ActiveMQ(为什么要使用消息中间件,JMS传输模型)

为什么要使用消息中间件：

   同步请求：当客户端向服务器发送一条请求的时候，此时服务器由于网络，或者处理一些比较大的数据的时候，可能有延迟，客户端 会处于一直等待的状态。只有等待服务器返回处理结果，或者请求超时，客户端才能继续执行

因此可以看出同步请求一些场景上面使用有些弊端：客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常

在实际项目中有项目 A 它产生了 一系列的数据，需要将该数据存放到数据库，但是如果由A 项目 直接 存放到数据库，可能导致A项目执行变慢，所以想将A 项目产生的数据，交由 B 项目  然后由B 项目提交到数据库，B 提交数据库的时候，不管B 执行的时间或者成功失败，不影响A 的运行

实现这种情况，可以使用消息中间件。

什么是消息中间件：

消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。例如：A项目将数据发送给消息服务器，消息服务器将消息存放到队列之中，在合适的时候，消息服务器将消息发送给B 项目

这种模式下，发送和接收是异步的，发送者无需等待; 二者的生命周期未必相同: 发送消息的时候接收者不一定运行，接收消息的时候发送者也不一定运行;

什么是JMS

既然学习消息中间件，用的又是java，所以有必要知道JMS 是什么：JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。可以理解成：JMS是java的消息服务，JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输

JMS可以看成一种技术规范,接口

JMS支持两种消息模型：

点对点消息模型：

消息队列：存放消息（可以看成是一个地址）

生产者：产生消息的一端

消费者：接受消息的一端

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息消费

点对点的特点：

1.生产者生产的消息只能被一个消费者消费，消费成功以后,则将该消息从队列中清除

2.生产者和消费者在时间上面没有什么关联，生产者生产消息的时候，消费者 可以不再，消费者消费消息的时候，不需要关注生产者是否存在

3.接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功

发布订阅消息模型：

主题

发布者

订阅者

发布者将消息发布到主题中，订阅者订阅主题（可以有多个订阅者）

发布订阅特点：

1.每个消息可以有多个消费者

2.发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息，而且为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。

如何理解 点对点 和点对消费时候的时间关联性：

点对点消息模型：生产者 生产消息存放到队列以后，如果消费者者此时 没有开启,运行。则消息不会被消费，会保存到队列之中，消费者 开启运行以后，则会从队列中拉取消息进行消费，正常情况，这条消息是保证会被消费者消费。

发对订阅：发布者发布消息的时候，订阅者 订阅了主题，还必须保证在运行，如果没有开启运行，则不会消费到这条消息，即使开启运行以后，也没法在消费该消息了。

如何选择JMS 哪种消息模型 进行传输消息：

如果你希望发送的每个消息都应该被成功处理的话，那么你需要点对点模式。

如果你希望发送的消息可以不被做任何处理、或者被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用发布/订阅模型

在JMS中，消息的产生和消息是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。 
 同步消费：
订阅者或接收者调用receive方法来接收消息，receive方法在能够接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞 
异步 消费：
订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。

消息中间件使用场景：

用户注册账号 服务器将数据存入数据库，然后在给用户发送短信或者邮件

设想 可以使用多线程技术：在创建一个线程来负责发送注册邮件，但是 如果发送失败 则没有后续的补偿机制。

此时可以考虑使用 消息中间件

从这样来看，使用消息中间件 可以降低响应的时间。

所以 学习 消息中间件是当前需要掌握的一种技能，消息中间件有很多产品 例如：RabbitMQ,Redis,ActiveMQ,Kafka/Jafka,学习一两种 傍身，讲述ActiveMQ的使用