份恢复的命令跟Windows相同，因此，就不另外介绍Linux下的命令了。