1.准备环境

1.1配置dns

# cat /etc/hosts
172.27.133.60 hadoop-01
172.27.133.61 hadoop-02
172.27.133.62 hadoop-03
172.27.133.63 hadoop-04

1.2配置免密登陆

# ssh-keygen
# ssh-copy-id root@hadoop-02/03/04

1.3关闭防火墙

# cat /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

1.4配置Java环境,Hadoop环境

# tar -xf /data/software/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java
# tar -xf /data/software/hadoop-3.2.0.tar.gz -C /data/hadoop
# cat /etc/profile
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-3.2.0
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
# source /etc/profile
# java -version
java version "1.8.0_171"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)

2.配置Hadoop

2.1配置Hadoop环境脚本文件中的JAVA_HOME参数

# cd /data/hadoop/hadoop-3.2.0/etc/hadoop
# vim hadoop-env.sh 和 mapred-env.sh 和 yarn-env.sh,向脚本添加JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
# hadoop version
Hadoop 3.2.0
Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r e97acb3bd8f3befd27418996fa5d4b50bf2e17bf
Compiled by sunilg on 2019-01-08T06:08Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum d3f0795ed0d9dc378e2c785d3668f39
This command was run using /data/hadoop/hadoop-3.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.0.jar

2.2修改Hadoop配置文件

在hadoop-3.2.0/etc/hadoop目录下,修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、workers文件,具体参数按照实际情况修改。

2.2.1修改core-site.xml

(文件系统)

<configuration>
<property>
<!-- 配置hdfs地址 -->
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop-01:9000</value>
</property>
<property>
<!-- 保存临时文件目录,需先在/data/hadoop下创建tmp目录 -->
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/data/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
# mkdir /data/hadoop/tmp
2.2.2修改hdfs-site.xml

(副本数)

<configuration>
<property>
<!-- 主节点地址 -->
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop-01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>hadoop-02:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<!-- 备份数为默认值2 -->
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除.</description>
</property>
</configuration>
2.2.3修改mapred-site.xml

(资源调度框架)

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop-01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop-01:19888</value>
</property>
   <property>
     <name>mapreduce.application.classpath</name>
<value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
   </property>
</configuration>
2.2.4修改yarn-site.xml
<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop-01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>172.27.133.60:8088</value>
<description>配置外网只需要替换外网ip为真实ip,否则默认为 localhost:8088</description>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<description>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</description>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
<description>忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。</description>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
2.2.5修改workers

添加从节点地址,IP或者hostname

hadoop-02
hadoop-03
hadoop-04

2.3将配置好的文件夹拷贝到其他从节点

# scp -r /data/hadoop root@hadoop-02:/data/hadoop
# scp -r /data/hadoop root@hadoop-03:/data/hadoop
# scp -r /data/hadoop root@hadoop-04:/data/hadoop

2.4配置启动脚本Yarn权限

2.4.1添加hdfs权限
在第二行空白位置添加hdfs权限
# cat sbin/start-dfs.sh
# cat sbin/stop-dfs.sh #!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
···
2.4.2添加Yarn权限
在第二行空白位置添加Yarn权限
# cat sbin/start-yarn.sh
# cat sbin/stop-yarn.sh #!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
···

如果不添加权限,在启动时候会报错

ERROR: Attempting to launch hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting launch.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to launch hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting launch.
Starting secondary namenodes [localhost.localdomain]
ERROR: Attempting to launch hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting launch.

3.初始化并启动

3.1格式化hdfs

# bin/hdfs namenode -format

3.2启动

3.2.1一步启动
# sbin/start-all.sh

3.2.2分布启动
# sbin/start-dfs.sh
# sbin/start-yarn.sh

4.验证

4.1列出进程

  1. 主节点hadoop-01

    # jps
    32069 SecondaryNameNode
    2405 NameNode
    2965 ResourceManager
    3645 Jps
  2. 从节点hadoop-02

    # jps
    25616 NodeManager
    25377 DataNode
    25508 SecondaryNameNode
    25945 Jps
  3. 从节点hadoop-03

    # jps
    14946 NodeManager
    15207 Jps
    14809 DataNode
  4. 从节点hadoop-04

    # jps
    14433 Jps
    14034 DataNode
    14171 NodeManager4

4.2访问页面

http://hadoop-01:8088打开ResourceManager页面

http://hadoop-01:50070打开Hadoop Namenode页面

Hadoop3.2.0集群(4节点-无HA)的更多相关文章

  1. 全网最新的nacos 2.1.0集群多节点部署教程

    原文链接:全网最新的nacos 2.1.0集群多节点部署教程-语雀 基本信息 进度整理中 版本 2.1.0 版本发布日期 2022-04-29 git revision number b5845313 ...

  2. Kafka 1.0.0集群增加节点

    原有环境 主机名 IP 地址 安装路径 系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS ...

  3. CentOS7搭建Hadoop-3.3.0集群手记

    前提 这篇文章是基于Linux系统CentOS7搭建Hadoop-3.3.0分布式集群的详细手记. 基本概念 Hadoop中的HDFS和YARN都是主从架构,主从架构会有一主多从和多主多从两种架构,这 ...

  4. hadoop3.2.0集群搭建的一些坑!

    搭建步骤就不多说了,网上教程很多,这里列举几个: https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903   2.8版本 https://ww ...

  5. hadoop 2.2.0集群安装详细步骤(简单配置,无HA)

    安装环境操作系统:CentOS 6.5 i586(32位)java环境:JDK 1.7.0.51hadoop版本:社区版本2.2.0,hadoop-2.2.0.tar.gz 安装准备设置集群的host ...

  6. CentOS完美搭建Redis3.0集群并附测试

    线上的统一聊天和推送项目使用的是redis主从,redis版本2.8.6 redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口:slaveof ...

  7. 二进制方式部署Kubernetes 1.6.0集群(开启TLS)

    本节内容: Kubernetes简介 环境信息 创建TLS加密通信的证书和密钥 下载和配置 kubectl(kubecontrol) 命令行工具 创建 kubeconfig 文件 创建高可用 etcd ...

  8. hadoop-2.6.0集群开发环境配置

    hadoop-2.6.0集群开发环境配置 一.环境说明 1.1安装环境说明 本例中,操作系统为CentOS 6.6, JDK版本号为JDK 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2. ...

  9. Kubernetes-保障集群内节点和网络安全

    13.1.在pod中使用宿主节点的Linux命名空间 13.1.1.在pod中使用宿主节点的网络命名空间 在pod的yaml文件中就设置spec.hostNetwork: true 这个时候pod使用 ...

随机推荐

  1. XenServer多网卡绑定

    xenserver通过 XenCenter可以绑定网卡,支持Active-Active和Active-Standby的模式,但是通过Xencenter只能绑定两块网卡为一组.更多的比如3块一组.4块一 ...

  2. Web开发——Photoshop(PSD格式截取)

    Step1 将截取到的图片,存储为Web所用格式. Step2 在右上角选择存储格式为:PNG-24(PNG-8可能会出现白边).

  3. HBuilder打包vue项目app后空白,并请求不到数据

    (解决空白问题)在打包之前一定要修改 config 目录下的 index.js 文件中的 bulid 模块打包配置项,否则会出现空白,如图   修改前 assetsPublicPath= '/',. ...

  4. Get WMS Static GoodLocation By Dynamic SQL

    Dynamic SQL Store Procedure: Note: use variable,you need convert varchar and as a variable,not direc ...

  5. Cutting Codeforces Round #493 (Div. 2)

    Cutting There are a lot of things which could be cut — trees, paper, “the rope”. In this problem you ...

  6. 9、Flutter 实现 生成二维码

    1.加入依赖 在 pubspec.yaml 中 dependencies 节点下添加: dependencies: qr_flutter: ^ 2.引入代码 在需要细线二维码的 dart 类中引入依赖 ...

  7. python迭代-如何对迭代器做切片操作

    如何对迭代器做切片操作 问题举例 读取某个文件内容的100~300行内容,我们是否可以使用 类似列表切片的方式得到一个100~300行文件内容的生成器 分析 列表的切片操作其实是在重载方法__getI ...

  8. 23.C# 语言的改进

    1.对象初始化器 class Curry { public string MainIngredient{get;set;} public string Style { get; set; } publ ...

  9. eclipse二、保证svn导入的项目正常运行

    1.环境说明 eclipse4.11 需要jdk1.8支持 公司项目大都jdk1.6与jdk1.5 为保持公司项目正常运行而配置jdk运行场景 2.window需按照jdk1.8.jdk1.6 jdk ...

  10. 各种15min(启动、横盘、破位)样例

    15min-m20=day m1.5 15min-m60=day m5 15min-m125=day m10 15min-m260=day m20 1.2017年6月8日 360  + 2018年11 ...