生成器函数_yield_yield from_send

生成器函数

 '''
 yield类似于return

 相同:
    都返回出去一个值

 不同:
    yield每次返回时, 会记录当前执行的位置
    等下次调用生成器, 会从该位置向下走

    return 直接终止函数
 '''

 # 2. 生成器函数
 def mygen():
    print('one')
    yield 1

    print('two')
    yield 2

    print('three')
    yield 3

 # 创建生成器对象
 gen = mygen()

 # 使用next
 res = next(gen)

 '''
 首先初始化生成器, 返回一个生成器对象

 第一次调用: 执行print('one'), yield返回1,
 暂停记录当前位置

 第二次调用: 执行print('two'), yield返回2,
 暂停记录当前位置

 第三次调用: 执行print('three'), yield返回3,
 暂停记录当前位置, 

 此时生成器已经不能在返回数据, 再次调用就会报错

 '''

生成器写斐波那契数列？

 def fbnq(max_len):
    a = 0
    b = 1

    i = 0
    while i < max_len:
       yield b
       a, b = b, a + b
       # yield a
       i += 1

 gen = fbnq(10)
 for i in gen:
    print(i)

send

 '''
 next和send的区别:
    next: 只能取值
    send: 能取本次yield的返回值,
    也能给上次yield传入值.

 send注意点:
    第一个send不能给yield传值, 默认写None
    最后一个yield接收不到send的发送值
 '''

 def mygen():
    print('start')
    res = yield 1
    print(res)

    # res是send第二次的传入值, yield把2返回给send
    res = yield 2
    print(res)

    res = yield 3
    print(res)

 # 初始化生成器, 获得生成器对象
 gen = mygen()

 # 第一次调用, send传入None
 yield_res = gen.send(None)
 yield_res = gen.send('send1')
 yield_res = gen.send('send2')
 # 此时生成器已经没有数据, 再次调用就会报错
 # yield_res = gen.send('send3')

 # send和next可以混合使用
 gen = mygen()
 yield_res = gen.send(None)
 yield_res = next(gen)
 yield_res = next(gen)

yield from

把可迭代对象变成一个迭代器返回

 def mygen():
    listvar = ["鼎泰亚", "李楠", "陈根基", "陈元勇"]

    yield from listvar

 gen = mygen()

 for i in gen:
    print(i)