Oracle Blob数据保存为文件
好久不写文,最近得空写一点。Oracle数据库国内用户量主要在企业上,其中有一种byte的存储称为Blob,并不能直接看。
有时候为了调试需要,可以通过:
select UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2(DBMS_LOB.SUBSTR(xxx,2000,1)) from xxx where xxx = 9667796;
这种sql去转为字符串查看,但是不方便,一次最多转出2000个字节。需要通过index拼成完整的文本。
另外一种情况下,如果存储的是图片、word或其它非文本格式的二进制文档时,就没办法通过上面的方法进行查看了。我这里介绍一种方式可以把Blob保存到数据库服务器所在机器的本地磁盘中去。
存储过程:
CREATE OR REPLACE
PROCEDURE SaveBlob(filename VARCHAR)
AS
v_lob_loc BLOB;
v_buffer RAW(32767);
v_buffer_size BINARY_INTEGER;
v_amount BINARY_INTEGER;
v_offset NUMBER(38) := 1;
v_chunksize INTEGER;
v_out_file UTL_FILE.FILE_TYPE; BEGIN
-- 查询条件(此处根据需求修改)
SELECT content
INTO v_lob_loc
FROM obj_code_file
WHERE id = 9667793; -- 大小
v_chunksize := DBMS_LOB.GETCHUNKSIZE(v_lob_loc);
IF (v_chunksize < 32767) THEN
v_buffer_size := v_chunksize;
ELSE
v_buffer_size := 32767;
END IF;
v_amount := v_buffer_size; -- 打开
DBMS_LOB.OPEN(v_lob_loc, DBMS_LOB.LOB_READONLY); -- 写入
v_out_file := UTL_FILE.FOPEN(
location => 'EXPDP_DIR',
filename => filename,
open_mode => 'wb',
max_linesize => 32767); WHILE v_amount >= v_buffer_size
LOOP
DBMS_LOB.READ(
lob_loc => v_lob_loc,
amount => v_amount,
offset => v_offset,
buffer => v_buffer);
v_offset := v_offset + v_amount;
UTL_FILE.PUT_RAW (
file => v_out_file,
buffer => v_buffer,
autoflush => true);
UTL_FILE.FFLUSH(file => v_out_file);
END LOOP;
UTL_FILE.FFLUSH(file => v_out_file);
UTL_FILE.FCLOSE(v_out_file); -- 关闭文件
DBMS_LOB.CLOSE(v_lob_loc);
END;
把存储过程导入到Oracle中,通过SaveBlob()来调用,参数是要保存的文件名。保存的目录在'EXPDP_DIR'中,通过:
select * from ALL_DIRECTORIES;
可以查看此目录对应的物理路径。
执行完存储过程后,就可以看到导出后的二进制文件了。
转载请注明原址:http://www.cnblogs.com/lekko/p/5624748.html
Oracle Blob数据保存为文件的更多相关文章
- c# 键值数据保存XML文件
/// <summary> /// 键值数据保存XML文件 /// </summary> /// <param name="fileName"> ...
- Android数据保存之文件保存
前言: 上一篇文章写了在Android中利用SharedPreferences保存数据,SharedPreferences在保存数据的时候主要是保存一些应用程序的设置信息或者少量的用户信息,并且是以k ...
- oracle学习之数据库数据保存成文件
常常需要将数据库中的数据生成文档,由于比较喜欢脚本的方式,所以就需要使用spool的时候进行格式设置,以下简单整理了一下oracle中进行格式设置的一些东西,一共十八条,其实常用的也就那么几个,稍后会 ...
- MATLAB 生成数据保存至文件
% load pyrim % NumTrain = 50; % load machine %NumTrain = 150; % load housing % NumTrain = 300; % loa ...
- oracle之 数据泵dump文件存放nfs报ORA-27054
问题描述:源端 10.2.0.4 目标端:11.2.0.4 在目标端划分1T存储与源端做一个NFS 错误:指定dump导出为本地文件系统,正常. 指定dump导出为nfs文件系统,报错. 报 ...
- C# 将List中的数据导入csv文件中
//http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中 将数 ...
- LabVIEW(四):数据存储和文件IO
1.使用NI数据采集板卡来进行数据保存和文件I/O操作.2.在一个典型的测试测量系统当中,包括:信号调理.信号采集.信号分析.信号显示.数据存储.数据存储:将采集到的数据储存到磁盘上,以备日后离线分析 ...
- Android数据保存之SharedPreference
前言: 程序中处理的大部分问题都与数据有关,读取数据显示在UI上,读取的数据可以是本地的,也可以是网络的.保存用户数据到存储空间,可以是本地的数据库,文件等,也可以是保存到网络服务器.总之大部分的程序 ...
- 利用jdbc处理oracle大数据---大文件和二进制文件
一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种 ...
随机推荐
- 编写高质量代码:改善Java程序的151个建议(第7章:泛型和反射___建议106~109)
建议106:动态代理可以使代理模式更加灵活 Java的反射框架提供了动态代理(Dynamic Proxy)机制,允许在运行期对目标类生成代理,避免重复开发.我们知道一个静态代理是通过主题角色(Prox ...
- 在Centos下搭建git并可以通过windows客户端访问
亲测在本地虚拟机和远程服务器上无问题,如有不懂请留言. 注意事项:以下所有操作是在root权限下操作的.1.Centos服务器版本centos6.5 2.首先安装git,使用yum在线安装 yum i ...
- 最小生成树(Kruskal算法-边集数组)
以此图为例: package com.datastruct; import java.util.Scanner; public class TestKruskal { private static c ...
- 亡命之徒aaaaaa.......chao
前端是一个看似入门门槛不高,但要学好很难的领域.前端的知识体系庞杂又松散,技术演进快,如果摸不清脉络的话很容易陷入盲人摸象的困境甚至跑偏.其实只要掌握了正确的方法,学习前端和学好前端就只是个时间问题. ...
- Android AppBar
AppBar官方文档摘记 2016-6-12 本文摘自Android官方文档,为方便自己及其他开发者朋友阅读. 章节目录为"Develop > Training > Best P ...
- OAuth2 理解
OAth2 是为了某个应用向第三方应用开放服务时,控制权限的. 因为不可以直接将账户体系开放出去,要求重新登录. 其实本质是让用户在客户端来判断是否要给该应用开放平台的权限,如果用户同意,那么可以拿到 ...
- 在 Ubuntu 15.04 中使用 ubuntu-make、Eclipse 4.4、Java 8 以及 WTP
Ubuntu 今天发布新版本了 其实昨天(2015-04-23)我就看到了 Ubuntu 发布新版本的新闻,下班后回家的第一件事就是访问 Ubuntu 的官网,很可惜,没有提供下载.今天(2015-0 ...
- Windbg Extension NetExt 使用指南 【1】 ---- NetExt 介绍
摘要 : 在使用WINDBG做debugging的时候,需要一个好的工具帮助进行数据分析. 最常见的extension包括SOS, PSSCOR. NetExt则是另外一种提供了丰富命令功能的deb ...
- DAO层,Service层,Controller层、View层 的分工合作
DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此,DAO层的设计首先是设计DAO的接口,然后在Spring的配置文件中定义此接口的实现类,然后就可在模块中调用此接口 ...
- Protobuf使用规范分享
一.Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.它以高效的二进制方式存储,比 XML 小 3 到 10 倍,快 20 到 100 倍.你可以定义自己的数据结构 ...