Day3----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop
其实今天只花了一点点时间来学习这本书，
如果模型的参数过多，而训练数据又不足够多的话，就会出现overfitting。
overfitting可以通过regularization来解决，贝叶斯方法也可以避免overfitting的出现，实际上在贝叶斯模型里，模型的有效参数数量会自动地根据训练数据集大小来确定。
regularization的思想是，对误差函数加入惩罚项，使得系数不会很大。在李宏毅视频中，也讲了这个问题，但是每太理解和明白。
模型的复杂程度应该由要解决的问题的复杂度来决定，而不是测试数据集的多少来决定，这才更加合理。
坚持，耐心，努力！
Day3----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop的更多相关文章
- 学习笔记-----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop
Preface 模式识别这个词,以前一直不懂是什么意思,直到今年初,才开始打算读这本广为推荐的书,初步了解到,它的大致意思是从数据中发现特征,规律,属于机器学习的一个分支. 在前言中,阐述了什么是模式 ...
- Day2----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop
用一个例子来讲述regression. 采用sin(2*pi*x)加入微弱的正态分布噪声的方式来获得一些数据,然后用多项式模型来进行拟合. 在评价模型的准确性时,采用了误差函数的方式,用根均方误差的方 ...
- Pattern Recognition And Machine Learning读书会前言
读书会成立属于偶然,一次群里无聊到极点,有人说Pattern Recognition And Machine Learning这本书不错,加之有好友之前推荐过,便发了封群邮件组织这个读书会,采用轮流讲 ...
- Pattern Recognition and Machine Learning （preface translation）
前言 鉴于机器学习产生自计算机科学,模式识别却起源于工程学.然而,这些活动能被看做同一个领域的两个方面,并且他们同时在这过去的十年间经历了本质上的发展.特别是,当图像模型已经作为一个用来描述和应用概率 ...
- Pattern recognition and machine learning 疑难处汇总
不断更新ing......... p141 para 1. 当一个x对应的t值不止一个时,Gaussian nosie assumption就不合适了.因为Gaussian 是unimodal的,这意 ...
- 今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.2-5.3，Neural Networks神经网络训练（BP算法）
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4265530.html 这一篇是整个第五章的精华了,会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反 ...
- Pattern Recognition And Machine Learning (模式识别与机器学习) 笔记 (1)
By Yunduan Cui 这是我自己的PRML学习笔记,目前持续更新中. 第二章 Probability Distributions 概率分布 本章介绍了书中要用到的概率分布模型,是之后章节的基础 ...
- 今天开始学习模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节5.1，Neural Networks神经网络-前向网络。
话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完.其实很多章节都看了,不过还没写出来,先从第5章开始吧, ...
- Pattern Recognition and Machine Learning 模式识别与机器学习
模式识别(PR)领域: 关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律,以及使⽤这些规律采取将数据分类等⾏动. 聚类:目标是发现数据中相似样本的分组. 反馈学习:是在给定的条件下,找到合适的动作, ...
随机推荐
- Writage让你的Word支持Markdown
Writage 简单的执行后,word就可以在保存或打开的时候支持Markdown了!
- css 实现加载中3个点跳动
<style type="text/css">.loading:after { overflow: hidden; display: inline-block; ver ...
- .Net业务搭配实用技术栈（转）
前言 昨天有篇文章在讨论webform的设计思路,我已经四五年不用webform了,虽然它也提供了HttpModule和httphandle来处理请求,提供了一般处理程序ashx来简化处理流程,但 ...
- pwnable.tw calc
题目代码量比较大(对于菜鸡我来说orz),找了很久才发现一个能利用的漏洞 运行之发现是一个计算器的程序,简单测试下发现当输入的操作数超过10位时会有一个整型溢出 这里调试了一下发现是printf(&q ...
- JUC--Callable 以及Lock同步锁
/** * 一.创建执行线程的方式三:实现Callable接口.相较于实现Runnable接口方式,方法可以有返回值,并且可以抛出异常 * 二.callable 需要FutureTask实现类的支持. ...
- VMware使两台windows虚拟机能够互相ping通
1.关闭防火墙 cmd命令行里输入:netsh firewall set opmode disable 2.测试如果还不能ping通,就把网络类型选nat类型 3.测试:vmware网关默认是.2
- hostapd、/dev/random、/dev/urandom
在使用hostapd做软ap时,出现了random熵不够的问题,导致节点连接不上这个ap. 下面先解释一下/dev/random和/dev/urandom 先让我们从一个工程中遇到的实际问题开始,先上 ...
- 先进过程控制之一：浅说APC
先进过程控制(APC)技术作为在生产装置级的信息化应用,在优化装置的控制水平和提高生产过程的管理水平的同时,还为企业创造了可观的经济效益. 1.什么是APC 先进过程控制,简称APC,并不是什么新概念 ...
- JavaScript代码规范
变量名:驼峰命名法(首单词小写,后面每个单词首字母大写) firstName = "John"; lastName = "Doe"; price = 19.90 ...
- datatable 给某一列添加title属性
简单描述:采用datatable拼接的表格,没有title属性,嗯就是这个情况,直接上代码 代码: //js代码$("#toAdd").click("click" ...