gRPC学习之五:gRPC-Gateway实战
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本篇概览
- 本文《gRPC学习》系列的第五篇,gRPC常用于服务端之间的相互调用,如果想把服务暴露给前端,虽然动手修改服务端也能实现,但似乎增加了不少工作量,此时还可以选择gRPC-Gateway方式来快速将gRPC服务以http的方式暴露出来;
- gRPC-Gateway原理如下图,借助grpc-gateway插件,可以基于proto文件生成反向代理(Reverse Proxy)的代码,这个反向代理运行起来后,对外提供RESTful服务,收到RESTful请求后通过gRPC调用原来的gRPC服务:

- 本文展示了gRPC-Gateway环境搭建、开发、验证的整个过程,由以下步骤组成:
- 极速搭建gRPC-Gateway环境;
- 编写proto文件;
- 根据proto文件生成gRPC、gRPC-Gateway源码;
- 添加业务代码;
- 编译、运行、验证;
提前说明文件和目录
- 本次实战在$GOPATH/src目录下新增文件夹helloworld,里面总共有以下内容:
[golang@centos7 src]$ tree helloworld/
helloworld/
├── gateway
│ └── helloworld.gw.go
├── helloworld.pb.go
├── helloworld.pb.gw.go
├── helloworld.proto
├── helloworld.swagger.json
└── server
└── server.go
- 准备工作完成,接下来正式开始开发;
前提条件
- 本文的所有操作都没有用到root账号,而是前文创建的golang账号;
- 请参照以下两篇文章将GO环境和gRPC环境搭建好:
极速搭建gRPC-Gateway环境
- 所谓的搭建gRPC-Gateway环境,其实是完成以下三件事:

- 在搭建环境时参考了一些网上的文章,结果遇到了各种问题一直没有成功(我当然不会认为文章有问题,必须认识到是自己能力不足的原因所致);
- 经过反复折腾后终于成功后,我把所有操作做成一个shell脚本,执行以下命令即可完成上图中的所有操作:
curl -o install-grpc-gateway.sh \
https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/files/install-grpc-gateway.sh \
&& chmod a+x ./install-grpc-gateway.sh \
&& ./install-grpc-gateway.sh
- 进入$GOPATH/bin目录,可见新增两个文件protoc-gen-grpc-gateway和protoc-gen-swagger:
[golang@centos7 ~]$ cd $GOPATH/bin
[golang@centos7 bin]$ ls -al
总用量 26708
drwxrwxr-x. 2 golang golang 98 12月 19 08:59 .
drwxrwxr-x. 5 golang golang 39 12月 19 08:21 ..
-rwxr-x---. 1 golang golang 5253272 12月 19 08:20 protoc
-rwxrwxr-x. 1 golang golang 8461147 12月 19 08:21 protoc-gen-go
-rwxrwxr-x. 1 golang golang 6717463 12月 19 08:59 protoc-gen-grpc-gateway
-rwxrwxr-x. 1 golang golang 6908535 12月 19 08:59 protoc-gen-swagger
- 现在环境准备好了,开始开发;
编写proto文件
- 在$GOPATH/src目录下,新建文件夹helloworld,里面新建文件helloworld.proto,内容如下,有几处要注意的地方稍后会说:
// 协议类型
syntax = "proto3";
// 包名
package helloworld;
import "google/api/annotations.proto";
// 定义的服务名
service Greeter {
// 具体的远程服务方法
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
option (google.api.http) = {
post: "/helloworld"
body: "*"
};
}
}
// SayHello方法的入参,只有一个字符串字段
message HelloRequest {
string name = 1;
}
// SayHello方法的返回值,只有一个字符串字段
message HelloReply {
string message = 1;
}
- 上述proto文件有以下几处要注意的地方:
- 整个文件其实就是以 《初试GO版gRPC开发》一文中的helloworld.proto为基础,增加了两处内容;
- 增加的第一处,是用import关键词导入google/api/annotations.proto;
- 增加的第二处,是SayHello方法的声明处,增加了option配置,作用是配置SayHello方法对外暴露的RESTful接口的信息;
- 在使用protoc-gen-grpc-gateway的时候,上述两处配置会被识别到并生成对应的代码;
根据proto文件生成gRPC、gRPC-Gateway源码
- proto文件编写完成,接下来是生成gRPC、gRPC-Gateway的源码;
- 生成gRPC源码的命令咱们前面的文章中已经用过,如下:
protoc -I. \
-I$GOPATH/src \
-I$GOPATH/src/github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/third_party/googleapis \
--go_out=plugins=grpc:. \
helloworld.proto
- 执行完成后会在当前目录生成helloworld.pb.go文件;
- 执行生成gRPC-Gateway源码的命令:
protoc -I. \
-I$GOPATH/src \
-I$GOPATH/src/github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/third_party/googleapis \
--grpc-gateway_out=logtostderr=true:. \
helloworld.proto
- 执行完成后会在当前目录生成helloworld.pb.gw.go文件;
- 执行生成swagger文件的命令:
protoc -I. \
-I$GOPATH/src \
-I$GOPATH/src/github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/third_party/googleapis \
--swagger_out=logtostderr=true:. \
helloworld.proto
- 执行完成后会在当前目录生成helloworld.swagger.json文件;
- 至此,helloworld目录下一共有这些内容:
[golang@centos7 src]$ tree helloworld/
helloworld/
├── helloworld.pb.go
├── helloworld.pb.gw.go
├── helloworld.proto
└── helloworld.swagger.json
0 directories, 4 files
- 接下来开始编码,把运行整个服务所需的代码补全;
- 由于篇幅限制,本文暂不提及swagger相关的开发和验证,因此生成的helloworld.swagger.json文件本篇用不上,留待下一篇文章使用;
编写服务端代码server.go并启动
- 接下来编写服务端代码server.go,这个和《初试GO版gRPC开发》中的server.go内容一样;
- 在$GOPATH/src/helloworld目录下新建文件夹server,在此文件夹下新建server.go,内容如下,已经添加详细注释:
package main
import (
"context"
"log"
"net"
"google.golang.org/grpc"
pb "helloworld"
)
const (
port = ":50051"
)
// 定义结构体,在调用注册api的时候作为入参,
// 该结构体会带上SayHello方法,里面是业务代码
// 这样远程调用时就执行了业务代码了
type server struct {
// pb.go中自动生成的,是个空结构体
pb.UnimplementedGreeterServer
}
// 业务代码在此写,客户端远程调用SayHello时,
// 会执行这里的代码
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
// 打印请求参数
log.Printf("Received: %v", in.GetName())
// 实例化结构体HelloReply,作为返回值
return &pb.HelloReply{Message: "Hello " + in.GetName()}, nil
}
func main() {
// 要监听的协议和端口
lis, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
// 实例化gRPC server结构体
s := grpc.NewServer()
// 服务注册
pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})
log.Println("开始监听,等待远程调用...")
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
- 在server.go所在目录执行go run server.go,控制台提示如下:
[golang@centos7 server]$ go run server.go
2020/12/13 08:20:32 开始监听,等待远程调用...
- 此时gRPC的服务端已启动,可以响应远程调用,接下来开发反向代理(Reverse Proxy);
编写反向代理(Reverse Proxy)代码helloworld.gw.go并启动
- 接下来编反向代理(Reverse Proxy)代码helloworld.gw.go;
- 在$GOPATH/src/helloworld目录下新建文件夹gateway,在此文件夹下新建helloworld.gw.go,内容如下,有几处要注意的地方稍后会说明:
package main
import (
"flag"
"fmt"
"net/http"
gw "helloworld"
"github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/runtime"
"golang.org/x/net/context"
"google.golang.org/grpc"
)
var (
echoEndpoint = flag.String("echo_endpoint", "localhost:50051", "endpoint of YourService")
)
func run() error {
ctx := context.Background()
ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
defer cancel()
mux := runtime.NewServeMux()
opts := []grpc.DialOption{grpc.WithInsecure()}
err := gw.RegisterGreeterHandlerFromEndpoint(ctx, mux, *echoEndpoint, opts)
if err != nil {
return err
}
return http.ListenAndServe(":9090", mux)
}
func main() {
if err := run(); err != nil {
fmt.Print(err.Error())
}
}
- 第一处要注意的地方,是调用http.ListenAndServe监听9090端口,这是对外提供RESTful服务的端口;
- 第二处要注意的地方,是echoEndpoint配置了将外部RESTful请求转发到server.go提供gRPC服务的入口处;
- 第三处要注意的地方,是调用了自动生成代码中的RegisterGreeterHandlerFromEndpoint方法完成上下游调用的绑定;
- 在hellowworld.gw.go所在目录执行go run hellowworld.gw.go,开始监听9090端口的web请求;
验证
- 在本机上验证,用curl发送请求:
curl \
-X POST \
-d '{"name": "will"}' \
192.168.133.203:9090/helloworld
- 收到响应如下,这是来自server.go的内容,可见http请求通过Reserve Proxy到达了真实的gRPC服务提供者,并顺利返回给调用方:
{"message":"Hello will"}
- 去看server.go的日志如下:
[golang@centos7 server]$ go run server.go
2020/12/19 14:16:47 开始监听,等待远程调用...
2020/12/19 14:24:35 Received: will
- 还可以在其他机器上通过postman验证,记得关闭服务所在机器的防火墙,请求和响应如下,注意按数字顺序设置和观察:

- 至此,将gRPC服务快速暴露为RESTful服务的实战就完成了,如果您正在做这方面的尝试,希望本文能给您一些参考,接下来的文章咱们一起把swagger补全,让开发和联调更加高效;
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