Lucene多字段搜索

最近在学习Lucene的过程中遇到了需要多域搜索并排序的问题，在网上找了找，资料不是很多，现在都列出来，又需要的可以自己认真看看，都是从其他网站粘贴过来的，所以比较乱，感谢原创的作者们！ 
    使用MultiFieldQueryParser类即可。

示例代码：

1. package com.lucene.search;
2. import java.io.File;
3. import java.io.IOException; 54com.cn
4. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
5. import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
6. import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
7. import org.apache.lucene.search.Hits;
8. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
9. import org.apache.lucene.search.Query;
10. import org.apache.lucene.store.Directory;
11. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
12. public class Searcher {
13. feedom.net
14. public static void main(String[] args) throws Exception {
15. File indexDir = new File("C:\\target\\index\\book");
16. if (!indexDir.exists() || !indexDir.isDirectory()) {
17. throw new IOException();
18. }
19. search(indexDir);
20. }
21. public static void search(File indexDir) throws Exception {
22. Directory fsDir = FSDirectory.getDirectory(indexDir);
23. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(fsDir);
24. String[] queries = { "中文版", "8*" };
25. String[] fields = { "name", "isbn" };
26. BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD };
27. Query query = MultiFieldQueryParser.parse(queries, fields, clauses, new StandardAnalyzer());
28. Hits hits = searcher.search(query);
29. System.out.println("共有" + searcher.maxDoc() + "条索引，命中" + hits.length() + "条");
30. ; i < hits.length(); i++) {
31. int DocId = hits.id(i);
32. String DocName = hits.doc(i).get("name");
33. String DocIsbn = hits.doc(i).get("isbn");
34. String DocPblDt = hits.doc(i).get("pbl_dt");
35. System.out.println(DocId + ":" + DocName + " ISBN:" + DocIsbn + " PBLDT:" + DocPblDt);
36. }
37. }
38. }

1. package com.lucene.search;
2. import java.io.File;
3. import java.io.IOException;
4. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
5. import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
6. import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
7. import org.apache.lucene.search.Hits;
8. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
9. import org.apache.lucene.search.Query;
10. import org.apache.lucene.store.Directory;
11. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
12. public class Searcher {
13. public static void main(String[] args) throws Exception {
14. File indexDir = new File("C:\\target\\index\\book");
15. if (!indexDir.exists() || !indexDir.isDirectory()) {
16. throw new IOException();
17. }
18. search(indexDir);
19. }
20. public static void search(File indexDir) throws Exception {
21. Directory fsDir = FSDirectory.getDirectory(indexDir);
22. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(fsDir);
23. String[] queries = { "中文版", "8*" };
24. String[] fields = { "name", "isbn" };
25. BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD, BooleanClause.Occur.SHOULD };
26. Query query = MultiFieldQueryParser.parse(queries, fields, clauses, new StandardAnalyzer());
27. Hits hits = searcher.search(query);
28. System.out.println("共有" + searcher.maxDoc() + "条索引，命中" + hits.length() + "条");
29. ; i < hits.length(); i++) {
30. int DocId = hits.id(i);
31. String DocName = hits.doc(i).get("name");
32. String DocIsbn = hits.doc(i).get("isbn");
33. String DocPblDt = hits.doc(i).get("pbl_dt");
34. System.out.println(DocId + ":" + DocName + " ISBN:" + DocIsbn + " PBLDT:" + DocPblDt);
35. }
36. }
37. }

注意：BooleanClause.Occur[]数组,它表示多个条件之间的关系：

BooleanClause.Occur.MUST表示and, feedom.net

BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示not, 54com.cn

BooleanClause.Occur.SHOULD表示or.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
多个关键字直接的关系是或，所以直接使用多域搜索对象查询出来的结果就是这样。 
更灵活的控制方式为：

1. BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();
2. QueryParser parser = new QueryParser("title",分词器);
3. Query titleQuery = parser .parser("中国人民共和国");
4. booleanQuery.add(titleQuery,....SHOULD);
5. QueryParser parser = new QueryParser("content",分词器);
6. Query contentQuery = parser .parser("中国人民共和国");
7. booleanQuery.add(contentQuery ,....SHOULD);

--------------------------------------------------------------------------------------------------

1. package com.lucene.search;
2. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
3. import org.apache.lucene.document.Document;
4. import org.apache.lucene.document.Field;
5. import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
6. import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
7. import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
8. import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
9. import org.apache.lucene.search.MultiSearcher;
10. import org.apache.lucene.search.Query;
11. public class Multisearcher {
12. private static String INDEX_STORE_PATH1 = "C:\\multi\\1"; private static String INDEX_STORE_PATH2 = "C:\\multi\\2";
13. public static void main(String[] args) throws Exception {
14. Multisearcher.multisearcher();
15. }
16. public static void multisearcher() throws Exception {
17. IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH1, new StandardAnalyzer(), true);
18. writer.setUseCompoundFile(false);
19. Document doc1 = new Document();
20. Field f1 = new Field("bookname", "钢铁是怎样炼成的", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
21. Field f11 = new Field("price", "20.5", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);
22. doc1.add(f1); doc1.add(f11);
23. Document doc2 = new Document();
24. Field f2 = new Field("bookname", "钢铁战士", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
25. Field f22 = new Field("price", "18.4", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);
26. doc2.add(f2);
27. doc2.add(f22);
28. Document doc3 = new Document();
29. Field f3 = new Field("bookname", "钢和铁是两种不同的元素", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
30. Field f33 = new Field("price", "7.6", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);
31. doc3.add(f3);
32. doc3.add(f33);
33. writer.addDocument(doc1);
34. writer.addDocument(doc2);
35. writer.addDocument(doc3);
36. writer.close(); //创建第二个索引器；
37. IndexWriter writer2 = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH2, new StandardAnalyzer(), true);
38. writer2.setUseCompoundFile(false);
39. Document doc4 = new Document();
40. Field f4 = new Field("bookname", "钢要比铁有更多的元素", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
41. Field f44 = new Field("price", "22.5", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);
42. doc4.add(f4); doc4.add(f44);
43. Document doc5 = new Document();
44. Field f5 = new Field("bookname", "钢和铁是两种重要的金属", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
45. Field f55 = new Field("price", "15.9", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);
46. doc5.add(f5); doc5.add(f55); Document doc6 = new Document();
47. Field f6 = new Field("bookname", "钢铁是两种重要的金属", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
48. Field f66 = new Field("price", "19.00", Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED);
49. doc6.add(f6);
50. doc6.add(f66);
51. writer2.addDocument(doc4);
52. writer2.addDocument(doc5);
53. writer2.addDocument(doc6);
54. writer2.close();
55. String query1 = "钢";
56. String query2 = "[10 TO 20]";//注意格式：中括号还有关键字TO是大写的
57. String[] queries = { query1, query2 }; //指定两个域
58. Field String field1 = "bookname";
59. String field2 = "price";
60. String[] fields = { field1, field2 }; //指定查询字句之间的关系
61. BooleanClause.Occur[] clauses = {
62. BooleanClause.Occur.MUST, BooleanClause.Occur.MUST
63. }; //转成多域查询
64. MultiFieldQuery Query q = MultiFieldQueryParser.parse(queries, fields, clauses, new StandardAnalyzer()); //打印Query的内容 System.out.println(q.toString()); //创建两个IndexSearcher，以实现在多个索引目录进行查询
65. IndexSearcher searcher1 = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH1);
66. IndexSearcher searcher2 = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH2);
67. IndexSearcher[] searchers = { searcher1, searcher2 }; //使用MultiSearcher进行多域搜索
68. MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(searchers);
69. Hits hits = searcher.search(q);
70. ; i < hits.length(); i++) {
71. System.out.println(hits.doc(i));
72. }
73. }
74. }

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
默认情况下,IndexSearcher类的search方法返回查询结果时,是按文档的分值排序的,可以使用重载的search方法对结果排序

IndexSearcher.search(Query,Sort);

new Sort() 和 Sort.RELEVANCE,以及null一样,采用默认排序,要定义排序字段,方法是将字段传入Sort对象

1. Sort sort = new Sort(String field);

也可以对多个字段排序

1. Sort sort = new Sort(String[] fields);

例:

1. Sort sort = new Sort(new SortField[]{new SortField(“title”),new SortField(“name”)});
2. Hits hits=searcher.search(query,Sort);

多字段查找MultiFieldQueryParser

只在某些Term中查找,不关心在哪个字段

1. Query query = new MultiFieldQueryParser.parse(“word”,new String[]{“title”,”content”},analyzer);

//在title和content中找word

多字段时默认是OR关系,要改变它,使用以下方法:

1. Query query = MultiFieldQueryParser.parse(“word”,new String[]{“title”,”content”},new int[]{MultiFieldQueryParser.REQUIRED_FIELD,MultiFieldQueryParser.PROHIBITED_FIELD},analyzer);

其中:

REQUIRED_FIELD 表示该条件必须有

PROHIBITED_FIELD 表示必须不含

搜索多个索引文件MultiSearcher

1)       建立多个索引:使用不同的索引目录,实例化不同的IndexWriter

2)       建立多索引搜索器:

Searcher[] searchers = new SEARCHER[2];

Searchers[0] = new IndexSearcher(dir1); //搜索索引目录一

Searchers[1]= new IndexSearcher(dir2);//搜索索引目录二

Searcher searcher = new MultiSearcher(serarchers);

3) 开始查询:Hits hits = searcher.search(query); 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1. BooleanQuery typeNegativeSearch = new BooleanQuery();
2. QueryParser parser = new QueryParser("contents", new Analyzer());
3. parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
4. query = parser.parse(queryString);
5. QueryParser parser2 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());
6. query2 = parser2.parse("\"2\"");
7. QueryParser parser3 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());
8. query3 = parser3.parse("\"2\"");
9. QueryParser parser4 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());
10. query4 = parser4.parse("\"2\"");
11. QueryParser parser4 = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());
12. query4 = parser4.parse("\"2\"");
13. 。。。。
14. QueryParser parser..n = new QueryParser("adISELL", new Analyzer());
15. query..n = parser..n.parse("\"2\"");
16. typeNegativeSearch.add(query,Occur.MUST);
17. typeNegativeSearch.add(query2,Occur.MUST);
18. typeNegativeSearch.add(query3,Occur.MUST);
19. typeNegativeSearch.add(query4,Occur.MUST);
20. .....
21. typeNegativeSearch.add(query..n,Occur.MUST);
22. hits = searcher.search(typeNegativeSearch);

1, 几种span的querySpanTermQuery：检索效果完全同TermQuery，但内部会记录一些位置信息

，供SpanQuery的其它API使用，是其它属于SpanQuery的Query的基础。 
SpanFirstQuery：查找方式为从Field的内容起始位置开始，在一个固定的宽度内查找所指定的

词条。 
SpanNearQuery：功能类似PharaseQuery。SpanNearQuery查找所匹配的不一定是短语，还有可

能是另一个SpanQuery的查询结果作为整体考虑，进行嵌套查询。 
SpanOrQuery：把所有SpanQuery查询结果综合起来，作为检索结果。 
SpanNotQuery：从第一个SpanQuery查询结果中，去掉第二个SpanQuery查询结果，作为检索结

果。

2, 多条件索引关系

BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类，包括：BooleanClause.Occur.MUST，

BooleanClause.Occur.MUST_NOT，BooleanClause.Occur.SHOULD。有以下6种组合： 
1．MUST和MUST：取得连个查询子句的交集。 
2．MUST和MUST_NOT：表示查询结果中不能包含MUST_NOT所对应得查询子句的检索结果。 
3．MUST_NOT和MUST_NOT：无意义，检索无结果。 
4．SHOULD与MUST、SHOULD与MUST_NOT：SHOULD与MUST连用时，无意义，结果为MUST子句的检索

结果。与MUST_NOT连用时，功能同MUST。 
5．SHOULD与SHOULD：表示“或”关系，最终检索结果为所有检索子句的并集。