基于Zookeeper实现多进程分布式锁

一、zookeeper简介及基本操作

Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。当对目录节点监控状态打开时，一旦目录节点的状态发生变化，Watcher 对象的 process 方法就会被调用。

创建Zookeeper实例时即可绑定一个Watcher对象，如 ZooKeeper zk = new ZooKeeper(zookeeperQuorum, sessionTimeout, Watcher; 任何实现org.apache.zookeeper.Watcher接口的类都可作为一个Watcher对象。
zookeeperQuorum=IP+端口（xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181）多个逗号隔开
可以设置观察的操作：exists,getChildren,getData
可以触发观察的操作：create,delete,setData

二、基于zookeeper的分布式锁原理

让我们来回顾一下Zookeeper节点的概念：

Zookeeper的数据存储结构就像一棵树，这棵树由节点组成，这种节点叫做Znode。

Znode分为四种类型：

1.持久节点 （PERSISTENT）

默认的节点类型。创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在 。

2.持久节点顺序节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）

所谓顺序节点，就是在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号：

3.临时节点（EPHEMERAL）

和持久节点相反，当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除：

4.临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）

顾名思义，临时顺序节点结合和临时节点和顺序节点的特点：在创建节点时，Zookeeper根据创建的时间顺序给该节点名称进行编号；当创建节点的客户端与zookeeper断开连接后，临时节点会被删除。

Zookeeper分布式锁的原理

Zookeeper分布式锁恰恰应用了临时顺序节点。具体如何实现呢？让我们来看一看详细步骤：

获取锁

首先，在Zookeeper当中创建一个持久节点ParentLock。当第一个客户端想要获得锁时，需要在ParentLock这个节点下面创建一个临时顺序节点 Lock1。

之后，Client1查找ParentLock下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock1是不是顺序最靠前的一个。如果是第一个节点，则成功获得锁。

这时候，如果再有一个客户端 Client2 前来获取锁，则在ParentLock下载再创建一个临时顺序节点Lock2。

Client2查找ParentLock下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock2是不是顺序最靠前的一个，结果发现节点Lock2并不是最小的。

于是，Client2向排序仅比它靠前的节点Lock1注册Watcher，用于监听Lock1节点是否存在。这意味着Client2抢锁失败，进入了等待状态。

这时候，如果又有一个客户端Client3前来获取锁，则在ParentLock下载再创建一个临时顺序节点Lock3。

Client3查找ParentLock下面所有的临时顺序节点并排序，判断自己所创建的节点Lock3是不是顺序最靠前的一个，结果同样发现节点Lock3并不是最小的。

于是，Client3向排序仅比它靠前的节点Lock2注册Watcher，用于监听Lock2节点是否存在。这意味着Client3同样抢锁失败，进入了等待状态。

这样一来，Client1得到了锁，Client2监听了Lock1，Client3监听了Lock2。这恰恰形成了一个等待队列，很像是Java当中ReentrantLock所依赖的

释放锁

释放锁分为两种情况：

1.任务完成，客户端显示释放

当任务完成时，Client1会显示调用删除节点Lock1的指令。

2.任务执行过程中，客户端崩溃

获得锁的Client1在任务执行过程中，如果Duang的一声崩溃，则会断开与Zookeeper服务端的链接。根据临时节点的特性，相关联的节点Lock1会随之自动删除。

由于Client2一直监听着Lock1的存在状态，当Lock1节点被删除，Client2会立刻收到通知。这时候Client2会再次查询ParentLock下面的所有节点，确认自己创建的节点Lock2是不是目前最小的节点。如果是最小，则Client2顺理成章获得了锁。

同理，如果Client2也因为任务完成或者节点崩溃而删除了节点Lock2，那么Client3就会接到通知。

最终，Client3成功得到了锁。

三、基于zookeeper的分布式锁代码实现

import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

public class DistributeLock implements Watcher{
　　private ZooKeeper zk;
　　//当前锁
　　private String current_lock;
　　//竞争的资源
　　private String lockName;
　　//根节点
　　private String ROOT_LOCK = "/dlock";
　　//由于zookeeper监听节点状态会立即返回，所以需要使用CountDownLatch(也可使用信号量等其他机制)
　　private CountDownLatch latch;

　　public DistributeLock(String zkAddress, String lockName) {
　　　　this.lockName = lockName;
　　　　try {
　　　　　　zk = new ZooKeeper(zkAddress, 30000, this);
　　　　　　//获取根节点状态
　　　　　　Stat stat = zk.exists(ROOT_LOCK, false);
　　　　　　//如果根节点不存在，则创建根节点，根节点类型为永久节点
　　　　　　if(stat == null) {
　　　　　　　　System.out.println("根节点不存在");
　　　　　　　　zk.create(ROOT_LOCK, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,  CreateMode.PERSISTENT);
　　　　　　}
　　　　} catch (Exception e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　}
　　}

　　//获取锁
　　public void lock() {
　　　　try {
　　　　　　//在根节点下创建临时顺序节点，返回值为创建的节点路径
　　　　　　current_lock = zk.create(ROOT_LOCK + "/" + lockName, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,  CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
　　　　　　//获取根节点下的所有临时顺序节点，不设置监视器
　　　　　　List<String> children = zk.getChildren(ROOT_LOCK, false);
　　　　　　//对根节点下的所有临时顺序节点进行从小到大排序
　　　　　　Collections.sort(children);
　　　　　　//判断当前节点是否为最小节点，如果是则获取锁，若不是，则找到自己的前一个节点，监听其存在状态
　　　　　　int curIndex = Collections.binarySearch(children, current_lock.substring(current_lock.lastIndexOf("/") + 1));
　　　　　　// if(current_lock.equals(ROOT_LOCK + "/" + children.get(0))) {
　　　　　　if(curIndex == 0) {
　　　　　　　　System.out.println("获取锁成功");
　　　　　　　　return;
　　　　　　}else {
　　　　　　　　//获取当前节点前一个节点的路径
　　　　　　　　// String prev = children.get(Collections.binarySearch(children, current_lock) - 1);
　　　　　　　　String prev = children.get(curIndex - 1);
　　　　　　　　//监听当前节点的前一个节点的状态
　　　　　　　　Stat stat = zk.exists(ROOT_LOCK + "/" + prev, true);
　　　　　　　　//此处再次判断该节点是否存在，该步骤也可省略
　　　　　　　　if(stat == null) {
　　　　　　　　　　System.out.println("获取锁成功");
　　　　　　　　　　return;
　　　　　　　　}else {
　　　　　　　　　　System.out.println("等待锁......");
　　　　　　　　　　latch = new CountDownLatch(1);
　　　　　　　　　　//进入等待锁状态
　　　　　　　　　　latch.await();
　　　　　　　　　　System.out.println("获取锁成功");
　　　　　　　　　　latch = null;
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　} catch (KeeperException e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　} catch (InterruptedException e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　}
　　}
　　//释放锁
　　public void unlock() {
　　　　try {
　　　　　　//删除创建的节点
　　　　　　zk.delete(current_lock, -1);
　　　　　　current_lock = null;
　　　　　　//关闭zookeeper连接
　　　　　　zk.close();
　　　　} catch (InterruptedException e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　} catch (KeeperException e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　}
　　}

　　@Override
　　public void process(WatchedEvent event) {
　　　　if(this.latch != null) {
　　　　　　latch.countDown();
　　　　}
　　}
}

启动多个进程进行测试，将以下代码复制多份，启动多个进程，观察输出结果，可以看出已成功实现多进程分布式锁

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class Test1{

　　public static void main(String[] args) throws Exception {
　　　　DistributeLock lock = new DistributeLock("127.0.0.1:2181", "lock");
　　　　SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
　　　　lock.lock();
　　　　System.out.println(sdf.format(new Date()) + "开始执行业务......");
　　　　Thread.sleep(30000);
　　　　System.out.println(sdf.format(new Date()) + "业务处理结束......");
　　　　lock.unlock();
　　}
}