JVM内存管理基本概念

java中是否存在内存泄露?

在Java中，内存泄漏就是存在一些被分配的对象，这些对象有下面两个特点，首先，这些对象是可达的，即在有向图中，存在通路可以与其相连；其次，这些对象是无用的，即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件，这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏，这些对象不会被GC所回收，然而它却占用内存。

在C++中，内存泄漏的范围更大一些。有些对象被分配了内存空间，然后却不可达，由于C++中没有GC，这些内存将永远收不回来。在Java中，这些不可达的对象都由GC负责回收，因此程序员不需要考虑这部分的内存泄露。

下面给出了一个简单的内存泄露的例子。在这个例子中，我们循环申请Object对象，并将所申请的对象放入一个Vector中，如果我们仅仅释放引用本身，那么Vector仍然引用该对象，所以这个对象对GC来说是不可回收的。因此，如果对象加入到Vector后，还必须从Vector中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null。

Vector v=new Vector(10);
for (int i=1;i<100; i++)
{
	Object o=new Object();
	v.add(o);
	o=null;
}

　　

GC基本是透明的，不可见的。虽然，我们只有几个函数可以访问GC，例如运行GC的函数System.gc()，但是根据Java语言规范定义， 该函数不保证JVM的垃圾收集器一定会执行。因为，不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理GC。通常，GC的线程的优先级别较低。

java内存管理

JVM Heap在实现中被切分成了不同的generation（很多中文翻译成‘代’），比如生命周期短的对象会放在young generation（年轻代），而生命周期长的对象放在tenured generation（年老代）中。

当GC只发生在young generation中，回收young generation中的对象，称为Minor GC；当GC发生在tenured generation时则称为Major GC或者Full GC

负责Young Generation的collector有三种：
Serial ：最简单的collector，只有一个thread负责GC，并且，在执行GC的时候，会暂停整个程序（所谓的“stop-the-world”）

Parallel Scavenge： 
和Serial相比，它的特点在于使用multi-thread来处理GC，当然，在执行的时候，仍然会“stop-the-world”，好处在于，暂停的时间也许更短；

ParNew： 
它基本上和Parallel Scavenge非常相似，唯一的区别，在于它做了强化能够和CMS一起使用；

负责Tenured Generation的collector也有三种：

Serial Old： 单线程和serial类似

Parallel Old：多线程的GC collector

CMS： 
全称“concurrent-mark-sweep”，它是最并发，暂停时间最低的collector，之所以称为concurrent，是因为它在执行GC任务的时候，GC thread是和application thread一起工作的，基本上不需要暂停application thread，如下图所示；

jvm启动参数

gc模式：

• -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器，相当于”Serial” + “SerialOld”，性能最差的；
• -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器，相当于” Parallel Scavenge” + “SerialOld”，也就是说，在young generation中是多线程处理，但是在tenured generation中则是单线程；
• -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器，相当于” Parallel Scavenge” + “ParallelOld”，都是多线程并行处理；
• -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器，相当于"ParNew" + "CMS" + "Serial Old"，即在young generation中采用ParNew，多线程处理；在tenured generation中使用CMS，以求得到最低的暂停时间，但是，采用CMS有可能出现”Concurrent Mode Failure”（这个后面再说），如果出现了，就只能采用”SerialOld”模式了；

堆设置信息：

• -Xms:初始堆大小
• -Xmx:最大堆大小
• -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
• -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
• -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
• -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小

并行收集器设置

• -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
• -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
• -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

垃圾回收统计信息

• -XX:+PrintGC
• -XX:+PrintGCDetails
• -XX:+PrintGCTimeStamps
• -Xloggc:filename

并发收集器设置

• -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
• -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

调优总结：

1. 年轻代大小选择
   • 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
   • 吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
2. 年老代大小选择
   • 响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
     • 并发垃圾收集信息
     • 持久代并发收集次数
     • 传统GC信息
     • 花在年轻代和年老代回收上的时间比例

     减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率

   • 吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
3. 较小堆引起的碎片问题
   因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
   • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
   • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩