clickhouse_各个引擎表的特点

去重表：RepalcingMergeTree

1.使用order by排序键作为判断重复数据的唯一键

2.只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑

3.以数据分区为单位删除重复数据。当分区合并时，同一分区内的重复数据会被删除；不同分区之间的重复数据不会被删除。

4.在进行数据去重时，因为分区内的数据已经基于order by进行了排序，所以能够找到那些相邻的重复数据

5.数据去重策略有两种：

如果没有设备ver版本号，则保留同一组重复数据中的最后一行

如果设置了ver版本号，则保留同一组重复数据中ver字段取值最大的那一行

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求和表：SummingMergeTree

1.用order by排序键作为聚合数据的条件key

2.只有在合并分区的时候才会触发汇总的逻辑

3.以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时，同一数据分区内聚合key相同的数据会被合并汇总，而不同分区之间的数据则不会被汇总

4.如果在定义引擎时指定了columns汇总列(非主键的数值类型字段)，则SUM汇总这些列字段；如果未指定，则聚合所有非主键的数值类型字段

5.在进行数据汇总时，因为分区内的数据已经基于order by 排序，所以能够找到相邻且拥有相同聚合key的数据。

6.在汇总数据时，同一分区内，相同聚合key的多行数据会合并成一行。其中，汇总字段会进行sum计算，对于那些非汇总字段，则会使用第一行数据的取值。

7.支持嵌套结构，但列字段名称必须以map后缀结尾。嵌套类型中，默认以第一个字段作为聚合key。除第一个字段以外，任何名称以key、id或type为后缀结尾的字段，都将和第一个字段一起组成复合key。

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聚合表AggregatingMergeTree

1.用order by排序键作为聚合数据的条件key

2.使用AggregateFunction字段类型定义聚合函数的类型以及聚合的字段

3.只有在合并分区的时候才会触发聚合计算的逻辑

4.以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时，同一数据分区内聚合key相同的数据会被合并计算，而不同分区之间的数据则不会被计算

5.在进行数据计算时，因为分区内的数据已经基于order by排序，所以能够找到那些相邻且拥有相同聚合key的数据

6.在聚合数据时，同一分区内，相同聚合key的多行数据会合并成一行。对于那些非主键、非AggregateFunction类型字段，则会使用第一行数据的取值。

7.AggregatingMergeTree类型的字段使用二进制存储，在写入数据时，需要调用*State函数；而在查询数据时，则需要调用相应的*Merge函数。其中，*表示定义时使用的聚合函数。

8.AggregatingMergeTree通常作为物化视图的表引擎，与普通MergeTree搭配使用