ApacheCN 计算机视觉译文集 20210203 更新

新增了五个教程：

• OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉
  • 零、前言
  • 一、OpenCV 和 Qt 简介
  • 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目
  • 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目
  • 四、Mat和QImage
  • 五、图形视图框架
  • 六、OpenCV 中的图像处理
  • 七、特征和描述符
  • 八、多线程
  • 九、视频分析
  • 十、调试与测试
  • 十一、链接与部署
  • 十二、Qt Quick 应用
• 精通 Python OpenCV4
  • 零、前言
  • 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介
    • 一、设置 OpenCV
    • 二、OpenCV 中的图像基础
    • 三、处理文件和图像
    • 四、在 OpenCV 中构造基本形状
  • 第 2 部分：OpenCV 中的图像处理
    • 五、图像处理技术
    • 六、构造和建立直方图
    • 七、分割技术
    • 八、轮廓检测，过滤和绘图
    • 九、增强现实
  • 第 3 部分：OpenCV 中的机器学习和深度学习
    • 十、使用 OpenCV 的机器学习
    • 十一、人脸检测，跟踪和识别
    • 十二、深度学习简介
  • 第 4 部分：移动和 Web 计算机视觉
    • 十三、使用 Python 和 OpenCV 的移动和 Web 计算机视觉
  • 十四、答案
• Python OpenCV3 计算机视觉秘籍
  • 零、前言
  • 一、I/O 和 GUI
  • 二、矩阵，颜色和过滤器
  • 三、轮廓和分割
  • 四、目标检测与机器学习
  • 五、深度学习
  • 六、线性代数
  • 七、检测器和描述符
  • 八、图像和视频处理
  • 九、多视图几何
• Python OpenCV 3.x 示例
  • 零、前言
  • 一、将几何变换应用于图像
  • 二、检测边缘并应用图像过滤器
  • 三、卡通化图像
  • 四、检测和跟踪不同的身体部位
  • 五、从图像中提取特征
  • 六、接缝雕刻
  • 七、检测形状和分割图像
  • 八、对象跟踪
  • 九、对象识别
  • 十、增强现实
  • 十一、通过人工神经网络的机器学习
• Qt5 和 OpenCV4 计算机视觉项目
  • 零、前言
  • 一、构建图像查看器
  • 二、像专业人士一样编辑图像
  • 三、家庭安全应用
  • 四、人脸上的乐趣
  • 五、光学字符识别
  • 六、实时对象检测
  • 七、实时汽车检测和距离测量
  • 八、OpenGL 图像高速过滤
  • 九、答案

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Docker

docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
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PYPI

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NPM

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apachecn-cv-zh <port>
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