hadoop版本:3.1.1

yarn-site.xml

yarn.log-aggregation-enable

作用:是否开启任务日志收集

默认值:false

我的设置:true

yarn.log-aggregation.retain-seconds

作用:日志自动清理前保存多长时间,单位秒。

默认值:-1

我的设置:864000

yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds

作用:检查日志保留与否的时间间隔,单位秒。

默认值:-1 如果为0或负值,则计算为yarn.log-aggregation.retain-seconds的1/10.

我的设置:-1

yarn.resourcemanager.nodes.include-path

yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path

作用:控制或排除nodemanager。可以是文件名的完整路经名,文件每一行是一台结点机器的IP或hostname。

默认值:空

我的设置:空

yarn.scheduler.minimum-allocation-mb

yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

作用:每个容器向ResourceManager可申请的最小/最大内存,单位MB。

默认值:1024/8192

我的设置:随需要调整。

mapred-site.xml

mapreduce.map.memory.mb

作用:每个mapper申请的内存大小,单位MB

默认值:-1

我的设置:随需要调整。

mapreduce.map.java.opts

作用:为运行JVM程序准备的。mapper的child jvm的最大堆大小,单位MB

默认值:?

我的设置:-Xmx1014M,随需要调整。

mapreduce.reduce.memory.mb

作用:每个reducer申请的内存大小,单位MB

默认值:-1

我的设置:随需要调整。

mapreduce.reduce.java.opts

作用:为运行JVM程序准备的。reducer的child jvm的最大堆大小,单位MB

默认值:?

我的设置:-Xmx2560M,随需要调整。

mapreduce.task.timeout

作用:mr任务超时时间,超时将被自动杀死。超时的定义:既不读input,又不写output,还不更新status string。单位毫秒,设置为0则disable此配置。

默认值:600000 (10分钟)

我的设置:默认。随需要调整。

mapreduce.map.maxattempts

mapreduce.reduce.maxattempts

作用:map和reduce任务的最多尝试次数。

注意任务尝试(task attempt)被中止(killed)与任务失败(task failure)不同,前者不计入。

默认值:4

我的设置:默认。随需要调整。

mapreduce.map.failures.maxpercent

mapreduce.reduce.failures.maxpercent

作用:map和reduce任务的最多失败百分比。

默认值:?

我的设置:5。随需要调整。

mapreduce.task.io.sort.mb

作用:shuffle阶段排序时,mapper任务输出的内存缓冲区总大小,单位MB。

默认值:100

我的设置:默认。随需要调整。

mapreduce.map.sort.spill.percent

作用:shuffle阶段排序时,将内容写进磁盘的缓冲区阈值百分比。

默认值:0.80

我的设置:默认。随需要调整。

mapreduce.map.combine.minspills

作用:shuffle阶段排序时,运行combiner所需要的最少spill files数。

默认值:0.80

我的设置:默认。随需要调整。

mapreduce.task.io.sort.factor

作用:shuffle阶段排序时,每次内存缓存溢出阈值,都会生成一个溢出文件(spill file)。多个spill file会被合并,此配置项控制reducer一次最多合并多少流。

默认值:10

我的设置:默认。随需要调整,建议适当提高。

mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies

作用:shuffle阶段排序时,reduce并行复制mapper输出的线程数。

默认值:5.

我的设置:默认。随需要调整。

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